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本书着眼于真实的案例和真实的数据。每章通过对一个实际问题的描述和讨论引出特定的预测分析模型，分析的结果通过可视化图表进行展示，章节末尾提供了R语言编写的应用程序。通过对建模技术和编程工具的实际演示，把抽象化的概念转化为具体的例子，让这些可以成功运行的案例程序更易于理解。本书不但适合计算机、统计等相关专业选作教材，还适合进行公司决策分析、大数据分析等的相关人员参考阅读。
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（1）乐逗游戏高级数据分析师撰写，资深R语言技术工程师近10年数据挖掘与分析经验总结。 （2）以解决游戏行业的具体问题为目标，技术和业务双重导向，系统阐述游戏数据分析与挖掘的技术、方法论和工具，以及游戏业务的理解与思考。
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零基础学R语言数据分析:从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析
R语言与生俱来就拥有数据统计和分析的DNA，而且R语言本身并不是独立存在的程序设计语言。更准确地说，R语言以集成在一个R系统或环境中的方式呈现在我们面前，这个R系统集数据计算、数据处理、统计分析和图形绘制等软件包于一体，是一个完整的数据科学工具软件。 如今，以互联网大数据分析为基础的人工智能，如机器学习、商业智能、数据挖掘、文本挖掘、数据可视化等领域都渴求强大、高效的数据科学工具，这种渴求让R大放异彩。R 系统本身就是一个开放的系统，除了传统的数据统计分析/绘图等软件包，现在更增加了机器学习、数据和文本挖掘、大数据分析等相关的诸多程序包，让R语言在这些领域成为 光彩夺目 的明星。 如果你对上述热门的领域之一感兴趣，并且想将R引入你的工作或研究中，那么本书就是一本快速参考指南。本书也可以作为完全不懂
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全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法，在讲解与之相关的 R代码时，还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题，读者将获得*好的阅读体验。
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R语言与数据分析实战 【图灵程序设计丛书】大数据分析 大数据应用 面向高效数据分析的R编程实战！讲解了数据可视化、统计分析、数据挖掘、机器学习全面掌握R编程
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零基础学R语言数学计算、统计模型与金融大数据分析 循序渐进地讲解R语言的基本语法，案例分析数据的输入与输出，数据图表，统计模型，金融工具以及大数据的挖掘。
R是免费开放的软件，具备大型的数据吞吐量与多种工具套件的优点，在金融应用、统计分析、矩阵处理、图表绘制等方面都拥有十分便捷的函数与工具，操作方式类似于MATLAB语言，已经成为大数据处理的常用工具之一，并与常见的C、Java、Python等并列为常用的程序语言。本书内容包括数据的输入与输出、函数计算与图表绘制等，从数学计算、统计模型与金融分析三个热门应用领域介绍实用案例以及分析处理的方式，让读者在*短的时间内有效地使用R语言解决实际问题。若你是初学者，本书可以奠定你的基础，快速学会R语言；若你已有一定基础，本书也能拓展你的视野，提升专业数据分析能力。
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