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（1）作者背景资深：作者是Flask官方团队成员，Flask 与 APIFlask 的维护者，戴尔中国卓越研发集团首席软件开发工程师 （2）作者经验丰富：作者对 Flask 有非常深入的研究，熟悉其源代码，拥有丰富的项目实践经验，为包括 Flask 在内的多个开源项目贡献大量代码。 （3）畅销书大升级：本书是畅销书《Flask Web开发实战（豆瓣评分9.1，累计印刷14次）》的升级版，作者历时5年，耗时600多个小时，做了全面的升级。 （4）内容系统全面：从Flask的基础知识到完整的Flask项目实战，从Web API开发到Flask应用的性能优化，从Flask项目的生产部署到Flask的源码解析，本书提供了完整的Python Web工程化学习路径。 （5）实战案例丰富：基础篇的大部分章节都针对相应的知识点提供了完整可运行的示例程序，实战篇则通过2个较为完整的Flask项目讲解了Flask项目的组织方式和技巧，以及Flask开
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《中公版 Python高效开发指南：Python全栈开发实战》体系科学，条理清晰，语言通俗易懂，讲解深入浅出，实战性强。本书立足于Python全栈开发所需的基础知识，结合实际编程中所遇到的一些问题进行重点讲解，适用于Python全栈开发初学者。另外，本书也适合作为通过Python全栈开发进入网络爬虫、数据分析和人工智能领域的入门教材。 本书采用双色印刷模式，图文并茂，并提供视频讲解等增值服务。在本书的重要章节提供专业讲师的讲解视频，扫描二维码即可实现在线学习，操作便捷高效，使读者在掌握Python全栈开发相关知识的基础下，进一步加强实际操作的动手能力。
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本书手把手教你从头开发一个真正的Web应用，演示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学会如何在开发应用的每一个组成部分之前编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过，*终得到简洁可用的代码。此外，你还会了解Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他目前流行的Web开发技术。 深入分析TDD流程，包括 单元测试 编写代码 循环和重构 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互 学习何时、如何使用驭件，以及隔离测试和整合测试的优缺点 在过渡服务器中测试和自动部署 测试网站中集成的第三方插件 使用持续集成环境自动运行测试 使用TDD构建一个具有Ajax前端界面的REST API
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Java是Sun公司推出的能够跨越多平台的、可移植性很强的一种面向对象的编程语言。自面世以来，Java凭借其易学易用、功能强大的特点得到了广泛的应用。其强大的跨平台特性使Java程序可以运行在大部分系统平台上，甚至可在手持电话、商务助理等移动电子产品上运行，真正做到了 一次编写，到处运行 。Java可用于编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，这使得它成为应用范围极其广泛的开发语言。随着Java技术的不断更新，在全球云计算和移动互联网的产业环境下，Java的显著优势和广阔前景将进一步呈现出来。 本书提供了从入门到编程高手所的各类知识，分为6篇，大体结构如下。 第1篇：Java基础篇（第1～8章）。本篇主要介绍初识Java、Java语言基础、运算符与流程控制、面向对象基础、继承与多态、接口、异常处理、常用实
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302519294 Author 作者 陈晓伍 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 372页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是资深测试开发专家的经验结晶，由浅入深地阐释了Web自动化测试的相关技术，包括Web UI自动化测试、API自动化测试及测试相关的基础开发。通过学习本书，读者可以基本掌握Web测试相关的大部分技术点。本书是测试相关人员推荐的技术指导。书中每个技术点都有示例代码，理论与实践相结合的方式能够使读者快速理解Web自动化测试。本书循序渐进地讲解了Web自动化测试的各项知识点，使任何层级的读者都能从中受益。绪论部分介绍自动化方面的基础知识，帮
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Python项目案例开发超详细攻略——GUI开发、网络爬虫、Web开发、数据分析与可视化、机器学习
(1)适合初学者：本书针对的是没有学过编程的读者，内容简单明了，专注于通过实践去理解概念。 (2)基于实践的理论学习：在本书的讲解中实践贯穿始终，迫使读者去动手练习，在写代码的过程中掌握知识。 (3)习题设计：小练习和实践可以帮助读者将所学的知识融会贯通，并且激发其探索编程领域中其他知识的欲望。 (4)丰富的案例：案例能够帮助读者在实际应用中掌握编程知识，熟悉编程技巧，掌握更高层次的编程技能。 (5)良好的实用性：本书同样适用于非计算机专业学生对Python学习的需求，为此专门设计了一些内容，使Python真正可以成为学习工作中的利器。
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Python异步编程实战——基于AIO的全栈开发技术 全面讲解Python asyncio库的用法及常用Python Web开发框架! 基于ASGI技术及HTTP规范实现全栈框架!
*近几年异步编程模型兴起，所有常用的编程语言都在向异步编程模型这个方向演化，甚至系统级编程语言C 在C 2020的标准里已经纳入了异步模型。Python也紧跟时代步伐支持了异步编程模型，在Python网站开发这个技术分支里已经涌现出了一系列的基于异步编程模型的框架，而一些老牌技术框架也开始逐步地支持异步，例如大名鼎鼎的Django在3.0版本以后支持了ASGI，这是个开始，相信在随后的发展中它会全面支持异步。作者将十几年的编程经验汇总并以实用性为根本原则编写本书，全面讲解异步IO编程模型在Python语言中的应用,以及基于异步IO实现一个完整全栈框架的所有流程。
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1 ）将机器学习、统计、通过 Web 应用程序进行原型设计三种不同的知识组合在一起，并与云服务提供商合作。 2 ）提供一个简单的、云相关的、技术无限的指南，帮助你尽可能快地将 Python 建模工作推广到世界各地。 3 ）讨论了在 Web 上快速进行统计和建模工作原型设计的艺术。 4 ）可以在 Jupyter Notebook 和代码存储库 GitHub 获取本书代码，方便读者动手验证和自定义实践。
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Python是一门通用型编程语言，也是一门相对容易学习的语言。因此，数据科学家在为中小规模的数据集制作原型、实现可视化和分析数据时，经常选择使用Python。本书填补了机器学习和Web开发之间的鸿沟。本书重点讲解在Web应用中实现预测分析功能的难点，重点介绍Python语言及相关框架、工具和库，展示了如何搭建机器学习系统。你将从本书学到机器学习的核心概念，学习如何将数据部署到用Django框架开发的Web应用；还将学到如何挖掘Web、文档和服务器端数据以及如何搭建推荐引擎。随后，你将进一步探索功能强大的Django框架，学习搭建一个简单、具备现代感的影评情感分析应用，它可是用机器学习算法驱动的！本书是写给正努力成为数据科学家的读者以及新晋的数据科学家的。读者应该具备一些机器学习经验。如果你对开发智能（具备预测功能的）Web应用感兴趣
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