
全新现货 PYTHON OPENCV图像处理 刘磊、甄鹏 著
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![OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现[爱尔兰]乔·米尼奇诺(JoeMinichino) 著;[爱尔兰]乔·米](images/model/guan/url_none.png)
OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现[爱尔兰]乔·米尼奇诺(JoeMinichino) 著;[爱尔兰]乔·米 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
OpenCV是开源、跨平台的计算机视觉库,由英特尔公司发起并参与开发,在商业和研究领域中可以免费使用。本书介绍了如何通过Python来开发基于OpenCV 3.0的应用。作为当前非常流行的动态语言之一,Python不仅使用非常简单,而且功能强大。通过Python来学习OpenCV框架,可以让你很快理解计算机视觉的基本概念以及重要算法。 本书分8章来介绍计算机视觉的重要概念,所有的概念都融入了一些很有趣的项目。本书首先详细介绍了多个平台下基于Python的OpenCV安装,继而介绍了计算机视觉应用的基本操作,包括图像文件的读取与显示,图像处理的基本操作(比如边缘检测等),深度估计与分割,人脸检测与识别,图像的检索,目标的检测与识别,目标跟踪,神经网络的手写体识别。可以这样说,本书是一本不可多得的采用OpenCV实践计算机视觉应用的好书。
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![OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现(原书第2版)[爱尔兰]乔·米尼奇诺(JoeMinichino) 著;[](images/model/guan/url_none.png)
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OpenCV计算机视觉基础教程(Python版)(慕课版)夏帮贵人民邮电出版社9787115561770 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书注重基础、循序渐进,系统地介绍了使用Python实现OpenCV应用的相关基础知识。本书共分为10章,涵盖OpenCV起步、图像处理基础、图形用户界面、图像变换、边缘和轮廓、直方图、模板匹配和图像分割、特征检测、人脸检测和识别、机器学习和深度学习等内容。 本书内容丰富、讲解详细,适用于具有一定Python程序设计基础的OpenCV计算机视觉用户,可用作各类院校相关专业教材,同时也可作为OpenCV爱好者的参考书。
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正版现货 OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现(原书第2版)正版
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目 录 Contents 译者序 前言 作者简介 审校者简介 译者简介 章 安装OpenCV1 1.1 选择和使用合适的安装工具2 1.1.1 在Windows上安装2 1.1.2 在OS X系统中安装6 1.1.3 在Ubuntu及其衍生版本中安装11 1.1.4 在其他类Unix系统中安装12 1.2 安装Contrib模块13 1.3 运行示例13 1.4 查找文档、帮助及更新14 1.5 总结15 第2章 处理文件、摄像头和图形用户界面16 2.1 基本I/O脚本 16 2.1.1 读/写图像文件16 2.1.2 图像与原始字节之间的转换19 2.1.3 使用numpy.array访问图像数据20 2.1.4 视频文件的读/写22 2.1.5 捕获摄像头的帧23 2.1.6 在窗口显示图像24 2.1.7 在窗口显示摄像头帧25 2.2 Cameo项目(人脸跟踪和图像处理)26 2.3 Cameo—面向对象的设计27 2.3.1 使用managers. CaptureManager提取视频流27 2.3.2 使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘32 2.3.3 cameo.Cameo的强大实现33 2.4 总结34 第3章 使用OpenCV 3处
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Python OpenCV快速入门到精通,化学工业出版社 【新华书店总店自营】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
计算机视觉是一门发展迅速的科学,涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者,也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书,你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序,将理论应用于实践。 首先,你将了解OpenCV 4,以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作,还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题——人脸检测和人脸识别,还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器,甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后,你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后,你将学习人工神经网络和深度神经网络,学习如何开发
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智能硬件与机器视觉:基于树莓派 Python和OpenCV陈佳林机械工业出版社9787111667698 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
内容简介 这是一部讲解如何利用树莓派、OpenCV、Python等软硬件构建智能硬件并在其上实现图像分析、文字识别、人脸识别与追踪、视频监控等机器视觉功能的实用性著作。 全书一共11章: 第1~4章首先讲解了机器视觉在智能硬件领域的应用场景以及智能硬件上4种常见的机器视觉技术方案;然后讲解了树莓派和OpenCV的安装、配置以及其他准备工作;*后通过一些简单的案例和代码手把手教读者如何使用OpenCV。 第5~11章是本书的核心内容,通过几个具体的综合案例讲解了如何使用树莓派低成本玩转如下机器视觉场景:拍摄照片和视频、处理相机的原始数据、道路和商场的人流统计、道路信息的文字识别、人脸识别与追踪、中央AI视频监控等。以上案例循序渐进,环环相扣,所有代码均可在树莓派上运行,可轻松移植到任何ARM开发板上。
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