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(1)实例丰富,注释详细:本书介绍OpenCV例程,并编制例程索引,全面覆盖OpenCV的基本功能,系统介绍数字图像处理课程的内容。所有例程的实现方法简单、清晰,注释详细,便于读者理解和修改。 (2)循序渐进,编排合理:与同类图书不同,本书以数字图像处理知识体系为主线,而非按照OpenCV模块编排,从而更好地体现问题导向和需求导向。各章节内容相对独立,每个例程都是独立程序,不会相互调用,从而避免使用尚未讲到的函数或内容。 (3)函数手册,即学即用:本书介绍常用的OpenCV函数,并编制函数索引。与官方文档和同类书不同的是,本书对OpenCV函数进行了大量测试,着重讲解函数中参数的格式要求和注意事项,并结合例程帮助读者理解每个函数的特殊规定。 (4)阅读建议:与冈萨雷斯《数字图像处理》,学习效果事半功倍。
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![OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现 [爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichino) 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现 [爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichino) 机械工业出版社 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
目 录 Contents 译者序 前言 作者简介 审校者简介 译者简介 章 安装OpenCV1 1.1 选择和使用合适的安装工具2 1.1.1 在Windows上安装2 1.1.2 在OS X系统中安装6 1.1.3 在Ubuntu及其衍生版本中安装11 1.1.4 在其他类Unix系统中安装12 1.2 安装Contrib模块13 1.3 运行示例13 1.4 查找文档、帮助及更新14 1.5 总结15 第2章 处理文件、摄像头和图形用户界面16 2.1 基本I/O脚本 16 2.1.1 读/写图像文件16 2.1.2 图像与原始字节之间的转换19 2.1.3 使用numpy.array访问图像数据20 2.1.4 视频文件的读/写22 2.1.5 捕获摄像头的帧23 2.1.6 在窗口显示图像24 2.1.7 在窗口显示摄像头帧25 2.2 Cameo项目(人脸跟踪和图像处理)26 2.3 Cameo—面向对象的设计27 2.3.1 使用managers. CaptureManager提取视频流27 2.3.2 使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘32 2.3.3 cameo.Cameo的强大实现33 2.4 总结34 第3章 使用OpenCV 3处
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![OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现 [爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichino) 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
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