金融人工智能 用Python实现AI量化交易 (德)伊夫·希尔皮斯科 著 石磊磊,余宇新,李煜鑫 译 计算机控制仿真与人
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人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域,人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书,你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法,对金融市场的走势做出预测。作者伊夫·希尔皮斯科博士基于多年开发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验,展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例,有助于你边学边练,轻松复现书中的所有结果。* 学习人工智能的主要概念和算法,并了解通用人工智能和超级智能* 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践* 运用神经网络和强化学习等方法,发掘金融市场的统计失效现象* 学习向量化回测和算法交易,并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署* 展望金融人工智能的未来,涉及基于人工智能的竞争和金融奇点
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金融人工智能:用Python实现AI量化交易 [德]伊夫·希尔皮斯科(YvesHilpisch)著,石磊磊,余宇新,李煜
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全新正版图书 Python金融大数据分析 第2版 伊夫·希尔皮斯科 人民邮电出版社 9787115521330青岛新华书 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
Python已成为数据驱动AI、金融优先选择的编程语言。现在,一些大型的投资银行和对冲资金均使用Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中,作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具,完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。 Python与金融:Python交互式金融分析与程序开发入门。 基本知识:学thon数据类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类、面向对象编程。 金融数据科学:探索用于金融时间序列数据、I/O作、推断统计学和机器学ython技术与程序库。 算法交易:使用Python来验证和部署自动算法交易策略。 衍生品分析:开发灵活、强大的Python期权、衍生品定价和风险管理程序库。
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人工智能和机器学泛应用给当今的许多行业带来了根本的变革。在金融领域,人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书,你将了解如何利用神经网络和强化学法,对金融市场的走势做出预测。 作者伊夫·希尔皮斯科博士基于多年开发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验,展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本含大量Python示例,有助于你边学边练,轻松复现书中的所有结果。 * 学智能的主要概念和算法,并了解通用人工智能和智能 * 理解机器学据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践 * 运用神经网络和强化学法,发掘金融市场的统计失效现象 * 学化回测和算法交易,并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署 * 展望金融人工智能的未来,涉及基于人工智能的竞争和金融奇点
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