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本书是《基于Python的金融分析与风险管理(第 2 版)》的姊妹篇,致力于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Python 的高性能解决方案。 作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例,涉及400多项编程任务及相关的编程示例。本书还提供配套资源(如源数据、配套彩图和PPT讲稿)帮助读者改善阅读体验。 如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生,本书就是你了解金融业务的一扇窗;如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手,本书将成为你爱不释手的修炼秘笈。
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Python不仅拥有命令式编程的强大优化能力,而且还具备函数式编程的诸多特性。本书通过Python诠释函数式编程的核心思想,详细介绍如何利用函数式编程的优点,编写代码简洁明了且易于维护的高性能Python程序,充分释放Python潜力。各章由浅入深,循序渐进,全方位展示Python函数式编程的强大与精妙,助你迈向高阶Python开发。更有丰富代码示例,让你快速上手,学以致用。 -函数式编程的基本概念与特性 -使用迭代器和生成器表达式 -用Python的内置函数操作数据集 -常用高阶函数以及新建方法 -使用递归设计算法以及常用归约函数 -元组处理技术 -多个实用模块和PyMonad库 -用装饰器构建复合函数 -避开Python严格求值顺序的方法 -Web服务设计方法 -常用优化技巧
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