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Python软件测试实战宝典 智谷一川 机械工业出版社 【新华正版图书】
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Python游戏超详细实战攻略 微课视频版 13小时视频详解20多个经典游戏的开发，在趣味性学习中掌握Python语言
"1.详细解析连连看、推箱子、中国象棋、两人麻将、扫雷游戏、华容道、贪吃蛇、黑白棋和飞机大战等20多个经典游戏的开发过程，使读者在充满乐趣的学习过程中掌握Python语言开发技能。 2.提供近13小时（760分钟）视频讲解，读者可以随时手机观看。 3.提供书中全部游戏的实战代码，读者可以免费下载和学习。 "
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《Python 3 网络爬虫开发实战》作者、微软小冰工程师崔庆才作序，腾讯、马蜂窝工程师倾力推荐。 【干货满满】爬虫工程师不可错过的“武功秘籍”，内容包括但不限于Cookie 反爬虫、WebSocket 反爬虫、字体反爬虫、WebDriver 反爬虫、App 反爬虫、验证码反爬虫。 【反爬虫原理+爬虫实战】从实战出发，印证国内互联网企业内部加密原理，侧重讲解反爬虫的原理以及绕过方法。 【21个反爬虫示例】结合练习平台 Steamboat，帮助读者随时复现书中的 21个爬虫示例，巩固所学知识。
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Python数据挖掘实战 《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》作者又一力作，以数据挖掘的各种业务问题为主线，以实例揭示Python数据挖掘的详细过程
"讲解每个算法的原理时，尽可能避免使用晦涩难懂的统计术语或模型公式去。 在每个算法的后面演示一个实用的案例，方便大家理解和掌握每种算法的使用。 力求解决工作中的数据挖掘典型业务问题。"
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Python预测分析实战 基于Python语言的预测分析实战
1. 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 2. 基于Python语言实现，辅以实例，侧重于实战 3. 用Python实现高性能预测分析方案 4. 用Keras构建可实现预测的神经网络模型
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Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案
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Python Streamlit从入门到实战:快速构建机器学习和数据科学Web应用:微课视频版
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Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统
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从推公式到写代码：代码是联系理论和现实的桥梁，本书通过代码实现*优化算法，将理论与实践相结合，在编程中思考算法的计算过程，并通过代码将算法应用在实际问题中，以达到解决问题的目的。
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Python期货量化交易实战 用Python为金融从业者赋能，通过编程实践指导期货量化交易
·了解交易的规则与数据指标，学习正确的金融算法 ·基于真实的数据进行回测和分析，了解期货交易的内涵 ·循序渐进的案例式教学，按部就班地操作就能上手 ·基于Python 3.7进行分析，提供示例代码，可在异步社区轻松下载 如今要想在金融领域保持竞争力，只是精通电子表格和计算器已经远远不够，传统的工具和数据集已经无法满足我们的需要，Python已经成为金融从业者需要掌握的又一个强大工具。 本书从数据分析的角度切入，以案例的形式深入数据背后，从基本的交易规则讲起，引导读者了解技术指标，并配合丰富的Python代码示例，教读者掌握期货量化交易技巧。
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Python算法交易实战 金融科技系列图书新作，了解实用的算法交易策略，构建自己的算法交易系统，赢在金融交易起跑线，送配套源代码和彩图资源
《Python算法交易实战》一书是金融科技系列图书的力作，带领读者深入理解现代电子交易市场和市场参与者之间的交互与运作方式，包含建模、交易、风控等重要主题，以及通过基于Python的机器学习和数据分析等技术实现算法交易的相关知识和实践技巧，从而让读者实现有竞争力的算法交易，华丽变身金融交易大神。 通过阅读本书，你将能够： ● 了解现代算法交易系统和策略的组成部分； ● 掌握一些有代表性的交易策略的运作、实施和分析方法； ● 使用 Python 在交易信号和策略中应用机器学习算法； ● 量化并构建 Python 交易策略的风险管理系统； ● 构建回测器来运行模拟交易策略，以提高交易系统的性能； ● 在实际市场中部署和整合交易策略，以维持和提高赢利能力； ● 使用 Python 设计、构建一个实用并能带来盈利的算法交易机器人。 本书包含丰
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快速上手Python 基础·进阶·实战 python开发从入门到精通，零基础学python，python自学一本通，python框架
1.本书内容全面，基础+案例+项目实战； 2.本书内容保证新版python案例，读者能够学到全新的方法和代码及案例； 3.本书配套资源非常丰富，源码+视频+电子书等； 4.本书配有读者交流群，作者答疑迅速准确，和同伴一起学习的快乐就此拥有； 5.本书双色印刷，设计细致考究；
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战
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如果你可以用Python编程来解决具有挑战性的工程问题会如何？这本“硬核”的书将教你如何使用线性代数、几何和物理知识从头开始编码求解算法，以编写自定义库、绘制基元和构建应用程序。作者在这本书中为机械工程师提供了核心编程技巧，专注于打磨高质量的代码和利用自动化的单元测试来保证实现无差错。你将开发一个几何工具箱，用线和形状来绘制工程问题图，为机械模拟创建矢量图和动画，以及编码算法来执行复杂的计算。最终，你将结合这些知识来构建一个完整的结构分析应用程序，以解决实际工作中可能遇到的二维桁架问题。 通过阅读本书，你将学到: ·使用正则表达式来优雅地解析输入文件 ·使用单元测试、封装和描述性名称来优化代码 ·使用Tkinter的画布小部件在屏幕上绘制图像和创建动画 ·用Cholesky分解算法求解线性方程组 ·构建一个
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树莓派趣学实战100例--网络应用 Python编程 传感器 服务器搭建
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Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序 [美]Mark Summerfield 著；爱飞翔 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由Python开发者社区知名技术专家MarkSummerfield亲笔撰写，全球资深Python专家DougHellmann作序鼎力推荐，是Python领域最有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究，全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构，如何通过并发与Cython等技术提升代码执行速度，以及如何利用各种Python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。 《华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章：第1~3章分别介绍了Python的几种设计模式（创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式）；第4章和第5章详细讲解了Python的高级并发技术以及Cython的用法；第6章具体介绍了Python的高级网络编程；第7章阐释了如何用Tkinter开发图
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自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本 面向中 Python开发人员，兼具基础理论与编程实战，现代自然语言处理领域从业者的实用指南
Python开发人员入门自然语言处理 现代自然语言处理领域从业者的实用参考指南 小米AI实验室NLP团队献译 1.本书是构建能够阅读和解释人类语言的机器的实用指南； 2.读者可以使用现有的Python 包来捕获文本的含义并相应地做出响应； 3.本书扩展了传统的自然语言处理方法，包括神经网络、现代深度学习算法和生成技术，用于解决真实世界的问题，如提取日期和名称、合成文本和回答无固定格式的问题； 4.提供源代码。 深度学习领域的近期新进展使各类应用能够极其精准地理解文本和语音。其结果是，聊天机器人能够模仿 筛选出与职位高度匹配的简历，完成卓越的预测性搜索，自动生成文档摘要——所有这些都能够以很低的成本实现。新技术的发展连同Keras 和TensorFlow之类的易用工具的出现，使专业品质的自然语言处理（NLP）比以往任何时候都更容易实现。
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Streamlit实战指南:使用Python创建交互式数据应用
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Python 3网络爬虫实战 清华大学出版社 胡松涛 Python 3.8 数据分析 数据挖掘 软件测试 9787302
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Pandas入门与实战应用:基于Python的数据分析与处理
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Pandas入门与实战应用 基于Python的数据分析与处理 知识点介绍全面、详尽；丰富实例提高学习效率；全书源代码资源可下载
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（1）作者背景资深：作者是资深Python技术专家和数据产品专家，在Python数据科学领域有丰富的实战经验。（2）重新定义Python学习：规避了现有Python入门书知识点杂而不精、内容脱离实际开发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端。（3）人人可零基础入门，不论年龄，不分职业，不需要任何背景知识。（4）结构设计合理、学习曲线平滑，轻松打牢Python基础，快速把Python用起来。（5）4步从菜鸟到高手：安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。（6）图解书中难点和重点，清晰直观，一图胜千言。（7）代码简洁，变量命名简单，代码逻辑清晰，避免晦涩难懂术语。 （8）知识全面，详略得当，涵盖近期新的语言特性。（9）面向应用，讲解推荐第三方库，配有经典、实用案例。 （10）配套视频：100个视频，近10个小时，边看边学，
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