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本书系统阐述Python在金融领域的应用,不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念,还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置,随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库(如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等),这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念(如股票、期权、利率及其他金融衍生品等)讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后,你将学习如何对时间序列数据进行统计分析,了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略,以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略,评价不同策略的业绩表现。zui后,你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。本书适合对Python定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析
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Python金融数据分析(原书第2版) (新加坡)马伟明 著 张永冀,黄昊 译 机械工业出版社
本书系统阐述Python在金融领域的应用,不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念,还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置,随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库(如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等),这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念(如股票、期权、利率及其他金融衍生品等)讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后,你将学习如何对时间序列数据进行统计分析,了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略,以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略,评价不同策略的业绩表现。zui后,你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。本书适合对Python定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析
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"《Python金融数据分析与数字化营销》主要帮助读者了解如何使用 Python来收集、操作和分析数据。作为一本实用指南,本书可帮助读者从零开始使用 Python,直到可以自己可以动手写脚本来完成日常任务,比如金融数据分析和数字化市场营销。Python作为雇主最需要的技能,可以在几个月内学会,相关的工作知识和经历可以帮助你提升职业生涯。《Python金融数据分析与数字化营销》将指导读者处理数字、分析大数据以及从电子表格切换到更快、更高效的编程语言。书中提供了适量的真实案例来帮助你实现学习到应用的过渡,成为一名熟练的 Python专家。《Python金融数据分析与数字化营销》着眼于数据管理、金融和数字化营销,强调了Python如何进行数据收集、管理、分析和可视化,从而助力金融行业确定金融衍生品的定价以及开展有效的营销活动。"
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Python金融数据分析——数据驱动金融 9787030711175
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787030711175 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 144页 Publisher 出版社 科学出版社 Publication Date 出版日期 2022-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是为金融学专业本科生及研究生编著的一本入门级Python金融数据分析教程。随着金融科技的发展,金融学专业学生学习Python编程语言已是一个大趋势。目前Python教程很多,但针对金融学专业的教程比较少。本书介绍了Python在金融数据分析中常用的基础工具,包括NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow、Keras等,同时给出了40多个金融数据分析的经典案例,包括股票市场数据分析、债券市场数据分析、衍生品市场数据分析、投资组合案例分析、金融模型模拟、机器学习股价预测、期权定价综合应用
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787519879495 Author 作者 (德)伊夫·希尔皮斯科 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 216页 Publisher 出版社 中国电力出版社 Publication Date 出版日期 2023-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 在当今时代,金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容,并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。本书的主要内容有:运用数学知识,学习金融理论和Python编程的基础。学习在计算金融中使用金融理论、金融数据建模,以及Python。利用简单的经济学模型,更好地理解金融的基本概念和Python编程概念。利用静态和动态金融建模来解决金融中的基本问题,如定价、决策、均衡和资产分配等。学习对金融建模有
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