Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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Python金融数据分析 Weiming 著；杰姆斯·马伟明(James、Ma、高明 译 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书将介绍股票、期权、利率衍生品等金融工具定价方法，如何根据市场指数进行大数据分析，以及如何使用NoSQL存储tick数据，可解决建模、交易策略优化和风险管理等金融领域的复杂问题。本书面向本科生、研究生、算法开发的初学者以及使用Python进行定量研究的金融领域软件开发人员。你无需精通Python，熟悉其基本使用情况即可。
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Python金融数据分析与挖掘实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python金融数据分析Weiming 著；杰姆斯·马伟明(James、Ma、高明 译机械工业出版社9787111589 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python金融数据分析与挖掘实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译 人民邮电出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。 《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应
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Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译 978711540445 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python金融大数据分析 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
金融行业已经以惊人的速度采用Python，一些大的投资银行和对冲基金使用Python来构建核心的交易和管理。本书可以帮助开发人员和量化分析人员入门Python，并指导他们掌握Python在计量金融学上的重要应用。 本书通过大量的实用示例并以一个大型的真实案例研究为基础，讲解如何为基于蒙特卡洛模拟的衍生品和分析开发一个成熟的框架。本书大部分内容使用了交互式的IPython Notebooks，并包含了如下主题。 基础知识：Python数据结构，NumPy数组处理、用pandas进行时间序列分析，用matplotlib可视化，用PyTables进行高性能I/O操作，日期/时间信息处理和精选的实践。 金融主题：使用了NumPy、SciPy和SymPy的数学技术，例如回归和优化；用于蒙特卡洛模拟、价值、信用价值计算的推断统计学；用于正态性检验、均方差投资组合优化、主成分分析（PCA）和贝叶斯回归的统计学
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Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译 人民邮电出版社【正版书籍 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python金融数据分析 [新加坡]马伟明（James Ma Weiming） 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书介绍如何利用新的程序语言进行金融建模并实现复杂的数据运算。书中讲授的程序工具与数据均可以通过公开渠道获取，通过建模与研究分析，你会对整个Python生态体系有全局性的认识。大量的实例分析也会加深你对金融风险管控的认知。
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Python金融数据分析与挖掘实战【正版】 【正版图书，电子发票】
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Python金融大数据分析[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译人民邮电出版社9787115 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python金融大数据分析[德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译人民邮电出版社9787115 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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¥14.03定价：¥449.50 (0.32折)
1.本书从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 2.案例丰富、实用，应用性强。第3~6每章后设有【本章实战】和【实战演练】，第7~10章介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合应用案例共4个，且每章都有案例报告示范。 3.配套资源丰富。本书配有微课，且提供配套的PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、实战演练参考答案等资源。
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Python金融数据分析 Weiming 著；杰姆斯·马伟明(James、Ma、高明 译 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋 人民邮电出版社 9787115523488
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一句话推荐 本书以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念，从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 编辑推荐 在当今时代，金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容，并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。 作为一本实用指南，本书所采用的方法是：使用数学概念作为学习金融思想和编程技术的共同背景，向读者传授金融经济学的基本知识。本书由畅销书《Python for Finance》作者Yves Hilpish所撰写，以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念，从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 专家推荐 Yves将金融理论与数学以及编程联系起来的方式非常出色。 Tomer Regev博士
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Python金融数据分析与挖掘实战 金融会计 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python3金融大数据挖掘实战
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¥21.70定价：¥100.00 (2.17折)
深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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Python金融大数据分析 [德]伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 著；姚军 译【速开发票，优质售后，支持 【正版】
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Python金融大数据分析 伊夫·希尔皮斯科 人民邮电出版社 9787115404459
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本书是多个研究项目的重要成果之一，采用理论讲解与案例分析相结合的方式，不仅介绍了Python的相关概念、语法知识和金融学相关知识，更为重要的是较为系统地介绍了用Python进行金融建模并进行数据分析的具体方法，易懂、易学、易扩展。
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Python金融数据分析与挖掘实战 黄恒秋,张良均,谭立云 等 人民邮电出版社【新华书店正版图书书籍】 新华书店 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！
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Python金融数据分析 (德)伊夫·希尔皮斯科 著 朱雪睛,邓奕 译 中国电力出版社 【新华书店正版图书】
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经济金融数据分析及其PYTHON应用 朱顺泉 清华大学出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python是一款很好很好的数据分析、图形展示和机器学习软件，《金融经济数据分析及其Python应用》侧重于使用Python进行金融经济数据分析，同时结合大量精选的实例问题对Python进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R的精髓和灵活、高效的使用技巧。
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Python金融数据分析与挖掘 编者:黄恒秋| 人民邮电 【新华自营正版书籍】
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Python金融数据分析与挖掘实战(高等院校十三五规划教材)/Python系列
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