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本书共分为四个部分。*部分是Python语言基础，主要介绍Python的基础编程、数据结构、结构化编程、函数以及模块和包等内容，掌握这一部分可以算是Python基本入门。第二部分是Python编程进阶，包括面向对象的编程、面向数据的分析与可视化以及数据持久化等内容，掌握了这一部分可以进行Python的专业编程实践。第三部分是使用PyQt进行界面开发。PyQt是一种常用而强大的图形用户界面(GUI)设计工具，使用它可以设计出美观、易用的用户界面。掌握这一部分，可以在大型项目团队中完成比较核心的工作。第四部分是vn.py量化交易平台，为读者提供高水平实践机会，在巩固专业程序员水平的同时，也在一个Python的重要应用领域中进行深入的探索。
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Python量化交易：策略、技巧与实战 着眼于量化交易策略，深层次剖析实战应用案例，普通投资者也能玩转量化投资
实用性：本书首先着眼于量化实战应用，然后探讨深层次的技巧问题。 详尽的例子：本书每一章都附有大量的例子，通过这些例子介绍知识点。每个例子都是作者精心选择的，投资者反复练习，举一反三，就可以真正掌握操盘技巧，从而学以致用。 全面性：本书包含了量化交易的所有知识，分别是基础知识、量化交易平台、量化交易开发语言Python、量化策略的常用库、常用函数与对象、获取数据函数、基本面选股、技术指标函数、回测、机器算法运用技巧、因子分析运用技巧、实战案例。 在内容表现上形象生动，图文并茂：为了能够让投资者在学习知识的同时，不过于死板，在内容表现上，本书采用了大量的图表、图形，以使整书的风格显得生动、形象。
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Python量化交易实战入门与技巧 王征、李晓波 著 9787113248772 中国铁道出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析；后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。 在讲解过程中既考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。 本书适用于各种不同的投资者，如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士，更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈
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