利用Python进行数据分析 (美)麦金尼 著,唐学韬 等译 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础：数组和矢量计算 NumPy的ndarray：一种多维数组对象 通用函数：快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例：漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 [美] 托马兹·卓巴斯（Tomasz 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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PYTHON技术手册 （美）马特利（Martelli,A.） 著 东南大学出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python Cookbook中文版 （美）马特利（Martelli,A.）,（美）马特利（Martellia,A.）, 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python宝典 杨佩璐,宋强 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
作为一门语言教程书籍。 这本书讲得非常不错！ 特别是作者将各个概念和实现方式放在一起讲解，让你知其然知其所以然，显得弥足珍贵。而且在我看过的那么多编程书籍里，这本书的许多讲解和理念都很到位, 作为Python入门书来说，是数一数二的。 深圳亚鼎科技有限公司 信息系统部总监 方擎 对于初学者，尤其是以前对编程没什么经验的人来说，这是一本很适合的书。书的章节内容划分合理，从最基础的讲起，循序渐进，让你逐步掌握Python的各种知识。尤其是里面的代码，是作者多年开发经验的总结，有很强的学习价值。 IBM中国商业价值研究院高级分析师 刘京华 在腾讯工作的个月，需要用到Python来做项目。我用三天时间把这本书看完，并马上写代码付诸实践，并得到不错的效果，感谢作者！ 腾讯数据商业产品架构师 韩伟
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Python云原生 (印)马尼什·塞西(Manish Sethi) 著,宋净超 译 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python并行编程手册 (意)詹卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone) 著,张龙,宋秉金 译 电子工业出版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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一本书讲透PYTHON编程 [美]迈克尔·哈特尔（Michael Hartl） 著 程序设计（新）专业科技 正版图书籍
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从0到1：Python即学即用 9787115612014 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知识的
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OpenCV 4计算机视觉：Python语言实现（原书第3版）
计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。 首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建GUI应用程序获得实践经验。接下来，你将处理两类常见问题——人脸检测和人脸识别，还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器，甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何开发
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怎样才能有效地向A业务和利益相关者解释Al的决策?你需要仔细规划、设计和可视化。要解决的问题、模型以及变量之间的关系通常是微妙、出乎意料和复杂的。 《Python可解释AI（XAI）实战》通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法，而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型，可视化解释结果，并集成XAI工具。 你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI平台、Google Colaboratory和其他框架构建XAI解决方案，以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。 你将学习如何探索机器学习模型结果，检查关键影响变量和变量关系，检测和处理偏见和道德伦理及法律问题，以及将机器学习模型可视化到用户界面中。 读完这本书，你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
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书籍 PYTHON数据科学加速：DASK、RAY、XORBITS、MPI4PY 鲁蔚征秦续业 清华大学出版社 计算机与网
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