让代码飞 AI时代还在自己手动写代码?那你Out了!让AI帮你搞定!详解AI编程的关键环节、完整流程、实际应用,详解用AI进行Python代码的生成、优化、错误检测,详解100个示例和8个实战案例
全方位展现基于AI编程的关键环节、完整流程和实际应用。 深入探讨如何利用AI进行Python代码的生成、优化与错误检测。 通过100个典型示例和8个实战案例带领读者轻松上手。 内容丰富：详解AI编程的各个关键环节，涵盖AI编程从基础知识到开发工具再到高级应用的完整体系，帮助读者从理论到实践全方位掌握AI编程。 前瞻性强：聚焦AI时代的编程变革，深入剖析GPT、RAG 等大模型在代码生成、优化与错误检测中的应用，全方位呈现AI编程的前沿动态，帮助读者洞察技术发展的趋势。 工具丰富：引入多个AI编程工具，并详细介绍其基本原理与使用方法，帮助读者更好地选择和应用合适的开发工具，从而提高开发效率。 示例丰富：讲解中穿插100个典型示例，手把手带领读者动手实践，体验实际的AI编程，从而更好地掌握AI编程的核心知识。 案例典型：通过8个典型实战案例
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适读人群 ：本书不仅适合计算机专业学生自学Python编程语言，也适合需要利用Python提升办公效率的职场人士。 1.Python编程新手入门的优质好书，50万+中国读者的选择，由挪威科技大学教授芒努斯.利.海特兰德亲笔撰写，深入浅出地讲解了Python编程的方方面面。 2.内容详尽丰富，包括Python基础知识、核心概念、Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等，全面的基础知识+细致入微的编程诀窍，学习效率与效果并重。 3.针对Python3.11升级内容，对结构与细节知识进行了优化和完善，轻松学习Python编程。 4.设计风格简洁明了，内容通俗易懂，附带代码示例，让你有目标地掌握Python，非常适合Python编程初学者入门。 5.提供贴近真实商业环境的案例，并通过PPT和针对求职应聘的习题帮助读者提高 Pytho编程实战能力。
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系统：讲解数据分析自动化办公全流程。 经典：笔者8年数据分析经验无保留呈现。 深入：基于3套框架方法，层层剥茧式讲解。 实战：结合办公场景，包括120多个数据分析实战案例。
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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（1）本书内容从零开始，力求浅显易懂，不需要额外的背景知识即可学习。 （2）将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中，演示了如何利用ChatGPT辅助学习，大幅提升学习效率，学习效率提升100%。 （3）内容涵盖Python入门阶段所涉及的基本语法和常见用法，学完这本书便可入门Python。 （4）示例丰富，理论与实践相结合，读者通过示例代码更容易理解概念并运用到实际开发中。 （5）在基础内容之外，ChatGPT答疑解惑中会探讨一些学习和开发中的常见问题，从而让学习者少走弯路。
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Python编程与人工智能启蒙 李直旭，刘安主编 苏州大学出版社 图书书籍
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在AI技术重塑软件开发格局的今天，《ChatGPT辅助Web开发 AI辅助Django框架下的Python Web项目设计、前端、后端、接口、测试》以前瞻性视角与实战化内容，为开发者提供了一套 AI 全栈开发 的完整解决方案。本书突破传统技术书的局限，创新性地将ChatGPT深度融入Django开发全流程，从需求分析、数据库设计到前后端代码生成、接口优化，再到自动化测试与项目部署，用企业级案例，手把手教你用自然语言驱动开发，让AI成为你的 全能开发副驾 作者团队兼具一线开发经验与AI工程化能力，不仅深入解析ChatGPT生成代码的底层逻辑与Django框架原理，更通过对比实验数据揭示：AI辅助可使开发效率提升300%，测试覆盖率提高60%。书中独创的 三阶AI开发法 需求对齐、代码生成、质量保障，帮助开发者精准控制AI输出质量，避免 黑箱编程 陷阱，确保项目长期可维护性。 本书三
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无需任何计算机基础知识，轻松有趣地掌握Python编程
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Python简单易用，已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具，无论是Windows、Mac还是Linux，均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言，可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程，还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外，在数字化时代，使用Python进行数据搜索与处理，将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法，本书涵盖以下读者关心的主题： ? Python编程基础知识； ? Python组合数据类型及使用； ? Python函数及调用规则； ? Python程序设计结构与算法； ? 面向对象的程序设计方法； ? 文件操作与异常处理； ? Python的GUI设计； ? Python绘图方法； ? Python网络爬虫。
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Python是一门动态编程语言，它简单而又强大，适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易，但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准，这都是Python专业人士每天使用的。首先，你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来，你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素，以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发，这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具，你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后，你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书，你将能够：了解在Python社区中广泛采用的约定和实践；高效打包Python代码，
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这是一本别出心裁的Python编程书，以武侠故事为主体呈现编程知识，凝聚了特级教师多年一线教学的宝贵经验和数十年编程教育的方法精华，为程序、算法、计算思维赋予了灵魂，对Python编程进行了全新的演绎，新颖、新奇，让读者爱不释手！
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本书是学习用Python编程实现加密算法的初学者指南。本书采用的示例源代码，是几个加密算法及其破解程序，包括凯撒密码、换位加密法、乘数加密法、仿射加密法、简单代替加密法、维吉尼亚加密法等，以及这些加密法的破解程序。本书的后一章还介绍了现代RSA加密法和公钥加密法。 本书适合Python初学者和密码学的初学者，也适合信息安全从业人员。
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