Python自然语言处理实战(美)真亚·安蒂科(Zhenya Antic)著机械工业出版社【新华书店全新正版图书】
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Python自然语言处理实战(核心技术与算法)/智能系统与技术丛书
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Python自然语言处理实战：核心技术与算法 自由组合套装 机械工业出版社
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Python自然语言处理实战:核心技术与算法 涂铭,刘祥,刘树春 著 机械工业出版社
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Python自然语言处理实战：核心技术与算法【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
（1）三位作者资历深厚，分别是的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家（前明略数据的技术合伙人和科学家）、七牛云AI实验室NLP&OCR方向负责人 、前明略数据和七牛云的资深NLP专家撰写 （2）以实战为导向，绕开各种复杂数学公式与证明，确保读者零基础入门，详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法 （3）达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐
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Python自然语言处理实战：核心技术与算法 涂铭,刘祥,刘树春 著 机械工业出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111725152 Author 作者 (美)真亚·安蒂科 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 228页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2023-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 近年来，基于深度学习的人工智能掀起了学习热潮。Python是*广泛使用的自然语言处理(NLP)语言。本书从NLP的概述开始，介绍了将文本分成句子、词干提取和词形还原、删除停用词和词性标注的方法，以帮助您准备数据。然后，您将学习提取和表示语法信息的方法，例如依存分析和指代消解，发现使用词袋、TF-IDF、词嵌入和BERT表示语义的不同方法，并使用关键字、SVM、LSTM和其他技术开发文本分类技能。随着学习的深入，您还将了解如何从文本中提取信息、
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Python自然语言处理实战：核心技术与算法 涂铭、刘祥、刘树春 著 9787111597674 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： 第一部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术
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Python自然语言处理实战:核心技术与算法 涂铭,刘祥,刘树春 著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python自然语言处理实战 AI人工智能 深度学习 NLP书籍 文本处理技术入门教程图书 机器学习 工程师 数据科学
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Python自然语言处理实战 (美)真亚·安蒂科 著 于延锁,刘强 译 机械工业出版社
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Python自然语言处理实战 核心技术与算法 人工智能语音识别技术 自然语言处理教程书籍 自然语言文本提取机器算法
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Python自然语言处理实战：核心技术与算法 自然语言处理教程书籍 自然语言文本提取机器学习算法 人工智能语音识别技术
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Python自然语言处理实战-核心技术与算法 LSA/LSI/LDA算法/自然语言处理教程/ NLP机器学习算法 智能系
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111597674 Author 作者 涂铭,刘祥,刘树春 著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 281页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2018-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 这是一本自然语言处理理论和实践*结合的教材。读者在了解自然语言处理全貌的同时，可以根据本书的一些实践案例快速上手并应用于自己的项目中。作者结合自己的实践经验，重点介绍了真实场景下快速构建一些自然语言处理项目所需的技能，并提供了一些工具推荐或算法实现。本书着眼于实际应用场景，主要介绍了分词、词性标注和名实体识别、句法分析等基本技术，并通过剖析近年来在自然语言处理领域大放光彩的深度学习技术，力求快速地带
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Python自然语言处理实战：核心技术与算法 涂铭,刘祥,刘树春 著 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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1.技术点热：用Python讲解自然语言处理技术和计算机视觉技术；； 2.作者知名：多名作者联合编写，继承了AI在机器人领域应用的权威经验； 3.内容丰富：用ROS开发更智能的机器人系统，用NLP技术和OpenCV技术让机器人更加智能； 4.立足实践：书中包含大量练习与项目，帮助读者快速掌握机器人开发技术，全方位提升读者的动手能力和研发能力。 5.配套资源：配套的代码资源包和彩色图片包，让你边学边对照，学习效率更高。
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自然语言处理入门 HanLP作者/码农场博主何晗Hankcs经验汇集 人人都能看懂的NLP入门书 自然语言处理教程 理论与实战并重 Python与Java代码双实现 人工智能/机器学习算法工程师参考
你一定能看懂的自然语言处理（NLP）入门教程！ 这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书，作者采用从问题到算法再到工程实现的写作思路，只允许必不可少的公式出现，降低了读者学习的门槛，通俗易懂、容易上手。是一本可以在地铁上也能学会 NLP 开发的图书。 全书有以下特点： 1. 图文并茂，算法、公式、代码相互印证，Java 与 Python 双实现。 2. 学习路径清晰，问题导向、算法实现、工程实战，简单易懂好上手，双色印刷阅读体验佳。 3. 业内专家 工业界周明、李航、刘群、王斌、杨攀，学术界宗成庆、刘知远、张华平 联合推荐。 4. 作者何晗（@hankcs）兼具一线实战经验与硬核学术背景。自然语言处理开源项目 HanLP 作者（GitHub Star 数远超宾夕法尼亚大学的 NLTK、斯坦福大学的 CoreNLP 以及哈工大的 LTP）埃默里大学计算机博士生，研究方向是句法分析、
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官网 Python自然语言处理实战 核心技术与算法 涂铭 刘祥 刘树春 NLP机器学习 深度学习 知识图谱
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自然语言处理从入门到实战 胡盼盼 中国铁道出版社有限公司 【新华书店全新书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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正版 Pytho自然语言处理实战 真亚 安蒂科 词性标注 词干提取 组合相似词 词形还原 捕获语义 嵌入模型 聚类
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全新正版图书 Python自然语言处理实战/图灵程序设计丛书拉杰什·阿鲁姆甘拉贾林加帕·尚人民邮电出版社97871155 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.自然语言处理（NLP）已在Web搜索、广告和客户服务等各个领域中得到广泛应用。借助深度学们可以NLP在这些领域的能。 2.基于Python3.5，使用Python，可以利用深度学执行各种NLP任务，以及应对当今的各种NLP挑战。 3.内容，讲解NLP前沿技术，构建多种实用应用程序。 4.提含本书截图/图表彩色图像的PDF文件下载。 5.提供本书的示例代码文件下载。 阅读本书后，你将学会将神经网络融入各种跨平台的语言应用程序中，使用NLTK和TensorFlow执行NLP任务并训练模型，以及通过强大的深度学（例如N和RNN）NLP模型。行词语的语义嵌入以对实行分类和查找 通过训练将词语转换为向量，以执行算术运算 训练深度学以检测推文和新闻的分类 使用搜索和RNN模型实现问答模型 使用N为各种文本分类数据集训练模型 实现深层生成模型WaveNet，以产生自然语音 将语音转换为文本并将文本转换为语
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Pytho中文自然语言处理基础与实战大数据技术精品系列1X职业技能等级证书配套系 肖刚张良均初美呈 计算
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6册 Pytho深度学习生成对抗网络入门指南 自然语言处理 TeorFlow深度学习 机器学习系统设计PaddlePad
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Pytho深度学习入门与实战 使用Pytho库实现的深度学框架介绍书籍 深度学在计算机视觉和自然语言处理方面的应用
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自然语言处理实战利用Python理解、分析和生成文本(美)霍布森·莱恩,(美)科尔·霍华德,(美)汉纳斯·马克斯·哈普克
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自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本 面向中 Python开发人员，兼具基础理论与编程实战，现代自然语言处理领域从业者的实用指南
Python开发人员入门自然语言处理 现代自然语言处理领域从业者的实用参考指南 小米AI实验室NLP团队献译 1.本书是构建能够阅读和解释人类语言的机器的实用指南； 2.读者可以使用现有的Python 包来捕获文本的含义并相应地做出响应； 3.本书扩展了传统的自然语言处理方法，包括神经网络、现代深度学习算法和生成技术，用于解决真实世界的问题，如提取日期和名称、合成文本和回答无固定格式的问题； 4.提供源代码。 深度学习领域的近期新进展使各类应用能够极其精准地理解文本和语音。其结果是，聊天机器人能够模仿 筛选出与职位高度匹配的简历，完成卓越的预测性搜索，自动生成文档摘要——所有这些都能够以很低的成本实现。新技术的发展连同Keras 和TensorFlow之类的易用工具的出现，使专业品质的自然语言处理（NLP）比以往任何时候都更容易实现。
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