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Python科学计算基础教程 以数据为基础 通过精彩案例展示Numpy等科学计算模块的强大功能和广泛应用 剖析Python关于并行与大数据计算的方法
全面阐述Python科学计算基础内容 提供Python科学计算精彩案例 总结科学计算的任务、难点以及*实践经验 科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算 使用SymPy进行符号计算的概念和方法 使用matplotlib画图程序库做数据可视化 使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化 Python的并行和高性能计算方法 科学计算应用、库和工具的Python开发案例 方案设计、代码编写、高性能计算等科学计算*实践
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Python程序设计 本书遵循“项目导向、任务驱动”以windows系统为平台，全面介绍了Python编程基础与技巧；案例中还介绍了基于Python的网络爬虫技术及其应用；配有电子课件、源代码和习题
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Python 3程序设计基础 电子课件 习题参考答案 全部源代码 从入门到提高 培养编程思想
配套资源：电子课件、教学大纲、源代码、习题答案 本书特色： 内容精练，实训题目经典实用，明确定位面向初、中级读者，由 入门 起步，侧重 提高 。 附录给出了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲、Python内置函数。 作者多年从事计算机编程语言的教学工作，致力于启发读者掌握编程思想及编程方法，提高编程开发能力。 索取教学资源请联系微信15910938545索取
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笨办法学Python 3 进阶篇 视频教学 笨方法学Python核心编程流畅的Python 编程进阶
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统计学——基于Python（基于Python的数据分析丛书）
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深入理解 Flask 掌握用Python创建强大动态Web应用的技术 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手，由浅入深地探讨了一系列实战问题，包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性，何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务，使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线，包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务，以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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Python游戏开发从入门到进阶实战 python+pygame游戏开发基础
1.为初学者量身打造，非常适合python学习与pygame游戏开发入门。2.案例趣味性强，涵盖了多种游戏类型，寓教于乐。3.提供增值服务，qq群在线支持，以及案例源代码、游戏素材等资源下载。4.全彩印刷，精彩呈现python游戏编程的精髓与要点。
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1.采用最新的项目式写法 2.配套资源丰富，为教师提供一站式教学服务 3.案例丰富，从第二个项目开始到第九个项目结束，每个项目都是手把手从零到一教你把一个项目做出来
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Python程序设计项目教程 一本通用的Python程序设计项目教程手册
本书配备丰富的教学资源，包括微课视频、课件、课程标准、教案、教学日历、实训任务、题库、任务案例代码等。
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Python预训练视觉和大语言模型 DeepSeek工作原理 大模型数据集构建、预训练、微调、评估和部署的一站式解决方案。Amazon SageMaker 首席工程师作序推荐。
基础模型永久改变了机器学习。从BERT到ChatGPT，从CLIP到Stable Diffusion，当数十亿个参数、大数据集与成百上千个GPU相结合时，结果刷新了纪录。《Python预训练视觉和大语言模型》呈现的真知灼见和示例代码将帮你在AWS和Amazon SageMaker上从头开始预训练和优化基础模型，并将它们应用到整个组织的数百个用例中。 《Python预训练视觉和大语言模型》由经验丰富的AWS和机器学习专家Emily Webber撰写，涵盖的内容十分广泛，包括构思项目，准备数据集，训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例，指导你预训练和准备数据集及模型，配置环境，并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。 学习本书后，你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集，消除偏差，实现高吞吐量以及构建部署管道。最后，你将完全有能力开发个人
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PYTHON数据挖掘算法与应用实验及课程实训指导【正版保证】
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O'Reilly：Python学习手册（第4版） 鲁特兹 机械工业出版社 9787111326533
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（1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
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1.以问题为导向，通过问题来介绍Python的使用方法。 2.通过丰富的实例，详细介绍了Python在数据存取、图形展示、相关分析、回归分析、时间序列分析、量化金融与投资、机器学习等领域中的应用。 3..侧重于理论方法与应用相结合，实例丰富且通俗易懂。
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Python机器学习5个数据科学家案例解析 9787302508915 清华大学出版社
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1.全面介绍Python的基础知识和常用的数据分析工具 2.涵盖机器学习和深度学习的内容，为商业数据分析提供更加全面和深入的支持 3.实战案例贴近实际商业场景，帮助读者更好理解与应用所学知识 4.提供PT课件、教学大纲、习题及答案、上机实验素材、上机实验结果等教学资源
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Python+Excel:轻松玩转数据分析 团购优惠，咨询在线客服
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1.黑马程序员经典教材改版； 2.本书在保留了原有风格的基础上，内容做了大量更新，新增了十多个精彩案例，如*温标、健康指数、打印五子棋棋盘，增加学习的乐趣与实用性，简化了面向对象的相关知识，降低了学习难度，更有利入门学习。 3.本书附有教学视频、源代码、习题、教学课件等资源。
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Python大数据分析与挖掘（微课版） 本书中给出了各种跨学科的Python程序示例，难度适中，有助于读者循序渐进地掌握Python编程的核心技术和应用方法
本书给出了各种跨学科的Python程序示例，难度适中，有助于读者循序渐进地掌握Python编程的核心技术和应用方法
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¥37.60定价：¥68.00 (5.53折)
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全面、深入剖析机器学习的算法原理和模型构建等核心技术。 结合大量实例和两个实战项目案例展现各种算法的实际应用。 详解监督学习、无监督学习和强化学习的理论基础与应用场景。 详解模型训练中的风险函数、参数寻优方法，以及欠拟合与过拟合解决方案。 深入解析机器学习常用经典模型的基本原理及其Python实现。 详解数据标准化、异常值检测、缺失值处理和特征筛选等数据预处理技术。 详解两个典型项目实战案例，带领读者动手实践，提高实际开发水平。 内容丰富：详解机器学习的基础知识和相关算法原理并进行实践，还对深度学习的基础知识进行讲解，帮助读者系统掌握机器学习的完整知识体系。 循序渐进：从机器学习的基本概念和环境搭建开始讲解，逐步深入其算法原理和模型构建等核心技术，最后进行项目实战，学习梯度非常平滑。 理论结合
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【官方旗舰店】用Python动手学统计学 统计学分析入门 Python编程从入门到实战 数据分析机器学习人工智能计算机编 官方正版 出版社直发
文科生也能学会的统计学入门书，夯实数据分析基本功！
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1.以基础入门为主线，满足职业院校学生对数据分析课程的需要； 2.突出动手实践，各个章节设计了实训环节，全书最后设计了综合实训项目——电影数据分析，带领读者全面掌握全书内容。 3.本书配套丰富的教学资源，包括PPT、教学大纲、源代码、数据集、教案、教学视频。
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Python人脸识别(从入门到工程实践)/智能系统与技术丛书
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Python程序设计基础及应用 吴迪 崔连和 马卉宇 覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域
逐步深入到高级编程技巧，覆盖数据分析、网络爬虫、机器学习及自然语言处理等关键领域。提供两个综合案例：小说自然语言处理、微信好友数据分析和可视化。每个案例都提供详细的代码和数据文件，读者可以通过实践来学习和拓展这些项目案例。配套提供电子课件、微课视频、习题答案、教案、试卷、实验指导、源代码等十余种配套资源。
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Python高阶程序设计与实践 通俗易懂的程序设计与实践教材，数据分析入门宝典，创新创业编程训练
每个章节都由思维导图引导知识要点，明确各知识点的学习要求，方便读者把握知识脉络，分清轻、难、重，有针对性展开学习； 大量的代码示例，为读者提供丰富的范例，在此基础上可以迅速掌握知识要点，并能将所学示例转换为功能实用的代码； 涵盖人工智能和大数据分析开发，为深入学习人工智能和大数据等知识，参加创新实践活动，奠定良好的编程基础。
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Python统计分析项目化教程（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
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本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
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Python 3.7网络爬虫快速入门 基于Python 3.7，快速掌握网络爬虫编程
如果想学习Python 3.7实战的内容，那么网络爬虫开发是一个不错的选择。作为获取数据的手段之一，网络爬虫有它独特的魅力，是一个很好的用来满足个人兴趣爱好的Python编程入门项目。本书针对Python网络爬虫开发初学者，通过一些小示例以及每章*后的爬虫实战案例，让读者反复练习、学完就会。
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Python程序设计第一课 青少年人工智能课堂,多媒体视频教学扫码阅读,编写自己的*行代码
Python语言简洁、易学、用途广泛，加上丰富强大的软件包模块，是程序设计入门的*语言之一，也是人工智能的逻辑编程类基础课程。 本书讲解从程序设计语言基础算法与流程图入门开始。
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读者对象：想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习，理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此，本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识，以及基于统计模型的机器学习方法，涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等，内容比较全面，可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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适读人群 ：本书适合后端的Python开发者以及对爬虫技术感兴趣的读者。 本书基于Python这门灵活且简洁的语言，结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验，使得本书更具实用性。本书旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 本书将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python相关知识的学习。 本书提供了丰富的数据、案例及程序代码，将理论与实践相结合。
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Python开发与财务应用 Python在财务中的应用相关课程教材
（1）本教材既可配合厦门网中网软件有限公司开发的 Python开发与财务应用综合教学平台 使用（教学资源更丰富），也可脱离平台单独使用。 （2）采用案例式教学，强化读者学习效果。 （3）融合课程思政元素，方便教学。
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Python深度学习实战——基于Pytorch 深度学习主流框架Pytorch入门与实战，结合实际案例，由浅入深介绍Pytorch深度学习相关应用。提供原始程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源
1. 使用PyTorch框架，快速入门深度学习。 2. 8个实战案例，分别展示了针对不同的问题使用深度学习技术如何进行解决。 3. 提供源程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源。
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