Python从菜鸟到高手 李宁 著 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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！Python语言在Abaqus中的应用 曹金凤 等 著 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计（新）【正版】 全店支持开发票
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利用Python进行数据分析 (美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 著,徐敬一 译 机械工业出版社，【正版保证 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python程序设计（第3版） 董付国 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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从零开始学PYTHON数据分析与挖掘 刘顺祥 著 著 大学大中专 正版图书籍 清华大学出版社 正版新书，电子发票，联系客服领取，有问题联系在线客服，赠品随机。
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机器学习微积分一本通(Python版)（全彩印刷） 9787302585619 清华大学出版社
本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
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Python新手使用Django架站的16堂课【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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OpenCV 4计算机视觉：Python语言实现（原书第3版） 约瑟夫 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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正版书籍 Python编程从入门到精通 李刚 著 北京大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python程序设计与实践：用计算思维解决问题 孙青 著；焦福菊、李莹 编 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本教材主要讲授Python程序设计知识，采用案例教学和问题驱动的撰写方法，注重实践思维、计算思维和创新思维等教育理念与教材内容的结合。本教材将知识点和实际应用相结合，以教学案例引出理论讲解。案例源于现实生活，旨在让读者理解实际问题被抽象化、模型化和程序化的全过程。内容涵盖Python应用的各个方面，以对比方式阐述人和计算机在解决问题时的异同，让读者理解计算思维的本质。教材在设计上由易到难，分别阐述计算机如何描述和处理现实世界中的各类事物，如何表示各类事物之间的关系，如何组织和优化程序结构等，使读者能够将程序设计和现实问题相关联。在讲解某一知识点时,横向延伸与之相关的各类知识点；在讲解某一个案例时，纵向扩展该案例所能实现的各种功能模块，使读者能够比较全面、深入地理解问题和掌握知识。教材穿插了
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循序渐进，知识全面：本书站在初学者的角度，围绕Python的自动化技术展开讲解，从初学者基础知识着手，循序渐进地介绍了自动化程序开发和实现的各种知识，内容难度适中，由浅入深，实用性强，覆盖面广，条理清晰，且具有较强的逻辑性和系统性。 实例丰富，扩展性强：本书每个知识点都单独以一个项目为例进行讲解，力求让读者更容易地掌握知识要点。本书实例经过作者的精心设计和挑选，根据编者的实际开发经验总结而来，涵盖在实际开发中遇到的各种问题。 基于理论，注重实践：在讲解的过程中，不仅介绍理论知识，而且安排了综合应用实例或小型应用程序，将理论应用到实践中，加强读者的实际开发能力，巩固开发技能和相关知识。
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面向ArcGIS的Python脚本编程 Paul A.Zandbergen 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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自然语言处理实战 利用Python理解 分析和生成文本 NLP入门人工智能深度学习神经网络理论与实战NLPA程序设计入门
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正版书籍 PYthon网络爬虫入门到实战 杨涵文,周培源,陈姗姗 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python基础案例教程（基于计算思维） 李启龙著 中国水利水电出版社 【新华书店正版】
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图灵程序设计丛书 Python基础教程 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《图灵程序设计丛书 Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。结尾，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。《图灵程序设计丛书 Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
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本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第部分重点介绍网络数据采集的基本原理 如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
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自学是门手艺 没有自学能力的人没有未来 python编程入门实践 语言程序设计基础 培养自学能力教程 计算机电脑编程入门
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PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 [美] 托马兹·卓巴斯（Tomasz 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python大学教程：面向计算机科学和数据科学（英文版） 官方正版
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PYTHON网路爬虫专案开发全程实录 明日科技 著 计算机软体工程（新）专业科技 正版图书籍 清华大学出版社【锦园图书】 支持发票 如需请联系在线客服
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Python语言及其应用 赵广辉 著 9787113254100 中国铁道出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书融入美国斯坦福大学在 2025 计划中提出的“轴反转”教学理念，改变传统教学中以知识 讲授为中心的教学组织模式，以“先能力、后知识”理念组织教学。全书以 100 多个实际问题求解 案例为纽带，在各知识点间建立一种有机的联系，强化各知识点间的交叉融合和知识的反复再现， 在培养问题求解能力的同时掌握 Python 程序设计基础知识与应用能力。 本书共分 10 章，内容包括 Python 语言概述、turtle 画图、基本数据类型与运算、程序流程控制、 函数和代码复用、序列类型、集合与字典、异常处理、文件操作、数据分析与可视化。本书叙述清晰， 案例丰富，可使学生循序渐进地学会 Python 编程技术和技巧。 本书适合作为高等学校计算机专业及其他相关专业的教材，也可作为计算机等级考试（二级） 的辅导教材，以及 Python 程序设计爱好者的自学参考书。
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《Python学习的手册（第4版）》学习的Python的主要内建对象类型 数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习的Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习的Python模块 封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习的Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习的异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。
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本书真正为软件测试人员考虑，在有限的篇幅内既讲解了必需的Python语言知识，也设计了很多演示案例、项目等，内容翔实，代码可以拿来即用。 本书作者具有丰富的实战经验，均具有多年测试开发经验，长期从事自动化测试框架、分布式测试平台设计与开发工作。 颠覆传统，循序渐进落地自动化测试项目，在项目中学会Selenium自动化与Python语言。 此外还介绍了平台建设相关一些实用技术，如平台搭建维护、项目部署以及运用Docker容器技术进行测试等。
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Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括 数据分析和Python的基本介绍，NumPy库，pandas库，如何使用pandas读写和提取数据，用matplotlib库和scikit-learn库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3库嵌入和手写体数字的识别。
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