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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向，结合交通数据讲解流程中的每个环节，并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目，让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题，真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。
¥43.60定价：¥59.80 (7.3折) 电子书：¥38.80
本书兼顾理论与实践，由浅入深地对Python编程展开介绍，使读者知其然并知其所以然，有效辅助知识传播 技能掌握。 本书特色总结如下： （1）适合零基础读者快速学通Python编程； （2）层次脉络清晰、理论难度适中、内容简单易懂； （3）知识讲解与代码实现相结合，附加代码详细注释； （4）精选综合案例，实战提升Python应用技能； （5）配套教学PPT、源代码等教辅资源。
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1.强大的案例，案例新颖丰富，并且紧扣知识点，循序渐进，不会出现案例用到还没讲解的知识点。 2.内容安排合理，不仅有Python的环境配置和安装，也有常用使用知识的讲解，更有综合案例的实战，并且还会在爬虫和数据分析上进行拓展。
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浪潮产学合作项目 介绍Python的NumPy、SciPy、matplotlib等库，结合大量代码实例，详尽展示了NumPy、SciPy、matplotlib的强大科学计算、数据处理、数据显示能力。
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1.本书以任务驱动式体例形式编写，遵从边做边学的教育理念，以任务案例带动读者理解数据可视化的各种概念，突出培养读者的动手能力。 2.本书配套教学视频、教案、教学大纲、教学PPT、课后习题及答案等资源。
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Python计算机视觉编程与应用 刘国华 每一章的结尾都附有必要的习题，供教学或自学练习使用，以便读者加深对本书所述内容的理解。
Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言，简单方便，是一种效率极高的语言。本书共分10章，首先，介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中，关于传统图像处理方面的编程应用；其次，介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架；最后，介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用，以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题，供教学或自学练习使用，以便读者加深对本书所述内容的理解。
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1. 内容参考了国家计算机水平考试大纲、上海市计算机水平考试大纲和安徽省计算机水平考试大纲，适合作为Python通识教材和计算机水平考试配套教材。 2. 配有习题实践教材，适合需要配套实践的学校选用。 3. 配有课程思政、微课视频等内容。
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1.首版累计销售55000册，畅销教材最新改版。 2.Python零基础，轻松学会数据分析、挖掘与可视化。 3.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定。 4.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破。 5.最新的思维导图，赋能教学实践。
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1.本书采用 案例螺旋升级 驱动 知识螺旋升级 的编写模式，易于读者循序渐进地升级项目案例难度的同时升级知识的深度。 2.本书重构Python知识体系，清除知识盲点，帮助读者扫清Python前进道路上可能遇到的障碍。同时，绘制了百余张图片，深入解析晦涩难懂的理论知识。 3.配套资源丰富且完善。本书配套的资源包括Python安装程序（32位和64位两个版本）、二进制查看器、Python官方文档、Bottle官方文档、PPT**课件、每个章节的源代码、项目案例源代码、**教案、教学进度表、非笔试考核方案等。
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案例实用，内容全面--本书采用目前大数据领域的热门软件Python编写，结合python语言的特性，全面讲解大数据相关的数据处理和数据挖掘的相关知识。内容从基础理论到实践应用，由浅入深、循序渐进，并配以大量的图例和实例讲解，能够使读者快速地了解和掌握大数据原理及应用案例。 涵盖实验教学内容--本书还将实验环节及实操内容融入到各个知识点与课程教学中，满足该课程对实践教学的需求。 配套资源丰富--本书还配套丰富的教学资源与学习资源，包括教案、课件、数据源的教学辅助资源，后续还将提供课程的教学视频的学习资源。
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欢迎加入人邮大数据教师服务群：669819871 1.内容契合“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能高级证书考核标准 2.全书与真实案例相结合，方便读者系统学习并动手实践 3.全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施
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Python数学编程 有趣、生动、实用 高中生也能看得懂的Python编程书 美国亚马逊青少年学计算机编程畅销书 通过编程来探究代数、统计、几何、概率、微积分等数学主题
本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题，比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起，比如因式分解、二次方程求解，当你掌握了这些基础的知识后，就可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程，将让你的整个数学和计算机科学学习过程变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容： 用统计方法描述数据，用线图、条形图和散点图可视化数据 用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 用Python的符号数学功能解决代数问题 绘制几何图形，探索分形，如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例，可以帮助你把新学到的数学和编程技巧用于实践。你可以尝试解决各种有趣的问题，比如不等式求解、洗牌、
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Python爬虫开发与项目实战 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
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Python程序设计项目教程 程舒通 配有微课视频、电子课件和习题答案等资源
浙江省高职院校 十四五 重点立项建设教材采用项目式教程形式编写，体现职业教育产教融合特色选取通用性强的工程项目，按照项目描述、项目分析、知识与技能储备、项目实施、项目总结和思考与练习的思路进行设计
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Python人工智能技术与应用 行云新能科技（深圳）有限公司 华为MDC智能驾驶技术，结合企业的实践经验和理论总结，内容翔实，理论联系实际，实践操作及指导性强
1）以学生为中心。活页式教材具备 工作活页 和 教材 的双重属性，这种双重属性直接赋予了活页式教材在装订形式与内容更新上的灵活性。这种灵活性使得教材可以依据产业发展及时调整相关教学内容与案例，以培养学生的综合职业能力为总目标，其中每一个能力模块都是完整的行动任务。按照 以学生为中心 的思路进行教材开发设计，将 教学资料 的特征和 学习资料 的功能完美结合，使学生具备职业特定技能、行业通用技能以及伴随终身的可持续发展的核心能力。 2）以职业能力为本位。在教材编写之前，我们全面分析了智能网联汽车技术领域的特征，根据智能网联汽车企业对智能传感设备标定工程师、高精度地图数据采集处理工程师、智能网联汽车测试评价工程师、智能网联汽车系统装调工程师、智能网联汽车技术支持工程师等岗位的能力要求，对职业岗位
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★畅销经典全新升级：配备100个微课视频，融入思政教学元素。 ★全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10/3.11以及更高版本。 ★配套资源：微课视频、PPT、程序源代码、教学大纲、习题及习题答案、在线练习软件。
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Python数据分析与数据可视化 井超 张晓华 乔钢柱 数据分析与可视化，配套资源丰富
系统介绍数据分析与数据可视化的基本概念、方法、常用工具详解Python四大数据分析核心库：NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib配备丰富的教学资源（教学课件、程序源代码、习题及参考答案、实验指导书）
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计算思维与Python编程基础实践教程（微课视频版） 纸数结合，立体化资源 分类分层，自由组合 需求为先，精准贴合
1 内容丰富：本书涵盖了计算机科学和Python编程的实践知识，以目的--知识--范例--应用的路径来加强学生的技能训练和创新思考。 2 文化元素融入：本书将计算机科学与文学、艺术等领域相结合，通过《西游记》经典名著的文化元素为背景，提高了编程的趣味性和教育的多元性。 3 视频配套：每章配有微课视频讲解，读者可扫描封底刮刮卡注册，再扫描书中二维码观看实验操作具体步骤。配套的学习资源，可从清华大学出版社网站下载。 4 灵活选用：本书的实验环节包括实验范例、实验习题、实验思考等，学生可根据实际情况自由组合，针对性的学习实践。
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Python程序设计（思政版·第2版） 实例丰富、思政元素、学以致用、视频讲解、配套齐全
（1）实例丰富。编者基于多年的教学经验，在对学生充分认识的前提下精心设计与编排了大量实例，易于学生理解、掌握及应用。 （2）思政元素。将思政课程与程序设计相结合的新形态教材，深刻运用中华民族传统文化、现实社会中学生密切关注的社会问题中的思政元素，将之完美地嵌入学习任务，使学生在潜移默化中受到教育，帮助学生塑造价值观和人生观。 （3）学以致用。每章都附有知识导图、实战任务，学生可以边学习，边总结，边实践。 （4）视频讲解。书中每个关键章节或者知识点都配有精彩详尽的视频讲解，能够引导初学者快速入门，感受编程的快乐和成就感。 （5）配套丰富。包括教学大纲、PPT课件，例题、习题的Python源码及微课视频，便于教学和自学。
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程序员最依赖的信息提供了可靠而实际的快速参考和实用手册。 网站Python类图书 全面介绍Python程序开发专业知识
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Python网络数据爬取及分析从入门到精通（爬取篇）（内容讲解专业但不晦涩，实例分析实际但不枯燥）
这是一套以实例为主、使用Python语言讲解网络数据爬虫及分析的实战指南。本套书通俗易懂,涵盖了Python基础知识、数据爬取、数据分析、数据预处理、数据可视化、数据存储、算法评估等多方面知识，每一部分知识都从安装过程、导入扩展包到算法原理、基础语法,再结合实例进行详细讲解。 本套书包括两本:《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)》和《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》。 看完此书，真正让你做到从入门到精通。
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Python核心编程实践 随书赠送线上教学资源，下载地址见书序言。
大数据人工智能系列丛书 正是为了让更多的人掌握大数据人工智能技术而组织编 写的。大家知道，大数据人工智能技术的发展是应用需求驱动的，其研发的主体是企业、 人才培养的主体是高校。为此，我们组织了由行业资深技术专家和高校相关专业中坚教师 构成的产教协同团队，着力解决大数据人工智能人才培养教学资源数量不足、质量不高的 难题。 大数据人工智能系列丛书 包含： ??《基于Linux的容器化环境部署》 ??《Python核心编程实践》 ??《Hadoop理论与实践》 ??《Spark核心技术与案例实战》 ??《大数据全文检索系统与实战》 本系列丛书针对当前大数据人工智能专业普遍存在课程不健全、教材讲义资源缺失、 缺乏源自企业的真实项目及其配套的数据集、教学内容开发缓慢等问题，构建了较完整的 课程体系，融入了较丰富的工程实践案例。
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《Python推荐系统实战：基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》从基本方法、流行方法、先进方法及新技术四个层面来介绍如何自己动手构建推荐系统。通过本书的学习，读者可以掌握推荐系统的基本概念，了解不同类型的推荐引擎及其功能，学会使用传统算法来构建推荐系统和混合推荐系统，使用聚类和分类算法来构建基于机器学习的推荐系统。《Python推荐系统实战：基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》可引导读者运用自然语言处理、深度学习和知识图谱来实现推荐系统，从而实现业务的增长。 特色主题： 使用Python来理解和实现不同的推荐系统 掌握协同过滤、超市购物车分析和矩阵分解等 构建基于内容和协同过滤的混合推荐系统 运用机器学习、NLP和深度学习来构建推荐系统
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青少年Python编程入门——图解Python 傅骞,王钰茹 电子工业出版社 9787121395543
适读人群 ：零起点的，对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 突然想要学点Python的上班族 想要从零开始学Python的所有人 本书特色 （1）内容全面。从python语言环境的安装到完整的编写一段程序，到最后独立地完成一个编程项目，有助于提升读者的编程思维和实践能力。 （2）通俗易懂。没有编程基础知识也能读懂的Python编程入门书，将Python知识点画给你看，帮你赶走对编程的畏难情绪。 读者对象 零起点的，对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 想要从零开始学Python的所有人 借着有趣的画风带你轻松走进Python的世界。Python 能图解吗？字符串就是一条街道？函数参数就是菜名？没有编
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中学生可以这样学Python 董付国,应根球 清华大学出版社【放心购买】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程，围绕课程中的内容进行深入讲解，并进行适当的扩展，同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x，以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码，并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记，并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解；另外，书中所有例题和案例都配有相应的，通过扫描可以快速下载源代码，减少代码输入时间，节约宝贵的学习时间。
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用，介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广：涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识，可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细：详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器＋Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富：全书有大量的中小实例和实战案例，可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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水木书荟 零基础入门学习Python 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书适合学习的Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（作者）都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解，后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海，小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你，但能够做到的是培养你对编程的兴趣，提高你编写代码的水平，以及锻炼你的自学能力。，本书贯彻的核心理念是 实用、好玩，还有参与。
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深入浅出Python量化交易实战 你听说了吗？他们已经在用机器割“韭菜”啦！量化交易技术，让股市赚钱不再难。免费提供配套源程序+学习视频。简单易懂，即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂
简单易懂：即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当：不谈理论，只讲方法，带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快：没有说教，如朋友般娓娓道来，还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角：将国际前沿的自然语言处理技术引入书中，令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据，让你快速上手； 设计简单的交易策略，让交易信号告诉你什么时候下单买卖； 徒手 实现一个简单的回测程序，让它帮你评估策略的收益情况； 用Python实现经典的交易策略并回测，让你心中有数； 使用KNN模型预测股价的涨跌，并基于此设计交易策略； 利用第三方量化交易平台获取更多数据； 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子，用它来选股； 对因子进行分析，找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子； 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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Python爬虫技术：深入理解原理技术与开发/宁哥大讲堂 全新未拆封！ 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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全面讲解使用matplotlib绘制各种图表的方法，并灵活设置图形 采用大量案例，使读者可以根据自身需求灵活使用matplotlib中的函数、面向对象方法和绘图语句
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Python 语言的应用领域，不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域，还在人工智能和机器编程领域大放异彩，甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员，必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流，增强自己的专业水平；作为其他专业的职员或学生，学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能，为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣，要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生，可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员，借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作，但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者，也能很快地接受本书的知识讲解方
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Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书，你将学到： -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面，通俗易懂，所选案例典型，结构清晰，重点难点突出，所有算法均采用Python实现，示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员，可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
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