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本书的编写特色如下: (1)理论与实践相结合。本书在介绍Python编程的基础知识时,注重理论与实践相结合。在每一章节的内容中,均配有精心策划的示例代码与实战练习,旨在引导学生通过实际操作来巩固和加深对理论知识的理解与掌握。 (2)深入浅出的讲解方式。为了确保学生能够轻松理解并掌握Python编程,本书采用了深入浅出的讲解方式。在介绍复杂概念时,本书力求通过直观的示例代码和清晰的解释,使学生不仅能够快速掌握知识点,还能在编写代码的实践中感受到Python语言的强大功能及灵活性(3)完善的知识体系。本书构建了一条从入门到高级应用的渐进式学习路径。书中内容的安排确保了学习过程的连贯性与深度,使学生能够循序渐进、逐步深入地掌握Python编程的核心概念与技能,从而在坚实的基础之上逐步建构起对Python语言编程的深刻理解。
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项目驱动,循序渐进:全书精心设计6个循序渐进的实战项目,从外汇数据、名言警句到旅游、商城网站,层层递进,帮助读者从入门到掌握完整的爬虫技术体系。 主流框架全面覆盖:系统讲解 Python 爬虫与框架,包括requests、BeautifulSoup、xpath、多线程爬取、Scrapy分布式框架以及Selenium动态爬取,满足多场景数据采集需求。 理论结合实践:每个项目均配有本地模拟网站,降低学习难度,保证初学者在安全环境下掌握关键技术,后续轻松过渡到实际网站数据采集。 教学设计优化升级:在第2版中对章节结构进行调整,独立设置xpath项目,条理更清晰,学习路径更科学,教学适用性更强。 配套精品课程:与中国大学MOOC国家精品课程配套,读者可同步获取课程视频与资源,实现教材与课程的无缝衔接。
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PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科(José Unpingco) 正版书籍 机械工业出版社 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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正版书籍 Python 数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著,陶俊杰,陈小莉 译 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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本书语言简明,案例丰富,实用性强,适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读,也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
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《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》 (1)畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。 (2)作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的*技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 (3)本书提供丰富的配套资源,如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 《Python数据分析与数据化运营(第2版)》 (1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在
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适读人群 :本书面向中级读者,要求具有一定的研发经验,学习过大学数学相关课程。本书以工程实践为主,所涉及的数学原理与理论讲解尽全力通俗易懂,避免苦涩的数学推倒而不注重文字 (1)作者就职于某世界100强企业的数据实验室 (2)作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作,在人脸识别领域有丰富的实践经验 (3)核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 (4)不仅能帮助读者零基础入门,而且能指导读者完成工程级别的实践,从零实现一个工程级的人脸识别引擎
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