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1.本书主要针对高等职业院校学生的特点，突出素质教育，以培养学生的能力为本位，以提高学生的业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰，在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅入深，即使没有接触过机器学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解，学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力，学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用“任务驱动”“案例教学”“启发式教学”等教学方法，充分激发学生的学，发挥学生学动，变常规的被动学鸭式教学为积极。 6.参与本书编写工作的人员都是从事Python编程及相关课程教学的一线教师和从事开发工作的工程师，具有丰富的教学经验和实践经验。 7. 本教材资料齐全：配有电子教案、案例、试卷、实训教程
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本书采用以任务为导向的编写模式，全面地介绍了Python编程基础及其相关知识的应用，讲解了如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共7章，第章介绍学习的Python的准备工作，包括Python的由来与发展、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第2～5章和第7章主要介绍Python的基础知识、数据类型、程序流程语句、函数和文件基础等内容。第6章讲解了Python面向对象的编程。本书每个章节都包含了实训与课后习题。通过习题和劋作实践，读者可以巩固所学的内容。
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1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验，能够满足校企融合教学的需求。3.本书旨在介绍Python的基础知识，为即将学习大数据技术的读者奠定基础。4.本书采用任务驱动的编写方式，读者可以直接进行实验效果体验，并进行自由调整。5.本书采用大量的实践案例，结合行业典型应用，编写行业实践。6.本书提供丰富的教学资源，包括电子课件、实验设计等。
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（1）知识点覆盖全面。深入浅出的讲解了Python所有核心内容，删除了部分使用频率较低的内容。（2）案例综合性强。全书案例较多，且每章后均附1-2个综合案例，涵盖该章节重要知识点。（3）高级应用针对性强。就常用的GUI、图像/语音处理、数据库、网页爬虫、科学计算五大应用领域进行介绍，突出通用性和实用性，也兼具前沿性。（4）本书还配有教学视频，届时将作为二维码放入书中，使其成为新形态教材。
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Python以其语法简单、易上手、异常丰富的第三方生态库著称，本书写作的主要目的是替代Matlab，Matlab价格昂贵且受到美国政府的，不允许国内的一些行业使用，Python及科学算法包是开源的免费的，现在越来越多的人开始使用Python进行各种数学计算。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。
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1.作者多年一线教学经验的结晶，有效把握学生需求和认知规律，通俗易懂地阐述Python相关知识。 2.内容紧扣全国计算机等级考试（Python二级）考试大纲，基本覆盖核心考点。 3.在知识结构方面使用了思维导图，章节脉络更清晰明确，让学松。 4.采用大量的实践案例，实战型极高，内容直观，可读较强，能够满足不同专业的学生需求。 5.配套资源丰富，其括PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课等，既便于教学，又便于自学。
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Python编程基础 李纪云,张铁头 编 中国人民大学出版社
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