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中学生可以这样学Python【正版图书,达额减,电子发票】 正版
针对性强。全书内容紧密结合高中信息技术课程,围绕课程中的内容进行深入讲解,并进行适当的扩展,同样也适用于高年级初中生阅读。代码紧跟Python很新版本。书中所有代码适用于Python 3.4.x、Python 3.5.x和Python 3.6.x,以及将要发布的Python 3.7.x。例题丰富、代码纯正、讲解透彻。书中所有例题都配有相应的解析和源代码,并且对重要的源代码都加了注释来说明代码思路以方便理解。形式多样化、内容立体化。书中重点内容通过圆点进行了标记,并通过小技巧、小提示、注意等多种形式方便阅读和理解;另外,书中所有例题和案例都配有相应的,通过扫描可以快速下载源代码,减少代码输入时间,节约宝贵的学习时间。
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数据结构 Python语言描述 正版图书,下单速发,可开发票
不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员,本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习,本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类; 集合接口的多个实现; 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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正版现货 OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现(原书第2版)正版
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ABAQUS Python二次开发攻略 CAE分析大系【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
《ABAQUS Python二次开发攻略》可以帮助正在使用Abaqus进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python二次开发方法,同时对熟悉Abaqus二次开发流程的读者也有的借鉴价值。
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用Python写网络爬虫 理查德 劳森 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容: 通过跟踪链接来爬取网站; 使用lxml从页面中抽取数据; 构建线程爬虫来并行爬取页面; 将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗; 解析依赖于JavaScript的网
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正版书籍 Python GUI设计——tkinter菜鸟编程 洪锦魁 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
《Python GUI设计——tkinter菜鸟编程》是首先使用tkinter设计GUI的中文Python书籍之一;为了详细讲解GUI设计,本书共使用了270个程序实例,详细讲解各种Widget的用法。
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![精通Python设计模式 [荷] 萨基斯·卡萨姆帕里斯(Sakis Kasampalis) 著,夏永锋 译 人民邮电出版](images/model/guan/url_none.png)
精通Python设计模式 [荷] 萨基斯·卡萨姆帕里斯(Sakis Kasampalis) 著,夏永锋 译 人民邮电出版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容 使用代理模式保障接口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式,在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 李金 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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正版书籍 Python数据分析从小白到专家 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python深度学习:模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统,需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书,你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法,以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前,会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后,介绍如何使用图神经网络处理结构化数据,以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后,了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书,你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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![一本书讲透Python编程 [美]迈克尔·哈特尔](images/model/guan/url_none.png)
一本书讲透Python编程 [美]迈克尔·哈特尔 一本书教你如何掌握优雅而强大的Python编程语言、开发实用且现代的Python
本书讲述了使用优雅而强大的Python编程语言编写实用的现代应用程序。本书内容深入浅出,不仅介绍了Python作为一种通用语言的特点,还强调了它在Web开发和数据科学中的专业用途。此外,书中还提供了大量示例和练习,以帮助读者深入理解重要内容,尽快上手开发出实用的Python程序。
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智能风控:Python金融风险管理与评分卡建模 资深风控专家用漫画风格从3维度详解信用风险量化分析与建模,大量算法和案例,学术界和企业界共同推荐
(1)作者是风控、AI、算法领域的资深专家,曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作,经验十分丰富。 (2)从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展开,详解信用风险量化的数据分析与建模。 (3)基于Python新版本撰写,每个章节都包含问题、案例、算法3个部分,实操性强。 (4)来自西南财经大学、*等学术界和企业界的多位转件高度评价。 (5)全出采用 漫画 公式 代码 的形式,既有趣、易读,又精炼和实操。
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编程菜鸟学Python数据分析 纪贺元 源于真实数据分析培训课程,近万名新手学员因此受益,多家培训机构、多位学员真情推荐,内含多个综合案例
数据的重要性越来越高,甚至已经被国家提到高要素化的程度。数据资产化、数据治理等成为企业关注的重点方向,但是数据要想真正赋能企业发展,数据分析是必须要经历的过程。所以在数据要素时代,数据分析会更加重要。那么如何快速入门数据分析?没有编程经验的人如何快速入门数据分析?本书给出了答案。想转行做数据分析而又苦于没有基础的朋友,不妨试试这本书,这是得到了近万名学员肯定的零基础学数据分析课程的文字版。
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笨办法 学Python 3 (美)泽德·A.肖(zed A.shaw) 著,王巍巍 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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数据结构 Python语言描述 Kenneth,A.,Lambert,兰伯特 著,李军 译 人民邮电出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python时间序列预测 [加]马可·佩塞罗( Python时间序列预测一站式参考,涵盖统计模型和机器学习模型,提供GitHub示例
借助Python、深度学习和时间序列数据,你可以预测未来!时间序列预测是一种以时间为中心的数据建模技术,用于识别即将发生的事件。新的Python库和强大的深度学习工具使准确预测时间序列比以往任何时候都更容易。 本书教你如何从基于时间的数据(例如日志、客户分析和其他事件流)获得即时、有意义的预测。作者通过带注释的Python代码全面演示用于时间序列预测的统计和深度学习方法,并通过一些项目(比如预测未来的药物处方数量)来帮助你巩固和拓展所学知识,提升预测技能,有效解决实际问题。 本书涵盖: 为季节性效应和外部变量创建模型。 用多元预测模型来预测多元时间序列。 用于大规模数据集的深度学习。 自动化预测过程。 本书适合熟悉Python和TensorFlow的数据分析师和数据科学家阅读。
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《人工智能B2B落地实战:基于云和Python的商用解决方案》介绍了如何使用云服务,以较低的成本和较快的速度来开发与部署人工智能产品或服务。通过理论和详细的步骤讲解,书中介绍了数据分区、建模、数据推断和部署等主题,与此同时,还提供了丰富的Python范例代码,旨在帮助读者理解和掌握如何以更快的速度把想法变成上线的产品。 从内容上看,书中首先介绍当前AI生态系统的社会背景,然后进一步探索高层级的业务需求和最佳实践,最后还探讨了如何与干系人与敏捷团队展开合作。透过本书,读者可以探究数据管线的协同运作,探究机器学习和深度学习,同时掌握AutoML和AutoAI等人工神经网络的使用。本书包含AI应用开发、工业案例研究以及实用指南,可以帮助读者熟练应用NoLo UI。 《人工智能B2B落地实战:基于云和Python的商用解决方案》为云服务预算有限
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Python进阶:实际应用开发实战 介绍从设计原型到实际产品的Python开发全流程,涵盖Python3.8和3.9的内容,提供示例代码下载
●本书按照构建一个真实软件的顺序,通过一个贯穿全书的示例,解释其他教程中一般不会讲解的各种Python语言特性:从利用入口点让可重用的控制台脚本成为微服务,一直到高效使用asyncio整理来自多个数据源的数据。在此过程中,本书将介绍基于类型提示的linting、低开销的测试,以及其他自动执行的质量检查,以演示真实的开发过程。 ●通过阅读本书,你将了解以下内容: Python异步编程。 插件架构。 如何使用类型注解。 Python相关测试技术。 打包和依赖项管理。 ●具体而言: 第1章和第2章介绍开发环境和相关的工具; 第3~6章涵盖代码打包和依赖项分发、插件架构、接口、聚合服务器等实用内容; 第7章与第8章讨论线程和异步编程相关内容,以及一些高级主题; 第9~12章涉及可视化、调优、错误处理以及数据分析相关主题。 ●本书提供示例代码下
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本书具有如下特点: (1)目标明确,结构清晰。本书主要针对零基础的读者,旨在使读者掌握Python基础概念、语法,并进一步学习Python在数据分析方面的应用。 (2)案例丰富,由易到难。考虑到本书的目标受众,我们在编写本书的过程中加入了大量的案例和课后习题,并且在结构上反复推敲,使案例由易到难、逐渐递进。另外,在示例代码中以注释的形式对程序进行讲解,使读者明其意,晓其理,尽其用。 (3)删繁就简,强调实战。本书主要涉及Python与数据分析相关的知识点及操作,在数据分析部分选择的案例均紧贴工作实践。
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《Python深度学习:基于PyTorch》 (1)核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习:基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等畅销书。 (3)本书是《Python深度学习:基于TensorFlow》的姊妹篇。 (4)本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 (5)本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。 《Python深度学习:基于TensorFlow》 (1)4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累,经验丰富; (2)从Python和数学基础,到机器学习和TensorFlow理论,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供
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