本书是一本以Python语言为工具，融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点： · 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如，将“模型拟合”融入线性回归，将“模型评估”融入逻辑回归，将“核函数”融入支持向量机，将“集成学习”融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想，有效提高学习效率。 · 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型，先以一个简洁例子引入其应用场景，再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现，最后结合实际场景展示模型应用效果，达到理论、技术、应用的融会贯通。 · 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源，既便于教师备课和授课，也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外，
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少儿编程入门教程，青少年编程真好玩，中小学生自学编程，12款精彩小游戏，编程猫推荐的少儿编程读物带领孩子轻松学会Python编程，全彩印刷，提供源代码、游戏素材、效果演示、教学视频
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Python从小白到大牛 9787302509332 清华大学出版社
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1.内容汇集作者多年工作经验的结晶，专业可靠，而且紧贴实际应用需求。 2.深入浅出的量子计算入门：从基础概念出发，通过简单的代码示例和直观的解释，帮助读者快速理解量子计算的基本原理。 3.书中避免复杂的理论框架，聚焦实际的编程实践和问题解决，即使没有深厚的物理背景也能轻松入门。 4.全面覆盖Qiskit工具包：深入探讨了Qiskit工具包的各个组成部分，包括Terra、Aer、Ignis和Aqua，并详细讲解了它们的优点和应用场景。读者将能够全面掌握量子程序的开发流程，从编写量子线路到优化量子算法，再到在真实硬件上运行和测试程序。 5.书中还详细介绍了如何使用预封装的量子算法，并通过实现Grover算法等案例，展示了量子算法与传统算法的不同之处，使得读者能够将理论知识应用于实际问题的解决中。
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作！知识点清晰，语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
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PYTHON程式设计语言（第二版）（微课版） 李美珊、刘 大中等专业学校 大中等专业学校理科计算机 大学教材 图书籍清华
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深入浅出人工智能原理，提供Python和TensorFlow实践，提供多媒体课件和源代码
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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 [瑞士]费利克斯·朱姆斯坦（FelixZumstein）著,冯黎 译
适读人群 ：本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造，适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python，借助编程的力量，轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，将Excel和数据库连接并获取数据，让烦琐的Excel任务自动化，让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造，手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人，本书作者将展示如何借用Python的力量，让Excel快得飞起来！ 更多设备，更简化的编程语言，一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具，用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot，支持更多设备，让您学习起来更加简单。
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AI助力Python编程做与学 人工智能让Python飞起来，简短代码高效解决大问题
以任务为驱动，用 做 和 学 结合的方式，讲理论知识和实际操作紧密结合，不枯燥、不乏味，让读者直接感受到学以致用。作者将人工智能技术直接导入Python编程里，让Python功能更强大，代码更简洁。
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使用Python和JAX构建推荐系统 无论是希望客户在你的在线商店中找到最Z具吸引力的商品、获取丰富且有趣的视频，还是获取他们需要了解的新闻，推荐系统（RecSys）都能提供解决方案。
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正版书籍 Python程序设计第一课 赵军 著 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
Python语言简洁、易学、用途广泛，加上丰富强大的软件包模块，是程序设计入门的语言之一，也是人工智能的逻辑编程类基础课程。 本书讲解从程序设计语言基础算法与流程图入门开始。
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适读人群 ：本书适合广大的青少年、年轻人学习编程和利用编程学数学。 本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题，比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起，比如因式分解、二次方程求解，当你掌握了这些基础的知识后，就可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程，将让你的整个数学和计算机科学学习过程变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容： 用统计方法描述数据，用线图、条形图和散点图可视化数据 用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 用Python的符号数学功能解决代数问题 绘制几何图形，探索分形，如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例，可
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