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1.书中题目多为经典问题，且与数学相结合，贴近学生的学习经验，容易激发学生的学习兴趣，帮助学生体会程序设计解决问题的优势，且可以为其数学学习助力。2.配有课件、例题与实践园题目的源程序和微课视频。
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本书采用以任务为导向的编写模式，全面地介绍了Python编程基础及其相关知识的应用，讲解了如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共7章，第章介绍学习的Python的准备工作，包括Python的由来与发展、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第2～5章和第7章主要介绍Python的基础知识、数据类型、程序流程语句、函数和文件基础等内容。第6章讲解了Python面向对象的编程。本书每个章节都包含了实训与课后习题。通过习题和劋作实践，读者可以巩固所学的内容。
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本教材面向文科专业学生，以数据分析应用为目的，分为两大部分，部分介绍Python语言的基础知识，包括程序控制结构、序列数据结构、函数和文件等基础内容；第二部分介绍数据分析方法及其应用，主要包括Numpy科学计算、Pandas数据分析和数据可视化。内容的组织和编排注重文科专业学生的认知规律，循序渐进，代码步骤清晰、注释详细，方便学生学习；每章除了有讲解各知识点的示例，还配备了综合案例；在数据分析部分，以“订单”数据集为分析对象，介绍了从外部数据源读取数据、进行数据预处理和数据分析、再以图表可视化展示分析结果的全过程，在介绍数据分析方法的过程中，也特别注重数据分析思维的传授。
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1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点2. 随书附带Python源码，微课视频，方便读者系统学习并动手实践3. 实战案例丰富 4. “1+X”大数据应用开发（Python）职业技能等级证书（初级）配套教材
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掌握多种不同的思维方式是每个人在大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写，旨在培养读者的计算思维，为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。- 以Python 3为示例，涵盖Python大部分特性，重在介绍编程语言可以做什么- 如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序- 理解计算复杂度- 将模糊的问题描述转化为明确的计算方法
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作为一门面向对象的开源编程语言，Python易于理解和扩展，并且使用起来非常方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面，通过学习《Python编程入门经典》，读者可以立即使用Python编写程序。作者James Payne从Python语言基本的概念入手，重点介绍了Python 2．6和3．1这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析，读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后，读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。 《Python编程入门经典》主要内容：介绍用于存储和操作数据的变量的概念；讨论用于读写数据的文件和输入／输出；总结常被忽视的Python功能；深入研究如何为模块和程序编写测试；介绍如何使用Python编写GUI；着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术；解释如何
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