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我跟爸爸学编程：从Python到C++(第2版) 团购优惠，咨询在线客服
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跟小海龟学Python少儿学编程 童晶,童雨涵 9787115583697 人民邮电出版社
1. 把turtle库应用于Python编程教学，让读者实现零基础上手。 2. 将Python语法和turtle绘图库的基础知识揉合在趣味案例的开发过程中，通过案例逐步学习新的知识，让读者边学边做。 3. 书中案例涉及绘制几何图案、错觉艺术、分形图形、互动程序、趣味游戏等多个领域，提升读者的兴趣。 4. 丰富的趣味案例。
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备考2024年未来教育全国计算机二级python上机考试题库+模拟考场python二级国二计算机考试等级教材
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机器学习原理与Python编程实践 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍
初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。*大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C 或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本
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使用Python和JAX构建推荐系统 无论是希望客户在你的在线商店中找到最Z具吸引力的商品、获取丰富且有趣的视频，还是获取他们需要了解的新闻，推荐系统（RecSys）都能提供解决方案。
编辑推荐实现和设计向用户提供建议的系统是当前最Z流行且最Z重要的机器学习应用之一。无论是希望客户在你的在线商店中找到最Z具吸引力的商品、获取丰富且有趣的视频，还是获取他们需要了解的新闻，推荐系统（RecSys）都能提供解决方案。在这本实用指南中，本书作者阐述了核心概念，并提供示例，帮助你构建适用于任何行业或规模的推荐系统。你将学习构建成功推荐系统所需的数学知识、基本理念，以及具体的实现细节。本书涵盖推荐系统平台的核心组件、MLOps相关工具，以及PySpark、SparkSQL、FastAPI和Weights Biases中的代码示例和实用建议。专家推荐 对于希望构建真实世界系统，而不仅仅是训练模型的从业者来说，这是一本必B读之作。 Jacopo TagliabueBauplan联合创始人，RecList和evalRS共同创作者 从现在起，这本书将成为我书架上该主题的标准参考书。 Will KurtAI
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Python数据分析基础 零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析
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Python算法详解 从入门到精通 技术难点解惑 经典实例分析
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人工智能原理与实践 基于Python语言和TensorFlow
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作！知识点清晰，语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
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PYTHON程式设计语言（第二版）（微课版） 李美珊、刘 大中等专业学校 大中等专业学校理科计算机 大学教材 图书籍清华
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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 [瑞士]费利克斯·朱姆斯坦（FelixZumstein）著,冯黎 译
适读人群 ：本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造，适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python，借助编程的力量，轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，将Excel和数据库连接并获取数据，让烦琐的Excel任务自动化，让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造，手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人，本书作者将展示如何借用Python的力量，让Excel快得飞起来！ 更多设备，更简化的编程语言，一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具，用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot，支持更多设备，让您学习起来更加简单。
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Python从入门到精通（微课精编版） 畅销丛书新增精品，打造超便捷的Python学习方案。配套高清视频讲解、精准在线支持，案例多，更易学。
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Python机器学习项目实战 DeepSeek知识储备,是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南。本书展示了现实、实用的机器学习场景，全面清晰地介绍了机器学习的关键概念。
随着 大数据 时代的到来以及计算机算力的提升，机器学习进入一个新时代。以近火热的ChatGPT为例，它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃，甚至可以视为人类迈向 真 人工智能 的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用，可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习，目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目，对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时，我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对
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从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据（第2版）
随书附赠代码，拿来就用 在实战中学，学完即用 掌握Python Excel，轻松实现办公自动化 写给非IT领域职场人员的Pyhton数据处理指南 学习门槛更低，操作讲解更细致，数据处理速度更快
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适读人群 ：本书适合广大的青少年、年轻人学习编程和利用编程学数学。 本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题，比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起，比如因式分解、二次方程求解，当你掌握了这些基础的知识后，就可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程，将让你的整个数学和计算机科学学习过程变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容： 用统计方法描述数据，用线图、条形图和散点图可视化数据 用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 用Python的符号数学功能解决代数问题 绘制几何图形，探索分形，如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例，可
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