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人工智能原理与实践 基于Python语言和TensorFlow
深入浅出人工智能原理,提供Python和TensorFlow实践,提供多媒体课件和源代码
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PYTHON程式设计语言(第二版)(微课版) 李美珊、刘 大中等专业学校 大中等专业学校理科计算机 大学教材 图书籍清华
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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 [瑞士]费利克斯·朱姆斯坦(FelixZumstein)著,冯黎 译
适读人群 :本书既适合Excel用户,也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造,适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python,借助编程的力量,轻松突破Excel的瓶颈,避免人为错误,将Excel和数据库连接并获取数据,让烦琐的Excel任务自动化,让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造,手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题,它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人,本书作者将展示如何借用Python的力量,让Excel快得飞起来! 更多设备,更简化的编程语言,一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具,用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot,支持更多设备,让您学习起来更加简单。
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【正版】超简单:用Python让WPS Office飞起来 李杰臣 广东经济出版社 9787545487381 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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Python机器学习项目实战 DeepSeek知识储备,是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南。本书展示了现实、实用的机器学习场景,全面清晰地介绍了机器学习的关键概念。
随着 大数据 时代的到来以及计算机算力的提升,机器学习进入一个新时代。以近火热的ChatGPT为例,它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃,甚至可以视为人类迈向 真 人工智能 的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用,可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习,目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目,对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时,我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对
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适读人群 :本书适合广大的青少年、年轻人学习编程和利用编程学数学。 本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题,比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起,比如因式分解、二次方程求解,当你掌握了这些基础的知识后,就可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程,将让你的整个数学和计算机科学学习过程变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容: 用统计方法描述数据,用线图、条形图和散点图可视化数据 用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 用Python的符号数学功能解决代数问题 绘制几何图形,探索分形,如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例,可
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Python语言简单易学,在高校计算机相关专业的教学研究中已取得丰硕成果,但随着跨学科建设不断深入,各学科不断融合,各专业与计算机学科的联系更加紧密,适合计算机基础课程的Python语言教学迫在眉睫。本书是针对基础教学编写的Python程序设计语言教材,旨在让没有基础的各专业学生在有限的学时中学习编程思想、掌握Python的语法特点,并能付诸实践为所学专业服务,从而推进“计算思维”“ 逻辑思维”教学。 本书基于Pytho3.8编写而成,所有内容都已经过反复推敲、讨论。全书通过大量的实例,由浅入深、循序渐进地讲述了计算机基础及Python概述,基本数据类型、运算符与表达式,程.序控制结构,组合数据类型,字符串操作,函数,文件和文件夹操作,Pytho异常处理,中文文本分析,科学计算与数据分析,网络爬虫技术,Pytho计算生态等内容。
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适读人群 :经常使用Excel并且想进一步提高工作效率的办公人员,希望进一步了解openpyxl和pandas的初级开发人员。 1.以多种实例为基础,从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧,让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器,系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据,提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识,轻松掌握Python的编程技能。
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