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![PYTHON基础教程(第3版·修订版) [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 人民邮电出版社 9787115613](images/model/guan/url_none.png)
PYTHON基础教程(第3版·修订版) [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 人民邮电出版社 9787115613
适读人群 :本书不仅适合计算机专业学生自学Python编程语言,也适合需要利用Python提升办公效率的职场人士。 1.Python编程新手入门的优质好书,50万+中国读者的选择,由挪威科技大学教授芒努斯.利.海特兰德亲笔撰写,深入浅出地讲解了Python编程的方方面面。 2.内容详尽丰富,包括Python基础知识、核心概念、Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用等,全面的基础知识+细致入微的编程诀窍,学习效率与效果并重。 3.针对Python3.11升级内容,对结构与细节知识进行了优化和完善,轻松学习Python编程。 4.设计风格简洁明了,内容通俗易懂,附带代码示例,让你有目标地掌握Python,非常适合Python编程初学者入门。 5.提供贴近真实商业环境的案例,并通过PPT和针对求职应聘的习题帮助读者提高 Pytho编程实战能力。
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编辑推荐 随着Python的受欢迎程度不断增加,项目也变得越来越大且复杂。许多Python开发人员对高层次的软件设计模式感兴趣,例如六边形/整洁架构、事件驱动架构和领域驱动设计(DDD)推荐的战略模式。但是,将这些模式应用于Python项目中并不总是那么简单。 专家推荐 这是社区一直在等待的书:Python中现代应用程序架构的转变是什么样子的!Harry和Bob展示了在一个优雅、动态的语言中依赖倒置原则的美感。 Brandon Rhodes Python-patterns.guide作者 到目前为止,几乎没有任何关于如何在Python中编写可维护的大规模系统的Python原生材料。这本书展示了Python完全胜任严肃的软件开发。 Hynek Schlawack Pythonista、博客作者 和演讲者
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Python数据分析与应用 面向初学者以案例化方式介绍Python数据分析的方法、工具、流程
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Python快乐编程——数据分析与实战 实际应用案例与理论知识点相结合,知识点完备、手把手视频教学、案例新颖、配套资源丰富。
本书以实际应用案例与理论知识点相结合的方式,以数据分析 三剑客 Numpy、Pandas、Matplotlib为主线,由浅入深地、详细地讲解了Python数据分析的知识点与开发案例,内容涵盖数据分析、数据处理算法、数据可视化。同时,本书还配有微课视频、教学课件、源代码、数据集等丰富的配套资源,手把手带你实现从数据分析入门到实战的进阶。
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Python人脸识别:从入门到工程实践 世界100强企业资深AI工程师撰写,全面讲解人脸识别各项基础技术、原理和算法,从零实现工程级人脸识别引擎
(1)作者就职于某世界100强企业的数据实验室 (2)作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作,在人脸识别领域有丰富的实践经验 (3)核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 (4)不仅能帮助读者零基础入门,而且能指导读者完成工程级别的实践,从零实现一个工程级的人脸识别引擎
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![PYTHON打包与发布 [美] 戴恩·希拉德( Dane Hillard )著 郭涛 译 著 清华大学出版社 程式设计语](images/model/guan/url_none.png)
PYTHON打包与发布 [美] 戴恩·希拉德( Dane Hillard )著 郭涛 译 著 清华大学出版社 程式设计语
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![PYTHON打包与发布 [美] 戴恩·希拉德( Dane Hillard )著 郭涛 译 著 清华大学 程式设计语言 程](images/model/guan/url_none.png)
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Python数据分析 基于Plotly的动态可视化绘图 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,想要快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用,包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习的、量化投资等,方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写,同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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编程的乐趣:用Python解算法谜题 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
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Selenium自动化测试完全指南 基于Python赵卓人民邮电出版社9787115557162 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书共有19章。第1~10章介绍Selenium IDE、Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等工具的应用。第11~16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化,包括如何通过Selenium进行功能测试和非功能测试,如何完善功能测试驱动,如何设置功能测试的逻辑组织结构,如何优化功能测试的物理组织结构,如何增强功能测试的运行反馈机制。第17~19章讲述自动化实战的落实及实践优化。 本书适合测试人员和开发人员阅读。
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Python数据分析与机器学习杨年华清华大学出版社9787302611516 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书首先简要介绍Python语言的基础知识,为后续内容的学习提供基础,接着介绍NumPy、Matplotlib和Pandas三个数据分析基础模块的用法,同时也为后面基于scikitlearn的机器学习提供基础,后介绍基于scikitlearn机器学习及其模型的评价方法、超参数调优方法。全书通过大量案例,希望能让读者快速提高实践能力。 本书适合作为高校本科生或研究生数据分析、机器学习等相关课程的教材或参考书,也可作为数据分析和机器学习爱好者的自学教程,还可以作为相关科研工作者与工程实践者的参考书。
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Python程序设计基础 殷丽凤 于林林 徐蕗 Python程序设计基础
1.系统而详细,涵盖了Python语言概述、基础语法、程序控制结构、组合数据类型、字符串、函数、文件和异常处理、面向对象程序设计、正则表达式、Python常用库以及综合实践等内容。 2.包括电子课件、微课视频、习题答案、教案等资源。
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Python是一种强大并通俗易懂的编程语言,而且它易学又好用!但是关于学习Python语言的书大多很枯燥无趣,读起来没什么乐趣。本书把你带入一个鲜活的Python编程世界。作者Jason R. Briggs将带领你用很好玩的示例程序带你学习基础知识。每章后面配有编程练习来帮助训练思维并加强理解。在本书的后半部分,你将编写两个完整的游戏:一个弹球游戏的复制品,以及一个能在平台上跳跃、有动画及更多效果的《火柴人逃生》游戏。 当你完成这个编程之旅后,你将学到: ● 使用列表、元组和字典等基本数据结构; ● 用函数和模块来组织以并重用代码; ● 使用循环和条件语句等控制结构; ● 用Python 的海龟模块来画形状和图案; ● 用tkinter 来创建游戏、动画以及其他画面效果。 为什么这本书也能给读者带来乐趣?因为本书是你进入神奇的计算机编程世界的门
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做,入门的真爱之选 作者简介:余本国,博士,硕士研究生导师。于中北大学理学系任教,主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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![Python预测分析实战 [美]阿尔瓦罗·富恩特斯(AlvaroFuentes)著,高蓉,李茂 译 9787115565](images/model/guan/url_none.png)
Python预测分析实战 [美]阿尔瓦罗·富恩特斯(AlvaroFuentes)著,高蓉,李茂 译 9787115565
1. 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 2. 基于Python语言实现,辅以实例,侧重于实战 3. 用Python实现高性能预测分析方案 4. 用Keras构建可实现预测的神经网络模型
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Python3网络爬虫开发实战 第2版 Python之父推荐的爬虫入门到实战教程书籍,上一版销量近10万册,静觅博客博主崔庆才倾力打造,App端也能爬
1.Python 之父 Guido van Rossum 推荐的爬虫入门书,第 1 版销量近 100000 册; 2.微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作; 3.新增异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点; 4.相比于版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。
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Python区块链应用开发从入门到精通 Python零基础入门→区块链技术详解→区块链项目开发,从0到1就这么简单! 知识讲解+学习问答+实训练习+实战开发,体例丰富,活学活用!
1.理论与实践相结合:基于工程代码,每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源码完成实例,就可以看到实践效果。 2.提供实训与学习问答:每章都有实训和学习问答,方便读者在学习后尽快巩固知识点,以便做到举一反三,学以致用。 3.内容知识体系系统、完整:剖析区块链的主要算法与底层原理,系统介绍区块链去中心化应用的开发流程。 4.易学易懂,实战项目检验:零基础读者也能轻松学会Python语言和区块链应用开发两大知识体系。
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Python数据分析【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
适读人群 :任何懂一点Python基础的读者,以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多,但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图,在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块,它易学易用、种类丰富、绘图美观,在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍,还介绍了Plotly的各种应用场景,比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常工
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1.本书主要面向入门读者,内容实用,文字通俗易懂,适合入门并得到迅速提高。2.突出案例教学,全书共228个案例,将Python语言特有的数值、字符串、列表、元组、字典和集合数据融入代码段,边学边练。3.基础知识 综合实践。在详细讲解各个基础知识点后,设计了36个综合实践案例,以帮助读者快速掌握Python的编程方法。4.每章后附有习题,巩固强化。5.本书配备相关代码资源、教学PPT、习题答案。6.本书配备工程师宝典APP电子书(纸电同步),随时随地阅读。
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Python大数据分析与可视化 教学资源包括:1. 教学大纲;2. 教学PPT;3. 源代码;4. 习题答案。以丰富案例介绍Python数据分析与数据处理
(1)本书内容丰富,涵盖了数据分析中主流常用库:NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn等,内容系统详细。配套资源丰富,方便教学和学习。 (2)内容从Python的基础知识讲起,结合应用背景,由浅入深,力求易懂,尽量避免晦涩难懂的专业解释,帮助读者轻松入门。 (3)结合有应用背景的例子,尽量做到知识点有应用点,透彻讲述了数据处理、分析以及可视化。 (4)本书采用图文结合的方式,能够让读者直观、清晰地了解操作步骤和呈现效果,方便读者校对操作时的正误。
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