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Python算法教程【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作！知识点清晰，语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
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【正版】 Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译 团购咨询在线客服
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教孩子学编程 Python语言版 正版图书,下单速发,可开发票
本书属于No Starch的经典系列之一，英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
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程序员数学 用Python学透线性代数和微积分 500余幅图片+300余个练习，图文结合，边学边练，通过写代码，重新发现 保证正版 可提供发票
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正版书籍 Python从菜鸟到高手 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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高级Python核心编程:开启精通Python编程世界之旅 [印]米努·科利 著,刘春明,曹创华,王贵财 译 北京理工大
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Python数据分析【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
适读人群 ：任何懂一点Python基础的读者，以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多，但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图，在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块，它易学易用、种类丰富、绘图美观，在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍，还介绍了Plotly的各种应用场景，比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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正版书籍 Python基础教程（第3版·修订版） [挪]芒努斯·利·海特兰德 著,袁国忠 译 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python编程 从入门到实践 正版图书,下单速发,可开发票
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正版书籍 深入浅出Python量化交易实战 段小手 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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【正版】图解深度学习 机器学习神经网络程序设计编程入门 python数据分析爬虫深度学习人工智能计算机网络书籍 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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本书的编写特色如下： (1)理论与实践相结合。本书在介绍Python编程的基础知识时，注重理论与实践相结合。在每一章节的内容中，均配有精心策划的示例代码与实战练习，旨在引导学生通过实际操作来巩固和加深对理论知识的理解与掌握。 (2)深入浅出的讲解方式。为了确保学生能够轻松理解并掌握Python编程，本书采用了深入浅出的讲解方式。在介绍复杂概念时，本书力求通过直观的示例代码和清晰的解释，使学生不仅能够快速掌握知识点，还能在编写代码的实践中感受到Python语言的强大功能及灵活性(3)完善的知识体系。本书构建了一条从入门到高级应用的渐进式学习路径。书中内容的安排确保了学习过程的连贯性与深度，使学生能够循序渐进、逐步深入地掌握Python编程的核心概念与技能，从而在坚实的基础之上逐步建构起对Python语言编程的深刻理解。
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍 正版书店 支持开票
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秒懂AI编程 *基础搞定办公自动化 python编程 python语言代码编写教程DeepSeek代码编写Cursor【 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python数据采集、预处理与可视化 案例驱动，讲解数据采集、预处理与可视化全流程
本书以案例为驱动，由浅入深地介绍Python数据采集、预处理与可视化涉及的内容，实用性很强。
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OpenCV 4详解:基于Python 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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适读人群 ：适合作为Python程序设计者的参考用书 1.本书配书视频是真正的视频课程，默认免费观看1个月，关注作者公众号可延长视频免费观看时长，具体详情请看公众号返回信息。2. 视频是加密视频，需要专用播放器观看，具体播放方式见公众号的返回信息。3. 其他未说明的更多信息，以作者公众号补充信息为准。JetBrains官方图书！JetBrains官大中华区市场部经理赵磊作序！送2400分钟同步视频课程！500个案例，400道Python练习题，电子书，10万行源代码，6个实战项目！李宁 “私房菜谱”：Python语法基础Python编程PythoWeb开发Python科学计算与数据分析PythoWeb爬虫技术Python项目实战李宁“实战项目”：Web项目实战：基于Flask的美团网Web项目实战：基于Django的58同城爬虫项目实战：天气预报服务API爬虫项目实战：胸罩销售数据分析GUI项目实战：动态修改域
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PYTHON超能学习手册 9787302608127 清华大学出版社
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教孩子学编程 Python语言版 正版图书,下单速发,可开发票
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Python程序设计已经在苏州大学作为计算机公共课开设了4年多，使用的教材从最初选用现成教材，再到后来自己编写并出版使用，也已经过了3年多。在这几年里积累了更多的素材，也有了更深的体会。目前迫切需要将书中的陈旧知识，以及理解不到位的地方予以替换，融入更多适合教学且生动有趣、易理解的例子，以提高教材质量。新版教材的特色是例子浅显易懂、生动有趣，又与实际生活结合更紧密，将增加一个学生易于上手，略加改造就能在现实中使用的小测验游戏案例。
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PYTHON数据分析入门 [英]何塞·安平科（José Unpingco） 正版书籍 机械工业出版社 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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正版书籍 Python 数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著,陶俊杰,陈小莉 译 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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从应用开发角度介绍网络编程基本概念 模块以及第三方库 利用Python轻松快速打造网络应用程序 Python 3示例讲解
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1.书力求简单、实用，坚持以实例为主，理论为辅。 从应用场景切入，围绕新基建的云计算、大数据及人工智能，介绍大数据的概念与特点及典型的产业应用场景，使读者了解大数据项目和机器学习开发过程，能设计不同场景下的项目架构，并做好不同业务下的数据建模。 2.Hadoop spark Python三合一，内容讲解重点分明，细节具体。本书解析了每个领域内的复杂逻辑和丰富内涵，尽可能让读者用更低的成本，尽快掌握相关技术，紧跟时代步伐。本书大多数章节都包含实训模块，让读者在学完该章节的知识后能够举一反三，学以致用，早日投身新基建。 3.布局合理，循序渐进，自有章法。本书先介绍了入门级的容器化工具Docker 与 Kubernetes，然后介绍大数据的常用组件，为读者的后续实践打好基础后，开始讲解机器学习库的相关用法；随着人工智能的快速发展，神经网络
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正版书籍 Python编程快速上手：2.趣味小项目轻松学 [美]阿尔·斯维加特（AlSweigart）著,荣耀,张嘉豪 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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本书语言简明，案例丰富，实用性强，适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读，也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
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【正版】 数据视觉艺术—从Excel数据可视化到Python数据可视化 曹鉴华,赵奇 中国水利水电出版社 9787522
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Matplotlib科研绘图：基于Python 丁思源 从基本图表绘制到复杂的专业图绘制与动画制作，全面满足读者在数据分析中常见的图表需求，从而帮助读者逐步提升图表绘制技能，创造具有视觉冲击力的效果
模拟实战：丰富绘图案例 贴近工作：详解科研图表 教学视频：体验真实课堂 答疑服务：公众号/QQ群 海量资源：程序代码、500 分钟教学视频、授课用电子教案及三维绘图文档
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正版 剑指Offer 名企面试官精讲典型编程题第2版 java python c 程序员面试宝典 offer企业面试题大
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正版书籍 让代码飞 用AI快速生成和优化python代码 心易 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python设计模式实战（英文版） 本书阐述经过验证的、可视化的、示例驱动的模式，从而使读者可以编写更加健壮、高效、易于维护的Python代码
本书的可视化演示使模式更易于使用，同时使读者可以利用Python丰富的函数构建复杂程序。
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作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验，本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解，再结合丰富的代码示例，读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理，同时参考代码示例的注释，了解每一段代码的真实含义。
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