Python人脸识别：从入门到工程实践 王天庆 著 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
适读人群 ：本书面向中级读者，要求具有一定的研发经验，学习过大学数学相关课程。本书以工程实践为主，所涉及的数学原理与理论讲解尽全力通俗易懂，避免苦涩的数学推倒而不注重文字 （1）作者就职于某世界100强企业的数据实验室 （2）作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作，在人脸识别领域有丰富的实践经验 （3）核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 （4）不仅能帮助读者零基础入门，而且能指导读者完成工程级别的实践，从零实现一个工程级的人脸识别引擎
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啊哈编程星球：一本书入门Python和C++ 9787121371691 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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零起点Python大数据与量化交易 何海群 著 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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正版书籍 零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（高级进阶篇） 王宇韬,吴子湛,史靖涵 著 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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人工智能算法卷1基础算法AI算法教程算法导论编程思想JavaPythonC语言
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正版书籍 GPU编程实战 基于Python和CUDA 布莱恩·图奥迈宁（BrianTuomanen）著,韩波 译 人民邮 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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PYTHON卫生健康统计分析与可视化：方法与实践 曾四清 书籍 中山大学出版社
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【正版】 Pandas入门与实战应用 ：基于Python的数据分析与处理 周峰 著 电子工业出版社 9787121440
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Python数据分析与机器学习杨年华清华大学出版社9787302611516 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书首先简要介绍Python语言的基础知识，为后续内容的学习提供基础，接着介绍NumPy、Matplotlib和Pandas三个数据分析基础模块的用法，同时也为后面基于scikitlearn的机器学习提供基础，后介绍基于scikitlearn机器学习及其模型的评价方法、超参数调优方法。全书通过大量案例，希望能让读者快速提高实践能力。 本书适合作为高校本科生或研究生数据分析、机器学习等相关课程的教材或参考书，也可作为数据分析和机器学习爱好者的自学教程，还可以作为相关科研工作者与工程实践者的参考书。
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正版有限单元法PYTHON编程 崔济东 中国建筑工业出版社 建筑结构设计技术研究系列丛书籍【畅享鑫龙专营店】 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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【文轩】PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 正版书籍 清华大学出版社 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析【可开电子发票】
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正版书籍 Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 刘延林 著 北京大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
学爬虫：知原理，抓数据，做分析，用自动化解放双手 会反爬：懂框架，会部署，见招拆招，攻防兼备 在攻与防的对立统一中寻求爬虫技术突破
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python编程从入门到实战第3版【2024适用】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书籍 全店支持开发票
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Python机器学习和图像处理实战：面部识别、目标检测和模式识别
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置，讲解图像处理的基本术语，并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法，接着转而介绍计算机视觉库OpenCV，你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法，将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书，你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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【正版】 Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译
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利用Python进行数据分析 (美)麦金尼 著,唐学韬 等译 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
前言 章 准备工作 本书主要内容 为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境 IPython基础 内省 使用命令历史 与操作系统交互 软件开发工具 IPython HTML Notebook 利用IPython提高代码开发效率的几点提示 高级IPython功能 致谢 第4章 NumPy基础：数组和矢量计算 NumPy的ndarray：一种多维数组对象 通用函数：快速的元素级数组函数 利用数组进行数据处理 用于数组的文件输入输出 线性代数 数生成 范例：漫步 第5章 pandas入门 pandas的数据结构介绍 基本功能 汇总和计算描述统计 处理缺失数据 层次化索引 其他有关pandas的话题 第6章 数据加载、存储与文件格式 读写文本格式的数据 二进制数据格式 使用HTML和Web API
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自学是门手艺 李笑来 没有自学能力的人没有未来python编程从入门到精通 python编程快速上手 编程全新 正版图书，可开发票
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Python爬虫开发 从入门到实战 （微课版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书较为全面地介绍了定向爬虫的开发过程、各种反爬虫机制的破解方法和爬虫开发的相关技巧。全书共3章，包括绪论、Python基础、正则表达式与文件劋作、简单的网页爬虫开发、高性能HTML内容解析、Python与数据库、异步加载与请求头、模拟登录与验证码、抓包与中间人爬虫、Android原生App爬虫、Scrapy、Scrapy应用、爬虫开发中的法律和道德问题等。除第、2、3章外的其他章末尾都有动手实践，以帮者巩固本章和前面章节所学的内容。针对书中的疑难内容，还配有视频讲解，以便更好地演示相关劋作。
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Python自动化测试教程 Python编程Selenium自动化测试计算机软件开发书籍 官方正版 出版社直发
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PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 [美] 托马兹·卓巴斯（Tomasz 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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正版书籍 Python+Tableau数据可视化之美 王红明,张鸿斌 著 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python云原生 (印)马尼什·塞西(Manish Sethi) 著,宋净超 译 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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PYTHON3网络爬虫开发实战 崔庆才 人民邮电出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python并行编程手册 (意)詹卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone) 著,张龙,宋秉金 译 电子工业出版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python宝典 杨佩璐,宋强 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
作为一门语言教程书籍。 这本书讲得非常不错！ 特别是作者将各个概念和实现方式放在一起讲解，让你知其然知其所以然，显得弥足珍贵。而且在我看过的那么多编程书籍里，这本书的许多讲解和理念都很到位, 作为Python入门书来说，是数一数二的。 深圳亚鼎科技有限公司 信息系统部总监 方擎 对于初学者，尤其是以前对编程没什么经验的人来说，这是一本很适合的书。书的章节内容划分合理，从最基础的讲起，循序渐进，让你逐步掌握Python的各种知识。尤其是里面的代码，是作者多年开发经验的总结，有很强的学习价值。 IBM中国商业价值研究院高级分析师 刘京华 在腾讯工作的个月，需要用到Python来做项目。我用三天时间把这本书看完，并马上写代码付诸实践，并得到不错的效果，感谢作者！ 腾讯数据商业产品架构师 韩伟
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一本书讲透PYTHON编程 [美]迈克尔·哈特尔（Michael Hartl） 著 程序设计（新）专业科技 正版图书籍
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战【达额立减】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知识的
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OpenCV 4计算机视觉：Python语言实现（原书第3版）
计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。 首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建GUI应用程序获得实践经验。接下来，你将处理两类常见问题——人脸检测和人脸识别，还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器，甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何开发
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