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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：通过跟踪链接来爬取网站；使用lxml从页面中抽取数据；构建线程爬虫来并行爬取页面；将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；解析依赖于JavaScript的网站；
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自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的重要研究和应用方向，广泛应用于机器翻译、文本分析、语音识别、文字识别等。本书是IBM公司一线AI工程师以多年来的实际项目经验为基础编写的自然语言处理入门书籍。对 检索技术 实体提取 关系提取 语素分析 和 评估/情感/概念分析 等自然语言处理中的常用知识，以及使用商用API和Word2Vec进行文本分析的方法进行了详细解说。 本书涵盖内容： 从用户角度和工程师角度对文本分析的相关知识进行解说。 文本数据获取的方法和如何进行语素分析，这是进行文本分析的技术前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS开源项目介绍传统的文本分析方法。 利用IBM公司Watson API的人工智能技术的文本分析方法。 Word2Vec技术及应用。 迁移学习与BERT技术。 本书特点： 1. 本书为有30年IBM工作经验的AI工程师撰写，实战经验丰富。 2. 语言通
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有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy——快速矩阵运算 Scipy.sparse——快速稀疏矩阵运算 Matplotlib——绘制精美图表(前、后处理) Meshpy——实现高质量网格划分 扫描看视频讲解，让学习变得更容易
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Python网络爬虫入门到实战 从基础知识到案例实战，200多个案例代码，近200个知识点
本书作者不吃西红柿、川川都是在CSDN等专业网站拥有全网50万粉丝的专业级博主，意见领袖。本书从基础知识到案例实战，200多个案例代码，近200个知识点。
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Python之光：Python编程入门与实战 重新定义Python学习，4步从菜鸟到高手，买1得7：视频、案例、练习题、源码、答疑、课件、思维导图
（1）作者背景资深：作者是资深Python技术专家和数据产品专家，在Python数据科学领域有丰富的实战经验。 （2）重新定义Python学习：规避了现有Python入门书知识点杂而不精、内容脱离实际开发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端。 （3）人人可零基础入门，不论年龄，不分职业，不需要任何背景知识。 （4）结构设计合理、学习曲线平滑，轻松打牢Python基础，快速把Python用起来。 （5）4步从菜鸟到高手：安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。 （6）图解书中难点和重点，清晰直观，一图胜千言。 （7）代码简洁，变量命名简单，代码逻辑清晰，避免晦涩难懂术语。 （8）知识全面，详略得当，涵盖最新的语言特性。 （9）面向应用，讲解第三方库，配有经典、实用案例。 （10）配套视频：100个视频，近10个小时，边看边学，轻
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Python深度学习：基于TensorFlow 第2版 畅销书升级，TensorFlow领域公认标准著作，20余年研发经验AI专家撰写，详解TensorFlow深度学习全栈知识
（1）作者经验丰富：核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）畅销书全面升级：第1版销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，第2版根据TensorFlow新版本升级，技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。 （3）TensorFlow领域事实标准：因为内容扎实、可读性强，第1版被读者誉为TensorFlow领域的标准著作，是读者的shou选。 （4）深度学习双子星：本书是《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》的姊妹篇，这两本书均是深度学习领域的畅销书。 （5）进行谋划、通俗易懂：本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。
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Python安全攻防：渗透测试实战指南 全方位掌握渗透测试编程
这是一本实战类书籍，由浅入深地介绍了Python在网络安全各个领域的应用，并且语言通俗易懂，举例简单明了，便于读者学习。同时结合具体案例从网络安全渗透测试的角度分析了Python如何实现网络安全编程的技术。
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Python数学编程 Python编程从入门到实践 Python基础教程 Python数据分析数据科
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零基础玩转Python 9787111660613 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 ：开课吧Python小课学员 本书为开课吧小课专用教辅材料，在每一课开始的部分都加入了思维导图，每张思维导图都与当前章的教学内容对应，帮助学员掌握结构性知识，构建知识体系，回顾本章知识内容，充当教学笔记。同时扫描章节下方的，即可弹出本章练习题，在手机上书写代码。通过识别题干中的符号，来匹配手机端练习题。
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本书适合入门学习Python3的读者，也适用于对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友！本书提倡理解为主，应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和特性，后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣，提高你编写代码的水平，以及锻炼读者的自学能力。，本书贯彻的核心理念是：实用、好玩，还有参与。
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本书是一本兼具专业性与入门性的人工智能书籍，通过结合Python 当前机器学习*流行、*受欢迎的编程语言，辅以大量有趣的生活例子，既能向非专业人员讲解机器学习算法的基本原理与应用，又能帮助专业学习者深入掌握相关算法、Python编程等。 1．结构编排注重算法间的内在逻辑，为读者提供较好阅读体验 本书从初学者的视角，在注重机器学习的主要原理与数学基础之上，以平实通俗的语言，带领读者了解基础的机器学习理论、Python实用技巧。在介绍机器学习算法时按照从回归问题到分类问题，从监督学习到无监督学习的顺序，内容编排注重算法间的内在逻辑，给读者较好地阅读体验。 2．内容深入浅出，以实例引导，方便读者快速入门 本书以生活、工作中常见的例子来解释机器学习中的相关概念、算法原理、运算思维等等，基本做到了每个关键知识点的案
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零基础入门学习Python【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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Python大数据分析与应用实战 9787121421976 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
一本书讲透大数据分析知识点，全书通过8个多角度案例，深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前非常流行的Python语言，为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。 本书通过在实际场景中对大数据的应用，以及使用合适的算法进行应用，并用浅显易懂的代码去实现相应的目的，完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树，以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。
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Python机器学习技术 专著 模型关系管理 9787121448430 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
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适读人群 ：零起点的，对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 突然想要学点Python的上班族 想要从零开始学Python的所有人 本书特色 （1）内容全面。从python语言环境的安装到完整的编写一段程序，到独立地完成一个编程项目，有助于提升读者的编程思维和实践能力。 （2）通俗易懂。没有编程基础知识也能读懂的Python编程入门书，将Python知识点画给你看，帮你赶走对编程的畏难情绪。 读者对象 零起点的，对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 想要从零开始学Python的所有人 借着有趣的画风带你轻松走进Python的世界。Python 能图解吗？字符串就是一条街道？函数参数就是菜名？没有编程基础知识也能
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Python全栈开发——高阶编程 重点讲解GUI编程和游戏编程的相关知识，帮助读者快速、深入地理解和应用相关技术!200个示例源代码，4个综合项目
本书是Python全栈开发系列的第2册，全书共分为6章，47节，将重点讲解GUI编程和游戏编程的四大主流模块，即Tkinter、wxPython、Pygame和Cocos2d，并搭配200多个示例代码和4个综合项目，理论知识与实战开发并重，可以帮助读者快速、深入的理解和应用GUI编程和游戏编程的相关技术。
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Python金融数据分析与数字化营销 从零开始掌握Python数据收集、处理和分析，突出Python语言如何应用于金融数据分析与数字化营销，帮助从业人员精准分析数据，成功进行投资决策和开展营销活动
《Python金融数据分析与数字化营销》主要帮助读者了解如何使用 Python来收集、操作和分析数据。作为一本实用指南，本书可帮助读者从零开始使用 Python，直到可以自己可以动手写脚本来完成日常任务，比如金融数据分析和数字化市场营销。 Python作为雇主需要的技能，可以在几个月内学会，相关的工作知识和经历可以帮助你提升职业生涯。《Python金融数据分析与数字化营销》将指导读者处理数字、分析大数据以及从电子表格切换到更快、更高效的编程语言。书中提供了适量的真实案例来帮助你实现学习到应用的过渡，成为一名熟练的 Python专家。 《Python金融数据分析与数字化营销》着眼于数据管理、金融和数字化营销，强调了Python如何进行数据收集、管理、分析和可视化，从而助力金融行业确定金融衍生品的定价以及开展有效的营销活动。
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Python设计模式实战 [美]詹姆斯·W.库珀 介绍Python的23种设计模式，提供完整示例程序及数据文件，从而可编写更加健壮高效、功能强大Python代码。
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Python面向对象编程指南 (美) Steven F. Lott 洛特 人民邮电出版社【放心购买】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
本书致力于深入讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对
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本书是一本突破传统数学学习模式的实践指南，它将抽象的线性代数理论与直观的Python编程相结合，让数学不再停留于公式，而是成为解决实际问题的强大工具。 ? 化抽象为具体：通过Python代码实现矩阵运算、空间变换、特征值分解等核心概念，用可视化手段（如动态图形、几何演示）揭示数学本质，告别 学完不会用 的困境。 ? 学习路径清晰：从向量空间基础到若尔当标准型等进阶内容，循序渐进，兼顾数学严谨性与编程实践性，适合不同基础的读者。 ? 面向未来技能：为AI、数据科学、工程仿真等领域夯实数学根基，尤其适合理工科学生和跨领域程序员突破数学瓶颈。 编程 数学 的创新学习法，让线性代数从晦涩难懂变为触手可及！ 无论是巩固基础，还是备战高阶应用，本书都将成为你不可或缺的智慧伙伴。
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本书的特色有三： ● 一是聚焦于语料库。所有的代码、代码段或代码块均围绕语料库这一主题展开，所处理的对象是语料库研究过程需要面对的各种相关问题。 ● 二是语言 技术 法律三位一体。这意味着案例的解释都包含了三方面的要素，而非从纯粹的技术角度出发。所选择的语料也多是法律文本，目的是为了呈现法律文本的语篇特征，即以法律文本通过技术研究获取其语言学方面的特征信息。 ● 三是深入浅出，易学易用。本书强调 编程 并非是工科专业的 专利 ，文科生同样可以学会编程，而且能够编写出更为细腻、更利于语言学处理的代码。再者，阅读本书至少可习得一种能力即读懂代码的能力，就像学会一门自然语言一样。
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本书读者对象：想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员；想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具，对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维，以及常用的监督学习方法和深度学习等内容，进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤，并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ，在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行，而不是基于已经处理过的特
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