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软件开发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 (1)2008 2023年,丛书累计修订7次,销售400万册,深受广大程序员喜爱。 (2)4本荣获 全行业优畅销书 奖,1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖,多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 (3)实用、易懂、资源丰富,被数百所高校选为专业课教材。 《Python从入门到精通(第3版)》以长更新稳定版本Python 3.11.0为基础,图书特点如下。 1. 学通Python只需要4步:基础知识 核心技术 高级应用 项目实战,符合认知规律。 2. 271集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑,夯实基础,精准,有效,速练,适合自学。 3. 127个应用实例 32个综合练习 5个项目案例,学习1小时,训练10小时,从入门到项目上线,真正成为Python高手。 4. 根据图书首页说明,扫描书中二维码,打开明日科技账号注
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科学计算基础编程——Python版 (第五版) 汉斯.佩特.兰坦根 清华大学出版社 9787302549437
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数据科学导论:Python语言实现(原书第2版) 阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti) 卢卡·马萨罗
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Python全栈开发——Web编程 同时汇集了Flask和Django全开发流程,并详细介绍了与工程相关的规范 配套150个示例源代码,2个综合项目,理论知识与实践开发并重
本书是一本同时汇集了Flask和Django全开发流程的Python高阶书籍。除了涵盖知识点广泛的特点之外,其内容编排也非常新颖,各章节之间既有独立性,又能递进支撑,可以有效缩短学习的时间和成本。此外,本书搭配了多个示例代码和综合项目,使原本就比较难以理解和学习的Web编程变得更容易接受,极大地提升了读者的学习乐趣和信心。
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《Python编程 从入门到实践 第3版》 编程入门就选蟒蛇书! 【经典】Python入门经典,常居Amazon等编程类图书TOP榜 【热销】热销全球,以12个语种发行,影响超过 250 万读者 【口碑】好评如潮,第2版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评 【升级】代码基于Python3.11升级,涵盖语言新特性 【资源丰富】随书代码 PPT课件 配套视频 速查手册 【自学利器】零基础书籍,自学轻松,附赠学习路线图 【品质提升】精雕细琢,邀请20位一线开发人员审读全书 学完蟒蛇书,你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯,更会构建让自己终身受益的计算思维,而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版》 Python编程从入门到实践姊妹篇,零基础自学Python教程书籍。 原版图书美亚评分4.7星,众多高校选用,初版译著豆瓣评分8.9分! 1.升级版,第1版
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笨办法学Python 原书第5版 通过习题学习python语言编程
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前海开源基金合伙人王宏远和量化投资总监陆琦,以及摩根大通前中国投资银行主席龚方雄力荐。 将计量经济学与现代金融学理论融入金融量化分析与交易策略设计之中。 结合应用案例详解趋势追踪、小市值、海龟交易和网格交易等常用策略的实现方法。 详解金融量化分析需要掌握的大部分开源模块,包括Pandas、NumPy、TA-Lib、Empyrical、Mplfinance和Backtrader等,实现免费获取金融数据、清洗数据、存储数据和构建金融交易策略(回测)等需求。 书中的每个示例都按照 示例 实现代码 程序输出结果 程序说明 的模式进行讲解,思路清晰,易于理解。 不仅详细介绍各种常用量化交易策略代码的实现过程,而且对量化交易策略的实际回测结果给出说明,尽量避免出现 代码正确无误,而回测效果一塌糊涂 的情况。 结合208个典型示例讲解,每个示例均力求贴近实战需求,有较
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本书特色 ? 《AI Python医学数据分析实践》以科研必知的极简Python语法为基础,逐步进阶到机器学习知识. ? 《AI Python医学数据分析实践》以TOP期刊论文为版本进行代码复现,了解机器学习在实际科研问题中的应用。 ? 《AI Python医学数据分析实践》赠送PPT课件,方便读者学习和使用。 读者对象 《AI Python医学数据分析实践》专为编程基础薄弱的医学生和科研工作者打造。无论是初学者还是有一定基础的读者,《AI Python医学数据分析实践》都能帮助你快速提升机器学习实战能力,走在技术前沿。
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Python数据可视化从入门到项目实践(超值版) 零基础入门,轻松学会Python数据可视化编程。 赠送示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。
本书特色 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:超值版》主要包括使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据点添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线,以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表,以及使用它们进行数据可视化项目实战等。 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:超值版》结构系统,内容细致,概念清晰,注重技术细节的讲解,通用操作和特定操作相辅相成,使读者可以在最短的时间内学会Python数据可视化编程。 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:超值版》赠送示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 人工智能入门学习教程 日本深度学习入门书籍 基于python 3 从零创建一个深度学习模型
1.日本深度学习入门经典畅销书,原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首,众多五星好评。 2.使用Python 3,尽量不依赖外部库或工具,从零创建一个深度学习模型。 3.示例代码清晰,源代码可下载,需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序,简单易上手。 4.使用平实的语言,结合直观的插图和具体的例子,将深度学习的原理掰开揉碎讲解,简明易懂。 5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法,非常直观。 6.相比AI圣经 花书 ,本书更合适入门。 对于非AI方向的技术人员,本书将大大降低入门深度学习的门槛;对于在校大学生、研究生,本书不失为学习深度学习的一本好教材;即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者,也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序
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Python量化交易实战——使用vn.py构建交易系统 量化交易的入门书籍,抛开书本上枯燥繁杂的知识,用动手实践的方式带你实现属于自己的交易系统!
★简明性 在完整论述量化系统与策略理论的同时,结合技术发展的热点,通过引入有限的复杂公式阐述量化交易策略的思想与方法,大量交易策略示例代码与详细的注释旨在降低读者的学习复杂度,帮助读者快速理解与上手。 ★连贯性 章节间的内容连贯性强,由浅入深地介绍不同知识结构体系,适合于不同基础的读者阅读学习,构建的知识体系具有前后关联与衔接性。 ★ 实用性 介绍的编程与金融基础知识可以灵活地应用于其他领域,鼓励读者使用本书介绍的知识构建自用的量化交易系统。
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Python数据科学手册(第2版) 热销经典新升级,一书掌握主流数据分析与机器学习工具:NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn
1.【经典】热销经典新升级,上一版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目( GitHub 43.9k ) 3.【全面】一书掌握Python四大库:NumPy pandas Matplotlib scikit-learn NumPy(大规模数值数据) pandas(数据处理和分析) Matplotlib(数据可视化) scikit-learn(机器学习) 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码,Jupyter Notebook一键运行
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Python机器学习与应用案例 系统讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现,零基础入门,理论结合实践,80多个应用实例,提供代码和课件
?全面性 内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细的方法。 ?实用性 理论与实践相结合,实例丰富,具有实用性,帮助读者理解机器学习的概念、原理和算法。 ?通俗性 用浅显易懂的语言介绍Python机器学习的相关内容,即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。 ?易学性 提供程序代码、教学课件等资源,获取方式详见前言。
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Python高效办公——玩转Excel数据分析 释放数据潜力,提升办公效率
在数字化时代,数据处理已成为职场技能。《Python高效办公 玩转Excel数据分析》是一本专为职场办公人员、数据分析专业人员、大学生、科研人员和程序员量身定制的实用指南。本书以任务为导向,结合丰富的数据分析案例及实际编程经验,深入浅出地介绍如何使用Python语言对Excel进行高效的数据处理。主要特色如下: (1)任务导向,即学即用:结合实际数据分析案例,以任务为导向,帮助读者快速上手。所有案例配有完整程序源代码及运行结果,确保读者能够立即应用所学知识。 (2)内容全面,版本兼容:涵盖Python基础知识、.xls和.xlsx文件数据处理、数据可视化、程序界面设计、数据预处理等。所有案例均在Python 3.11.3版本上运行通过,确保最新技术兼容性。 (3)适用广泛,提升效率:深入浅出的讲解,适合初学者快速入门,也适合有一定基础的读者提升技能。掌握Py
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Python数据可视化:科技图表绘制 提高数据洞察力,用于精确绘图和分析的高级Python数据可视化指南。
这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍,对于初学者和进阶用户来说,是一本不可多得的学习资源。 首先,该书从最基础的Python语法和开发环境讲起,逐步深入到数据预处理和多种可视化绘图工具的使用,如利用Matplolit等绘制专业的学术图表及各种高级技巧,非常适合零基础的读者逐步学习和掌握。书中提供了大量教学示例和精美图表范例,不仅能够帮助读者理解理论知识,还能够通过实践加深记忆,提高学习效率。 其次,视频教学的加入,为读者提供了一个直观的学习途径,尤其是对于那些希望快速掌握关键技能的读者来说,视频教程可以提供即时的指导和帮助。而上机练习资源文件则使读者在阅读理论之后,立即动手实践,这种学以致用的方式,能够极大地提升学习效果。 最后,编者有科研领域工作20多年的经验,无疑为《Python数据可视化:
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机器学习已成为许多商业应用和研究项目不可或缺的一部分,海量数据使得机器学习的应用范围远超人们想象。本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示,自己动手构建机器学习解决方案并非难事! 书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学,全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容,帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。 * 机器学习的基本概念及其应用 * 常用机器学习算法的优缺点 * 机器学习所处理的数据的表示方法,包括重点关注数据的哪些方面 * 模型评估和调参的方法 * 管道的概念 * 处理文本数据的方法,包括文本特有的处理方法 * 进一步提高机器学习和数据科学技能的建议
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