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Python高阶程序设计与实践,闫雷鸣，王海彬，马利编著,清华大学出版社
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Python高阶程序设计与实践 闫雷鸣,王海彬,马利 编 清华大学出版社
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302588795 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 188页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 Python语言因其简单易学、应用广泛，已经成为国内外广泛使用的程序设计语言，适合高等学校文、理、工各科学生学习。本书基于Python3.X，系统讲解了多种实用性强的工具包和开发技术和丰富的应用案例。全书共5章，讲述基于Python的数据统计分析、网络编程、并行计算、GUI编程和Web编程。本书侧重实际应用，突出了创新实践应用和大数据分析所需的相关程序设计技术，提供具有实践价值的应用案例。本书结构合理，通俗易懂，既可作为Python语言*程序设计教程，又可作为计算机创新实践
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Pytho语言程序设计与医学实践 郭凤英、王若佳、张未未 清华大学出版社
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1.紧紧围绕程序员的需求。数学的课题非常广泛，但本书没有涉及数学领域的全部课题，而是从程序员的需求出发，精心挑选了编程所需的常用知识点，并实现学以致用。2.结合生动的案例和形象的比喻解读难点。降低技术理解的门槛，让程序员更容易理解数学背后的逻辑，并对实际生产问题进行数学建模，进而设计出更有效的算法，编写出更优雅的代码。3.注重编程实践。除了阐述理论知识，书中还提供了要通过大量实践才能积累的宝贵经验，让读者有机会亲自动手编写Python 代码，进而加深理解。4.提供源代码下载。
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程序员的数学基础课 从理论到Python实践 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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本书紧贴计算机领域，从程序员的需求出发，精心挑选了程序员真正用得上的数学知识，通过生动的案例来解读知识中的难点，使程序员更容易对实际问题进行数学建模，进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块：“基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想，既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识，又阐明数学对编程和算法的真正意义；“概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点，向上讲解随机变量、概率分布等基础概念，向下讲解朴素贝叶斯，并分析其在生活和编程中的实际应用，使读者真正理解概率统计的本质，跨越概念和应用之间的鸿沟；“线性代数”篇从线性代数中的核心概念向量、矩阵、线性方程入手，逐步深入分析这些概念是如何与计算机融会贯通以解决实际问题的。除了理论知识的阐述，本书还通
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