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算法与代码兼顾，理论与实践结合 很丰富：7种算法，50段实现，55个实例，总代码量5295行，全面而不冗余 很扎实：对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用：将理论实打实地用Python代码写出来，可以解决的任务 很前沿：叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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本书是高效程序员的敏捷开发修炼秘籍，本书作者杨勇老师，毕业于华中科技大学计算机专业，获硕士学位。从事软件开发和量化交易研究超二十年。曾服务于趋势科技（中国）、IBM、Oracle、百纳（海豚浏览器），先后担任软件研发经理、研发副总裁。精通多种开发语言与云计算架构设计。本书清楚、完整地诠释了为什么Python可以，或者说，Python在绝大多数情况下应该是核心编程和系统开发的，从语言特性、便捷程度和可拓展性，到纵向的流程设计分析，再到横向的工具、资源和社区支持介绍，组织了大量的实例和技巧，展示了该语言和其生态环境在脚本撰写、资源集成、项目研发、系统设计、数据库管理、科学计算、人工智能等诸多领域内的日益突出的优势，甚至在大型应用程序端媲美 C、C 、Java的出色表现。
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