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python编程从入门到实战第3版【2023年新版】计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础教材程序设计开发书
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正版书籍 Python青少年趣味编程100例 爱编程的魏校长 著,爱编,程的魏校 中国水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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【含配套视频教学】文旌课堂 python少儿编程从入门到精通 计算机编程基础程序设计 航空工业出版社F 97875165
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正版书籍 数据结构与算法(Python语言实现)(本科教材) 郭炜 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战 深度学习入门实战Python代码神经网络编程
百度飞桨PaddlePaddle技术人员深度解析,涵盖飞桨设计思想与核心技术、解析飞桨移动端底层技术,详解8种 CV、NLP的工业级经典案例,提供源码下载资源
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![正版书籍 Python3高级教程(第3版) [美]马蒂·阿尔金(MartyAlchin)著,杨庆麟 译 清华大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
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父与子的编程之旅 与小卡特一起学Python 第三3版 中小学生编程少儿编程真好玩入门教程童趣味亲子互动教孩子学编程书籍
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PYTHON大模型应用开发:核心技术与项目实战 宿永杰 著 正版书籍 机械工业出版社
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Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python进行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: ? Python编程基础知识; ? Python组合数据类型及使用; ? Python函数及调用规则; ? Python程序设计结构与算法; ? 面向对象的程序设计方法; ? 文件操作与异常处理; ? Python的GUI设计; ? Python绘图方法; ? Python网络爬虫。
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Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 正版图书,下单速发,可开发票
Flask能让开发者做主,自主选择程序的组件,甚至在找不到合适组件时,自行开发! 作者集25年软件开发经验,展示了自己使用Flask开发Web程序的工作流程。 从安装与环境设置讲起,目标则是搭建服务器端Web应用。 书中贯穿讲解一个程序,从寥寥几行代码逐章扩展,*终打造成功能完善的社交博客Flasky. 直接了当地给出必知必会的知识,为初学者提供进一步探索的起点。 全流程讲解Web应用开发,让中高级读者掌握**实践。
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基于Python的金融分析与风险管理(畅享版)拓展卷 斯文博士力作,带你用Python探索金融风险管理的新思路,提高 Python 编程的实践能力
斯文博士倾力创作 Python金融三剑客 之 拓展卷 。 本书围绕期权和风险价值展开讲解,结合期权定价、期权风险、期权交易策略、期权延伸性应用、风险价值等主题。 本书阐述了Python的实践应用,通过丰富的案例演示了Python在金融实务中的强大魅力。 购书读者可免费获得配套案例数据和彩图文件,进一步提高学习效率。
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用12个流行应用程序学Python:从入门到精通 可作为没有任何程序设计基础的读者包括中小学生学习Python语言的入门书,从编写游戏程序中获得学习乐趣
◆ 趣味性强 。很多人喜欢玩游戏,也希望能编写游戏程序。本书从12章开始,每章一个完整应用程序,共计12个,其中有5个游戏程序。12个流行应用程序:计算器、数字华容道、2048游戏、扫雷游戏、时钟程序、记事本程序、黑白棋游戏、画图程序、画矢量图程序、截屏程序、录屏程序、投篮游戏用Python的实现方法,一书在手,精通Python。 ◆ 学习知识体系清晰 。本书第1章介绍程序设计语言概念,第2章介绍Python安装方法。第3章到第10章是Python语言基本语法。从第12章到第23章,每章一个完整的应用程序,用Python实现,共计12个。 ◆ 配置程序代码 。提供学习素材和每章的实例代码,实现内容的立体化呈现。
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全新零基础入门学习Python 第二版小甲鱼 python编程从入门到精通实践 pyhton3.7语言程序设计基础教程网
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本书是利用Python驾驭Stable Diffusion的实用指南,从原理解析到扩展开发、高级应用全覆盖。含环境搭建、模型优化、图像生成等内容,附大量实战案例,助读者掌握AI图像生成核心技术,适合AI图像爱好者、开发者等。
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零基础 7 天入门学 Python 龟田健司 著,郑刘悦 译 中国水利水电出版社 9787522612775
本书的读者对象为:所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员,所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象,结合大量的实例(28道例题及答案示例与解析)和练习题(16个课后练习题及答案解析),对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书,本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解,而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点,让他们能够集中理解,高效学习。 三遍学习法: 遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍,了解基本语法和编程基础。跳过例题,在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方,掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开始阅读
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 李金 机械工业出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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笨办法学Python 3基础篇+进阶篇 基础教程核心编程从入门到实践 零基础自学教材python视频
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数据科学导论:Python语言(原书第3版) 数据科学快速入门指南,全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新,将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解,包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集,可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外,书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题,还介绍了深度学习和梯度提升方案(如XGBoost、LightGBM和CatBoost)等内容。 通过本书的学习,你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具,使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书,你将学到: 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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python核心编程:开启精通python编程世界之旅 北京理工大学出版社 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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Head First Python(第二版) Python书就该像Python语言一样有趣。这本书会带你轻松愉快地学习这种语言,帮助你迅速成为一名Python程序员。
产品特色 将重要的Python概念直接装入你的大脑 模型数据存储为列表、元组、集合和字典 不要困惑,可以使用DB-API 对象?修饰符?生成器?它们都在这里 用Flask 创建现代 Web应用 用模块共享你的代码 本书特色 本书是Head First知名书系又一力作,是互联网畅销书《Head First JAVA》《Head First 设计模式》姐妹篇。 本书根据认知科学和学习理论,采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来,不是长篇累牍的说教,让你昏昏欲睡! 对于新的Python 3.5而言,本指南是完美的实战快速参考。你从中将会学习: 将重要的Python概念直接装入你的大脑 模型数据存储为列表、元组、集合和字典 不要困惑,可以使用DB-API 对象?修饰符?生成器?它们都在这里 用Flask创建现代Web应用 用模块共享你的代码
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正版书籍 数据结构与算法(Python语言版) 侯凤贞,胡建华,潘蕾 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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乐学Python编程-做个游戏很简单【正版图书,达额减,电子发票】 正版
本书有以下特点: (1)市面上,针对少儿学习Python编程书很少,且属于译注,不适合中国儿童的思维。 (2)本书对基本概念的阐述使用了大量儿童易于理解的比喻和故事,避免对其进行专业术语的枯燥讲解。 (3)对计算机软硬件环境要求简单,只要拥有一台电脑,装好Windows操作系统,装好Python,便可以完成本书的所有案例。 (4)本书提供的编程案例,少儿非常感兴趣,愿意使用验证和改编。 (5)本书提供游戏编写,都是孩子们日常接触过的游戏,非常容易理解。 (6)本书使用大量对话式讲解,将读者可能的问题和回答表现出来。 (7)这部故事编程书,共有十四章,每章对应一个故事,每个故事中有一个或多个编程任务,寓教于乐,激发孩子的阅读兴趣。
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强化学习:原理与Python实现 数学原理+算法+性能分析,逐章配套Python代码和运行结果,深度强化学习算法还提供TensorFlow2和PyTorch对照实现
适读人群: 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 (1)理论完备,涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法,并配套理论基础和性能分析。 (2)逐章配套Python代码, 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 (3)环境丰富, 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装,使理论学习免受环境安装困扰;综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展,还包括Gym库以外的环境,让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统,书中给出环境配置方法。 (4)多个综合案例,涵盖AlphaGo改进版算法AlphaZero、自动驾驶等。 (5)对硬件配置要求低,理论讲解部分代码不需要GPU即可运行,综合案例代码只需要普通的
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