
《计算机科学丛书:Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法,帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术,强调问题求解,而非语法。通过广泛的趣味性实例(涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域)来激发学生的学习兴趣,为求解这些问题,适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。~6章使用内置的Turtle图形模块,其余部分使用Tkinter,这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例,每章末尾还有专门的GUI练习。
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Python大战机器学习:数据科学家的个小目标 华校专、王正林 著 电子工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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本书适合入门学习Python3的读者,也适用于对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友!本书提倡理解为主,应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和高级特性,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼读者的自学能力。最后,本书贯彻的核心理念是:实用、好玩,还有参与。
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本书涵盖R和Python两种主流语言,其优点在于其结构,每一章的每一节内容都是按照“准备工作—处理流程—工作原理”的方式组织,这种组织形式非常适合一边实践一边学习(learn-by-doing)。
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Python程序设计入门到实战 何敏煌 著 清华大学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python自然语言处理 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
人工智能研究中一个重要的部分就是实现机器设备和人的无障碍交互,而人类自然常用和精确的交互方式便是使用语言和文字。因此,从一定程度上说,计算设备对自然语言处理的能力,决定了其人工智能的智力。 《Python自然语言处理》致力于总体介绍自然语言处理领域中的一些概念、术语、应用任务、算法和技术、系统搭建方法等,非常适合作为对自然语言处理任务感兴趣的初学者进入该领域的入门书籍。 你能学习到: 自然语言处理应用开发中的Python编程方法,理解自然语言数据属性和语料分析处理的方法。 使用Python类库处理自然语言,像NLTK、Polyglot、SpaCy、Standford Core等。 特征工程中特征抽取和特征选择的方法。 深度学习中向量化方法的优势。 更好地理解规则式系统的架构。 使用自然语言处理中的有监督和无监督机器学习方法进行训练与调优。
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Python数据分析从入门到实践 明日科技(MingRi Soft) 著;明日科技 编 吉林大学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python 3.5从零开始学 刘宇宙 著 清华大学出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python数据抓取技术与实战 潘庆和、赵星驰 著 电子工业出版社 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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Python程序设计教程(普通高等教育新工科人才培养规划教材(大数据专业))
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Python Spark 2.0 Hadoop机器学习与大数据实战 林大贵 清华大学出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 著 电子工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕 专业科技 编程语言 程序设计(新) 正版图书籍清华大学出版社
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式,介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念,包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等,帮你解决每天都会遇到的问题。 探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象 使用原型模式克隆对象 使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容 使用代理模式保障接口安全 使用策略模式动态选择算法 使用修饰器模式,在不使用子类化的情况下扩展对象 使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序[美]Mark Summerfield 著;爱飞翔 译机械 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《华章程序员书库·Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》由Python开发者社区知名技术专家MarkSummerfield亲笔撰写,全球资深Python专家DougHellmann作序鼎力,是Python领域有影响力的著作之一。书中通过大量实用的范例代码和三个完整的案例研究,全面而系统地讲解了如何运用设计模式来规划代码结构,如何通过并发与Cython等技术提升代码执行速度,以及如何利用各种Python程序库来快速开发具体的应用程序和游戏。 《华章程序员书库·Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》共8章:第1~3章分别介绍了Python的几种设计模式(创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式);第4章和第5章详细讲解了Python的高级并发技术以及Cython的用法;第6章具体介绍了Python的高级网络编程;第7章阐释了如何用Tkinter开发图形用户
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Python数据分析从入门到实践(全彩版)明日科技(MingRi Soft) 著;明日科技 编吉林大学出版社978756 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python数据分析从入门到实践》以数据分析“三剑客”- Pandas、 Matplotib 和NumPy为主线,全面介绍了数据分析入门的知识,从学习与应用的角度出发,帮助读者快速掌握数据统计分析技能,拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语:通过快速示例将学习与应用相结合,打造轻松学习、零压力学习的阅读氛围;通过案例对所学知识进行综合应用;通过开发流行项目将数据统计分析与预测应用到实际工作中。 全书共分为12章,包括数据分析基础、搭建Python数据分析环境、Pandas入门、Pandas进阶、可视化数据分析图表、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习Scikit-Learmn、网站App平台注册用户分析(MySQL 版)、京东电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测系统及Python 实现客户价值分析等内容。本书提供了丰富的学习内
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Python数据分析基础教程郑丹青 著人民邮电出版社9787115511577 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书详细讲解了Python数据分析的相关内容,共分为10章,第1~9章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化――Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-learn入门;第10章用一个综合案例――电影数据分析项目,带领读者灵活掌握本书所学内容。 本书适合作为高等院校本、专科计算机相关专业的教材,也可供爱好者自学使用。
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Python应用编程丛书:解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫黑马程序员中国铁道出版社978 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
网络爬虫是一种按照一定的规则,自动请求万维网网站并提取网络数据的程序或脚本,它可以代替人力进行信息采集,能够自动采集并高效地利用互联网中的数据,在市场的应用需求中占据着重要的位置。 本书以Windows为主要平台,系统全面地讲解了Python网络爬虫的相关知识。主要内容包括:初识爬虫、爬虫的实现原理和技术、网页请求原理、爬取网页数据、数据解析、并发下载、图像识别与文字处理、存储爬虫数据、初识爬虫框架Scrapy、Scrapy终端与核心组件、自动爬取网页的爬虫 CrawSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。 本书适合作为高等院校计算机相关专业程序设计课程教材,也可作为Python网络爬虫的培训教材,以及广大编程开发者的爬虫入门级教材。
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Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战 零一;韩要宾;黄园园 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本通过实战教初学者学习采集数据、清洗和组织数据进行分析及可视化的 Python 读物。书中案例均经过实战检验,笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性,作为一名数据行业的“码农”,数据就是沃土,没有数据,我们将无田可耕。 本书共分 11 章, 6 个核心主题:其一是 Python 基础入门,包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数;其二是 Python 爬虫的构建,包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、效率优化、容错处理、 反防爬虫、 表单交互和模拟页面点击; 其三是 Python 数据库应用, 包括 MongoDB、 MySQL 在 Python中的连接与应用;其四是数据清洗和组织,包括 NumPy 数组知识、 pandas 数据的读写、分组变形、缺失值异常值处理、时序数据处理和正则表达式的使用;其五是综合应用案例,帮助读者贯穿爬虫、数据清洗与组织
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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Python金融实战[美]Yuxing Yan 严玉星人民邮电出版社9787115457073 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用,并且成为越来越多专业人士*的编程语言之一。 本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用,从Python的安装、基础语法,再到一系列简单的编程示例,本书循序渐进地引导读者学习Python。同时,本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容,深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。 本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读,也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有一定计算机编程基础,但想要从事金融行业的读者,本书也是不错的参考用书。
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《Python从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分22章,包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字典与集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站等。所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可轻松领会Python程序开发的精髓,快速提升开发技能。除此之外,本书还附配了235集高清教学微视频及PPT电子教案。
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