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Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通 实战宝典 高效挖掘数据价值 从零开始,一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化:案例源代码+视频+PPT课件,助你解锁数据价值,成为商业决策高手!
(1)理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源代码,完成实例,就可以看到实验效果。 (2)知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并达到学以致用的目的。 (3)综合实战,学以致用。通过最后两章完整案例的学习,可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。 (4)配套资源,轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件 重点知识的教学视频 制作精美的PPT课件。
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Python Web深度学习 本书详细阐述与Python Web相关的基本解决方案,提供相应的示例、代码,以带领读者在工具和实践的帮助下部署智能Web应用程序和网站。
《Python Web深度学习》首先阐释了机器学习的基础知识,重点是深度学习和神经网络的相关知识,以及它们的常见变体,并介绍了如何将它们集成到Web中。
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【正版】PYTHON数据分析快速入门 姚凯、费鸿萍、詹志方、池华聚、马龙 正版书籍 新华书店文轩 清华大学出版社【可开发 可开发票,团购联系在线客服有优惠
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Python金融风险管理FRM(实战篇) FRM考生,Python建模宝典,数据可视化缜密指南,赠送学习视频,全彩印刷、精美图表。来自北美金融从业者以及FRM持证者的Python风控感悟。
FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试,是金融从业者的高级权威认证,其市场接受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低,中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式,本身对语言要求很高,另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富,对大多数考生来说,也是极大的挑战。其中,涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《Python金融风险管理FRM(实战篇)》作者均为北美一线金融风险建模从业者,他们考察了大量现实状况,得出的结论是:无论你是仅仅需要通过FRM考试,还是为了满足实际的工作需求,你都需要具备一定的编程能力,能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此,才能对FRM考纲深入理解并融会贯通,进而熟练准确地运用到工作中。 Python是理工专业的工具,软件不难,但是融入到业务中则需要一定的思路和方法
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Python 3快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析 机器学习
一本系统介绍Python 3编程基础,通过大量项目案例引领读者快速入门Python编程,掌握使用Python进行数据可视化、爬虫开发、数据分析、机器学习等技能的实战教程。
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正版书籍 中学生Python程序设计基础教程 骆焦煌,骆毅林 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 Python程序设计 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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PYTHON程序设计:从入门到数据科学(微课视频版):周蓉、周景、师瑞峰、魏军强、滕婧 著 大中专理科科技综合 大中专F 可开发票,现货速发
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利用Python进行数据分析 原书第3版 Python数据分析经典畅销书全新升级,第1版+第2版的中文版累计销售近30万册!
适读人群 :本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年,彼时基于Python的开源数据分析库(例如pandas)仍然是一个发展迅速的新事物,本书也成为该领域排名No1的经典畅销书,前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖,非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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正版书籍 数据结构(Python语言描述) 黄敏,陈锐,马军霞 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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本书用Python语言搭配小型数据集,通过中小实例介绍AI时代,数据分析和机器学习中数据相关的技术,及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法,从日常数据中挖掘过去,预测未来! 内容丰富,涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程,并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识,*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法,内容丰富,涵盖面广。 实例较多,操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节,通过大量的中小实例提高读者的动手能力,并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题,引导读者积极思考,巩固所学内容。 由浅入深,循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点,一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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俗说矩阵——线性代数详解(Python+MATLAB) 由浅入深学习矩阵,入门机器学习的知识
从矩阵的本质理解线性代数
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正版书籍 Python3爬虫实战--数据清洗、数据分析与可视化 姚良 著 中国铁道出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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图解算法—使用Python【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
如今“程序设计”已经是越来越普及的课程,让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程,也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点,全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等,并应用不同算法延伸出重要数据结构,例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法,是一本简单有趣的算法入门书。
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正版书籍 Python 3.6零基础入门与实战 王启明,罗从良 著 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python爬虫开发与项目实战 全面剖析爬虫技术的实现原理 利用Python的强大功能从任意网站爬取数据
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国内市面上各式各样的BI系统都非常成熟,如数据分析、图表的拖拽等,即使零编程基础的用户都可以做出像模像样的可视化图表或数据看板。 然而,随着互联网的发展,企业对数据的安全性要求也随之提高,小到企业数据看板,大到各系统中台的战略数据展示,数据动态可视化的需求越来越迫切,专精于数据可视化系统开发的人才也会愈加受到重视。 通过阅读本书,你将学会: ★各种Bokeh图形的绘制方法 ★使用Bokeh控件进行数据交互的方法 ★使用Bokeh实现Web数据动态可视化 ★构建各类数据可视化看板
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Python深度学习:基于TensorFlow 从Python和数学,到机器学习和TensorFlow,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈解决方案
适读人群: 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等; 科研院所的研究人员; 其他深度学习爱好者,如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳! 获取方式: 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词:PyTorch (1)4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累,经验丰富; (2)从Python和数学基础,到机器学习和TensorFlow理论,再到深度学习的应用和扩展,为深度学习提供全栈式内容解决方案; (3)包含大量实战案例和综合性项目案例; (4)图形化的表达方式,降低读者学习门槛。
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Python语言程序设计(Daniel Liang[梁勇]博士系列丛书之一,以实例教,由实践学,采用基础先行、问题驱动的
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Python深度强化学习:基于Chainer和OpenAI Gym 可以从运行Python的实践中学习深度强化学习的入门书,一本可以自己尝试上手操作的指南性书籍
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HEAD FIRST 编程之旅(PYTHON语言描述)【可开发票】 可开发票,团购联系在线客服有优惠
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Python 3自动化软件发布系统 -Django 2实战 Python 3.6 、Django 2.1及其以上版本
作者提供大量图表便于读者理解,书中的实战项目能够快速了解开发,适合基础和想深入学习的读者。
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Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论,以及常见的应用场景和代码实现
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。
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像计算机科学家一样思考Python 第2版 学会像计算机科学家一样思考 轻松学Python python从入门到精通 程
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零负担学习Python语言的语法,理论结合实践,零基础快速上手编程。 浅白的表达方式,丰富的范例,让学习Python语言充满乐趣,全无阅读压力,拓展逻辑思维,在程序设计语言的世界中悠游自在。 完整的范例程序源码 难易适中的课后习题 精心录制的教学视频 = 学习成效事半功倍。
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本书特色 本书在内容写作与设计上具有以下特色。 1.趣味案例引导,寓教于乐 本书摒弃了传统编程书籍枯燥乏味的理论讲解方式,通过丰富的趣味案例引导学习。从简单的 Python 快速入门到复杂的游戏编程,每个章节都配备了精心设计的案例,旨在通过实践操作加深理解,让学习过程变得生动有趣, 2.视频教程辅助,学习更高效 为了进一步提升学习体验,本书配套了详细的视频教程。这些视频由经验丰富的讲师录制覆盖了书中的所有知识点和案例解析。读者可以在阅读本书的同时扫码观看视频,加深对内容的理解和掌握。 3.由浅入深,循序渐进 本书内容安排科学合理,遵循由浅人深、循序渐进的原则。从Python的基本语法讲起,逐步深人到函数应用、数据结构、文件与异常处理、模块化编程、面向对象编程等内容。每个章节都设置了练习题,帮助读者巩固所学知
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Python虽然是一门编程语言,但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样,而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件,可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解,让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现,而不是直接学习Python代码,大大降低了学习门槛,消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色,让读者可以像学Excel数据分析一样,轻松学习Python数据分析。
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正版书籍 Python编程超简单 阿普丽尔·斯佩特(AprilSpeight)著,肖鉴明 译 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
1.简明易懂,轻松上手:本书遵循“小巧的Python”原则,即Bite-Size Python,力求简化技术性定义; 2.项目实战,巩固所学:关键概念以“直接、明了”的方式阐释,并通过案例实践巩固所学; 3.案例丰富,项目活泼有趣:贴近校园中的真实活动,包括“认识你的同学们”“采购科学博览会用品”“今天穿什么”“学校音乐剧报名”“疯狂填词生成器”等。
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强化学习算法入门实战 机器学习中的分类和回归人工智能丛书 python深度学习机器学习大模型 强化学习的数学原理教程 自 从“平均值计算”开始的强化学习算法入门书
本书读者对象:大中专院校计算机、人工智能相关专业学生,对机器学习、强化学习算法感兴趣的程序员。 ● 本书从初高中学生都熟悉的 平均值计算 的角度出发,简单易懂地解释复杂的强化学习原理。 ● 使用常见的例子(多臂老虎机问题和网格世界问题)对各种算法进行比较,使它们的特点更易理解。 ● 对于强化学习的核心算法,提供了Python 3和MATLAB两种类型的代码。执行代码,可直观理解 原理 公式 程序 这一系列流程。
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