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Python不仅是一种通用的编程语言，更是免费且开源的语言和环境，在科学计算领域具有巨大的应用潜力。 本书以数学应用为背景介绍Python的相关知识。通过学， 你将认识到Python 是一种将科学计算与数学紧密结合起来的强大工具；学会使用面向对象的Python执行计算任务的方法，并掌握计算数学的一个必要构建块——线代数及其对象；学会函数和类的使用方法；熟悉测试工具并学的编程示例；通过Python模块SymPy开启计算机代数的学。 本书将介绍所有需要掌握的Python知识，以及将这些知识应用于线代数、数组、绘图、迭代、函数以及多项式等的方法。 本书旨在帮助你： 理解Python的主要语法元素； 了解Python中重要和基本的数据类型； 理解计算数学的一个必要构建块——线代数及其对象； 用Python的matplotli创建高质量的表格和图形，以便绘制和可视化结果； 定义和使
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Python 3.0科学计算指南克劳斯·福勒人民邮电出版社9787115481146
Python不仅是一种通用的编程语言，更是免费且开源的语言和环境，在科学计算领域具有巨大的应用潜力。 本书以数学应用为背景介绍Python的相关知识。通过学， 你将认识到Python 是一种将科学计算与数学紧密结合起来的强大工具；学会使用面向对象的Python执行计算任务的方法，并掌握计算数学的一个必要构建块——线代数及其对象；学会函数和类的使用方法；熟悉测试工具并学的编程示例；通过Python模块SymPy开启计算机代数的学。 本书将介绍所有需要掌握的Python知识，以及将这些知识应用于线代数、数组、绘图、迭代、函数以及多项式等的方法。 本书旨在帮助你： 理解Python的主要语法元素； 了解Python中重要和基本的数据类型； 理解计算数学的一个必要构建块——线代数及其对象； 用Python的matplotli创建高质量的表格和图形，以便绘制和可视化结果； 定义和使
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Python不仅是一种通用的编程语言，更是免费且开源的语言和环境，在科学计算领域具有巨大的应用潜力。本书以数学应用为背景介绍Python的相关知识。通过学习本书， 你将认识到Python 是一种将科学计算与数学紧密结合起来的强大工具；学会使用面向对象的Python执行计算任务的方法，并掌握计算数学的一个必要构建块——线性代数及其对象；学会函数和类的使用方法；熟悉测试工具并学习复杂的编程示例；通过Python模块SymPy开启计算机代数的学习之旅。本书将介绍所有需要掌握的Python知识，以及将这些知识应用于线性代数、数组、绘图、迭代、函数以及多项式等的方法。本书旨在帮助你：● 理解Python的主要语法元素；● 了解Python中重要和基本的数据类型；● 理解计算数学的一个必要构建块——线性代数及其对象；● 用Python的matplotlib包创建高质量的表格和图形，以
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Python 3.0科学计算指南 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书旨在通过实际的Python 3.0代码示例展示Python与数学应用程序的紧密联系，介绍将Python中的各种概念用于科学计算的方法。 本书共有15章。第1～3章介绍Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型等概念；第4～9章介绍线性代数、数组、函数、类、迭代等与数学数据类型紧密相关的内容；第10～14章就有关科学计算程序运行过程中错误处理、输入输出、测试等问题进行探索，并具体给出了一些综合实例，以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容；第15章介绍符号计算的相关内容，旨在让读者了解这一常用于推导和验证理论上的数学模型和数值结果的技术。 本书特色鲜明，示例生动有趣，内容易读易学，既适合Python初学者和程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。具有编程经验以及科学计算的爱好者也可以将本书作为研究SciPy和NumPy的参考资
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适读人群：NumPy经常作为Python的基础软件库使用，任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法，是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富： 全面系统地讲解NumPy的使用方法，涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册，随时查阅。 通俗易懂： 用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代，NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法，读者可快速学会。 代码演示： 用大量代码对知识点进行演示，Ipython交互式执行环境让结果可视化，可让学习更简单。后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用，包括基础篇、理论篇、实践篇，以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究： 全文双色印刷，版面设计精美，让学习过程不枯燥。
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1.理论实践相结合：由具有多年教学和数学建模竞赛指导经验的高校教师与具有丰富实战经验的算法工程师合力写作而成。2.轻松入门Python：从Python安装到基本语法、函数，精选有价值的Python内容进行介绍。3.科学计算 数学建模：从科学计算实战到数学建模应用实例都有所介绍，带你开启数学建模的大门。4.丰富的在线资源：提供源代码文件和配套PPT文件。
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Python编程基础与科学计算 李增刚；戴光昊；廖晖 清华大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书首先讲解了Python语言的语法基础，适合没有Python基础的人，随后重点讲解Python在科学计算方面的应用，包括数组的使用、多项式、小二乘法拟合、绘制各种二维和三维数据图像、各种数值计算方法，例如聚类算法、线性代数运算（特征值、特征向量、线性方程组求解、奇异值分解、范数等）、稀疏矩阵的存储及线性代数运算、积分、微分、常微分方程组的求解、各种插值算法、优化算法（单变量、多变量局部优化和全局优化、曲线拟合、方程求根、线性规划）、傅里叶变换（FFT、正弦余弦变换、窗函数、短时傅里叶变换等）、信号处理（卷积和相关计算、FIR和IIR滤波器及设计、滤波器频率响应、小波分析等）、图像处理、正交距离回归、空间算法（三维旋转变换、kd树、劳内德三角形、凸包等），符号运算包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展开、代数
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Python程序设计与科学计算 全新未拆封！ 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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