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Python科学计算 张若愚 著 9787302273608 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像，如何设计精巧的程序界面，如何与c语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython、opencv等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。书中以大量实例引导读者逐步深入学习，每个实例程序都有详尽的解释，并都能在《Python科学计算》推荐的运行环境中正常运行。此外，《Python科学计算》附有大量的图表和插图，力求减少长篇的理论介绍和公式推导，以便读者通过实例和数据学习并掌握理论知识。
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如果你刚刚接触Python编程，而且正在寻找一本实用的教程，那么这本书为你量身打造。通过阅读本书，你不仅会学到很多实用的Python编程知识，还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后，你就能熟练地运用Python了。不仅如此，你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中，你将创建出许多简单的小游戏。 通过本书，你将会学到： 字符串的构建、切片和索引； 定义函数； 读写文本文件； 创建并操作sprite； 面向对象编程； 创建GUI； 处理声音和音乐，创建动画。 本书的网站上都有些什么？ Python 3.1.1
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大数据的Python基础 董付国 著 9787111624554 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《大数据的Python基础》共10章。第1章介绍Python开发环境的搭建、简单使用和Python代码规范；第2章讲解Python内置对象与运算符的使用；第3章讲解列表、元组、列表推导式与生成器表达式以及切片和序列解包的用法；第4章讲解字典应用；第5章讲解集合应用；第6章讲解字符串与正则表达式的应用：第7章讲解选择结构与循环结构语法和应用；第8章讲解函数设计与应用；第9章讲解文本文件操作、二进制文件操作、Office文档操作以及文件夹操作；第10章讲解如何使用Python扩展库numpy和pandas处理数据。 《大数据的Python基础》全部代码适用于Python3.5/3.6/3.7以及更新的版本。 《大数据的Python基础》可以作为数据科学与大数据技术专业和计算机、电子信息等其他相关专业的Python程序设计课程教材，也可以作为相关的工程技术人员学习Python程序设计时的快速入门参考书。
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Python数据结构与算法分析 第2版 (美) 布拉德利·米勒(Bradley N. Miller) 戴... 人民邮电 正版现货，可开发票
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Python数据分析基础余本国编著清华大学出版社9787302478904
Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途非常广泛的编程语言，具有非常清晰的语法特点，适用于多种操作系统。目前Python在国际上非常流行，正在得到越来越多的应用。Python可以完成许多任务，功能非常强大，其利用Pandas处理大数据的过程，由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构，成为近来Python项目中经常使用的热门技术，并且R和Spark对Python都有很好的调用接口，甚至在内存使用方面都有优化。本书根据作者多年教学经验编写，条理清楚，内容深浅适中，尽量让读者从实例出发，结合课后练习，少走弯路。本书涉及的内容主要包括Python数据类型与运算、流程控制及函数与类、Pandas库的数据处理与分析等。在本书的*后，还附带了一些文件读写、网络爬虫、矩阵计算等*基本的
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计算机科学导论——以PYTHON为舟（第4版） [美]沙行勉 著 大学教材大中专 籍 清华大学出版社
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Python高级编程 第2版 [波兰]Micha Jaworski 贾沃斯基 [法]Tarek Ziadé 人民邮电出版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
Python是一门动态编程语言，它简单而又强大，适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易，但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准，这都是Python专业人士每天使用的。首先，你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来，你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素，以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发，这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具，你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后，你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书，你将能够：了解在Python社区中广泛采用的约定和实践；高效打包Python代码，
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Python Cookbook中文版 （美）马特利（Martelli,A.）,（美）马特利（Martellia,A.）, 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python数据分析基础 阮敬 著 中国统计出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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微软MTA认证授权考试中心 答得喵 为读者奉上Python考试高分必看手册，融合微软MTA认证与计算机二级Python两大考试体系的考点，从基础知识到考试重点，一应俱全，帮助读者熟悉了解Python考试的方方面面，真正高效实用，助你全面掌握Python。该书适合Python初学者和Python备考人员学习使用。关注答得喵官方微信/微博/QQ账号，免费获得Python*考试动态，及时掌握*资讯，做到真正 活学活用 ！随书附赠独家秘料：独家开发考试模拟系统，及时检验学习成果，提高对Python的掌握程度！
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Python 3程序开发指南 (美)萨默菲尔德 著,王弘博,孙传庆 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
在本书中，的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Python 3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比。Python 3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Python 3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心（beautiful heart）”（即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素）开始进行讲解，并以这些关键要素为基础，介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题，每个主题都包含其概念和多个操作实例。 本书既可以作为Python编程指南，也可以作为Python语言参考手册。
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Python程序设计 原书第2版 (美)凯·S.霍斯特曼(Cay Horstmann),(美)兰斯·尼塞斯(Rance 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy——快速矩阵运算 Scipy.sparse——快速稀疏矩阵运算 Matplotlib——绘制精美图表(前、后处理) Meshpy——实现高质量网格划分 扫描看视频讲解，让学习变得更容易
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Python程序设计基础与应用 董付国 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
知名Python教育者董付国老师新作《Python程序设计基础与应用》内容言简意赅，案例丰富，内容涵盖python编程基础及核心应用，配套资源超全（包括教学PPT、源码、大纲、教案、习题答案），部分内容全彩呈现。《Python程序设计基础与应用》代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。Python入门，有这一本就够了！
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案例丰富，注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具：urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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Python参考手册 （美）比兹利 著,谢俊,杨越,高伟 译 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python基础与大数据应用实战(大数据专业新工科人才培养系列规划教材)
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Python Qt GUI快速编程-PyQt编程指南 (英)Mark Summerfield(马克 . 萨默菲尔德) 著 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
讲解Python基础知识。 通过三个例子讲解PyQt GUI应用程序。 深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图。 介绍国际化、网络化和多线程化。
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python程序设计基础 赵广辉 李敏之 邵艳玲 编著 高等教育出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python数据结构与算法分析第2版 L. 著；布拉德利·米勒(Bradley、N.、Miller、戴维·拉努姆(Dav 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。
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利用FastAPI构建Python微服务 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Python宝典 杨佩璐、宋强 著 电子工业出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇，分为入门篇、高级篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。高级篇包括用Python操作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算程多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。 本书针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍，并且给出了典型案例，通过对本书的学习，读者能够很快地使用Python进行编程开发。
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正版书籍 AI源码解读 循环神经网络（RNN）深度学习案例（python版） 李永华,曲宗峰,李红伟 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python与神经网络实战 何宇健 著 电子工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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正版书籍 PYthon高效编程—基于Rust语言 [美]麦克斯韦尔·弗立顿 著,付岩 译 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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从零开始学Python网络爬虫 罗攀 蒋仟 著 9787111579991 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是数据分析的首*语言，而网络中的数据和信息很多，如何从中获取需要的数据和信息呢？*简单、直接的方法就是用爬虫技术来解决。 本书是一本教初学者学习如何爬取网络数据和信息的入门读物。书中不仅有Python的相关内容，而且还有数据处理和数据挖掘等方面的内容。本书内容非常实用，讲解时穿插了22个爬虫实战案例，可以大大提高读者的实际动手能力。 本书共分12章，核心主题包括Python零基础语法入门、爬虫原理和网页构造、第*个爬虫程序、正则表达式、Lxml库与Xpath语法、使用API、数据库存储、多进程爬虫、异步加载、表单交互与模拟登录、Selenium模拟浏览器、Scrapy爬虫框架。此外，书中通过一些典型爬虫案例，讲解了有经纬信息的地图图表和词云的制作方法，让读者体验数据背后的乐趣。 本书适合爬虫技术初学者、爱好者及高等院校的相关学生
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Python数据分析与可视化 魏伟一、李晓红 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
随着互联网的飞速发展，人们在互联网上的行为产生了海量数据，对这些数据存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中，数据挖掘和分析技术可以帮助人们对庞大的数据进行相关分析，找到有价值的信息和规律，使得人们对世界的认识更快、更便捷。在数据分析领域，Python语言简单易用，第三方库强大，并提供了完整的数据分析框架，因此深受数据分析人员的青睐，Python已经当仁不让地成为数据分析人员的一把利器。因此，《Python数据分析与可视化（微课视频版）》从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍数据分析和可视化绘图的方法，带领读者一步步掌握Python数据分析的相关知识，提高读者解决实际问题的能力。
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