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Python编程 从入门到实践 正版图书,下单速发,可开发票
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python核心编程：从入门到实践：学与练 [印]米努·科利 著；余靖 译；江红；余青松 北京理工大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
当读者决定学习程序设计语言时， 选择正确的方式开始学习至关重要。第一步非常重要， 因为第一步决定了读者对程序设计主题的掌握程度。本书关注python程序设计基础的细节， 并已尽力涵 盖了程序设计主题的每一个细节， 这样读者就不会有任何未决的疑问。python是一种非常简单的程序设计语言， 建议读者系统地学习。正确的学习方法是成功的关键。了解程序设计语言的主要特性和基本概念非常重要。本书涵盖了有关python程序设计中几乎所有的基本概念， 相信每一位读者 （无论学生还是职业人士） 都会从本书提供的信息中受益匪浅。本书采用通俗易懂的语言进行编写。 因此， 即使是初学者也能轻松地理解程序设计的概念。 本书不仅提供了许多示例代码供读者练习，还提供了一个详细的题库，为读者参加各种考试或者面试做准备。
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Android自动化测试实战：Python+Appium+unittest 移动开发计算机编程语言程序设计书籍
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Python数据分析与数据化运营【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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教孩子学编程 Python语言版 正版图书,下单速发,可开发票
本书属于No Starch的经典系列之一，英文版在美国受到读者欢迎。本书全彩印刷，寓教于乐，易于学习；读者可以轻松与快递地掌握解决问题方法和程序设计思维的。“编程从孩子抓起”得到越来越多的人的认同和重视。本书是父母教孩子学习Python程序设计的亲子读物。
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战林大贵清华大学出版社9787302490739 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知识的
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战 林大贵 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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【颉腾】python核心编程：从入门到实践 软件工具书计算机程序设计 面向初学者的基础程序设计优秀教程 帮掌握核心编程技
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Python程序设计基础李东方 著电子工业出版社9787121302923 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是“上海市高等学校计算机等级考试（二级）”Python程序设计考试科目的教材，以程序设计初学者为教学对象，从程序设计基本概念出发，由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程控制、元组列表字典等特征数据类型及操作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。
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新版python编程从入门到实践第3版 python编程从入门到实战精通流畅python教程自学全套数据分析深度学习爬虫 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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预计12月中旬发货 Python编程快速上手——让烦琐工作自动化（第3版）
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PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署 [美] 托马兹·卓巴斯（Tomasz 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 人工智能入门学习教程 日本深度学习入门书籍 基于python 3 从零创建一个深度学习模型
1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首，众多五星好评。 2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。 3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。 4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰开揉碎讲解，简明易懂。 5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法，非常直观。 6.相比AI圣经 花书 ，本书更合适入门。 对于非AI方向的技术人员，本书将大大降低入门深度学习的门槛；对于在校大学生、研究生，本书不失为学习深度学习的一本好教材；即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者，也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序
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正版 Python Web开发从入门到精通 计算机网络 程序设计 Python 网页制作 王海飞 零基础学python网
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正版 PYTHON数据可视化基于BOKEH的可视化绘图 屈希峰 机械工业出版社 华章IT图书 数据分析与决策技术丛书 计 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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精通Python网络爬虫：核心技术、框架与项目实战 韦玮 著 机械工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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Python程序设计 张莉 著 高等教育出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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机器学习原理与Python实践 新华正版 团购优惠请咨询客服
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正版书籍 GPU编程实战 基于Python和CUDA 布莱恩·图奥迈宁（BrianTuomanen）著,韩波 译 人民邮 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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PYTHON卫生健康统计分析与可视化：方法与实践 曾四清 书籍 中山大学出版社
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Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 著 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。 《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。 《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深入理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 机械工业出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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Python机器学习 预测分析核心算法[美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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正版书籍 Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 刘延林 著 北京大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
学爬虫：知原理，抓数据，做分析，用自动化解放双手 会反爬：懂框架，会部署，见招拆招，攻防兼备 在攻与防的对立统一中寻求爬虫技术突破
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了解Python在信息处理、管理和检索方面的强大功能
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Odoo快速入门与实战：Python开发ERP指南【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
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【正版】 Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译
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简明Python教程 石向荣,张帅 编 浙江大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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PYTHON技术手册 （美）马特利（Martelli,A.） 著 东南大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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自学是门手艺 李笑来 没有自学能力的人没有未来python编程从入门到精通 python编程快速上手 编程全新 正版图书，可开发票
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Python自动化测试教程 Python编程Selenium自动化测试计算机软件开发书籍 官方正版 出版社直发
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适读人群 ：本书既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读，也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读，还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习，以及对可视化有兴趣的读者。 1.数据分析师和独立数据可视化设计师传授丰富的实践经验和杰出的绘图技能，实用的科研论文配图绘制指南。 2.系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率。 3.100多种图形的详细绘制方法，200多个绘图用的源代码文件即学即用，轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花。 4.全彩，图表案例精彩呈现，带来良好的阅读体验，方便理解和学习。 5.浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐。
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对比Excel,轻松学习Python数据分析 张俊红 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：零基础入门数据分析的、会Excel的数据分析师、想学习Python的数据相关从业者等。 Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第1~6章）主要介绍爬虫的三个步骤（获取网页、解析网页和存储数据），并通过诸多示例的讲解，让读者从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第7~12章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第13~16章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从入门到进阶，再到实战，一步步了解爬虫，终写出自己的爬虫程序。
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二手Python语言程序设计李学刚高等教育出版社978704 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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正版 零基础轻松学C 青少年趣味编程 全彩版 小学生c 学程序书籍scratch少儿童趣味编程入门教程书 python青
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Python网络爬虫从入门到实践唐松 陈智铨机械工业出版社9787111578413 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书将介绍如何使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据。本书包括三部分内容：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第1~6章）主要介绍爬虫的三个步骤（获取网页、解析网页和存储数据），并通过诸多示例的讲解，让读者从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第7~12章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第13~16章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。无论是否有编程基础，只要是对爬虫技术感兴趣的读者，本书就能带领读者从入门到进阶，再到实战，一步步了解爬虫，终写出自己的爬虫程序。
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Python程序设计基础 李东方 电子工业出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python宝典 杨佩璐,宋强 电子工业出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
作为一门语言教程书籍。 这本书讲得非常不错！ 特别是作者将各个概念和实现方式放在一起讲解，让你知其然知其所以然，显得弥足珍贵。而且在我看过的那么多编程书籍里，这本书的许多讲解和理念都很到位, 作为Python入门书来说，是数一数二的。 深圳亚鼎科技有限公司 信息系统部总监 方擎 对于初学者，尤其是以前对编程没什么经验的人来说，这是一本很适合的书。书的章节内容划分合理，从最基础的讲起，循序渐进，让你逐步掌握Python的各种知识。尤其是里面的代码，是作者多年开发经验的总结，有很强的学习价值。 IBM中国商业价值研究院高级分析师 刘京华 在腾讯工作的个月，需要用到Python来做项目。我用三天时间把这本书看完，并马上写代码付诸实践，并得到不错的效果，感谢作者！ 腾讯数据商业产品架构师 韩伟
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python编程从入门到精通 Python网络爬虫核心编程数据分析语言程序设计 电脑计算机编程零 明日科技 电子工业出版 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
Python是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言，因其具有丰富和强大的库，还可以把用其他编程语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地结合在一起，进行高效开发，Python语言已经成为受欢迎的程序设计语言之一。Python语言简单、易学、易用，适合在Web、数据分析、游戏、科学计算等领域进行编程开发。本书是一本面向Python零基础读者的入门书籍，按照基础入门→进阶提升→框架应用→项目开发的循序渐进的过程进行学习和实践。 本书特点 —结构合理，适合自学。本书定位以初学者为主，在内容安排上充分体现了自学的特点，内容循序渐进，由浅入深，覆盖了编程的各方面技术。 —视频讲解，全面到位。视频讲解是本书的特色之一，本书提供了近23小时的视频同步课程。每个知识点都力求讲透、讲全，在对各知识点的讲解过程中提供了很多编程经
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Python深度学习实战 (荷)英德拉·丹·巴克(Indra Den Bakker) 著,程国建,周冠武 译 机械工业出 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python深度学习实战：基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 纳温·库马尔·马纳西 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
适读人群 ：深度学习从业者及研究人员 本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用，如计算机视觉、语音识别以及聊天机器人。本书集中于深度学习应用所需的模型和算法，帮助你在短时间内提高实践技能。本书覆盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等话题，目标是为创建能够执行深度学习的程序提供所需的概念、技术和算法实现。 本书涉及中高级的深度学习技术，其中包括卷积神经网络、循环神经网络以及多层感知机，同时探讨了一些比较流行的API，比如IBM Watson、Microsoft Azure以及scikit-learn。 通过阅读本书，你会学习： 如何运用各种各样的深度学习框架，如TensorFlow、Keras以及scikit-lear 如何构建人脸识别和人脸检测 如何实现语音到文本以及文本到语音的转换 如何用深度学习创建聊天机器人
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