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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111674900 Author 作者 薛薇 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 412页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书采用理论与实践相结合的方式,引导读者以Python为工具,以机器学习为方法,进行数据的建模与分析。本书共13章,对机器学习的原理部分进行了深入透彻的讲解,对机器学习算法部分均进行了Python实现。除前两章外,各章都给出了可实现的实践案例,并全彩呈现数据可视化图形。本书兼具知识的深度和广度,在理论上突出可读性,在实践上强调可操作性,实践案例具备较强代表性。随书提供全部案例的数据集、源代码、教学PPT、关键知识点,教学辅导视频,
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1.在数据学科的角度,融合了数学、计*机科学、计量经济学的精髓。2.为读者阐释了数据科学所要解决的**问题 数据模型、*法模型的理论内涵和适用范围3.以常用的IT工具 Python为基础,教会读者如何建模以及通过*法实现数据模型,具有很强的实操性。4.本书还为读者详解了分布式机器学*、*经网络、深度学*等大数据和人工智能的前沿技术。中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计*技术研究所所长李国杰,易选股金融智能证券董事长,键桥通讯董事易欢欢作序推荐;GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦,复旦大学教授、博士生导师、复旦大学航空航天数据研究中*主任杨卫东,美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授,中国计*机学会大数据专家委员会委员林晓东,诚意推荐。
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