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机器学习入门 基于数学原理的Python实战 戴璞微,潘斌 著 计算机软件工程(新)专业科技 正版图书籍 北京大学出版社
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机器学习入门：基于数学原理的Python实战 戴璞微 2019-12出版 北京大学出版社 9787301308974 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python科学计算入门日系图书 numpy sympy scipy pandas matplotlib应用方法 数据处
适读人群：用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员 初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 入门容易：针对初学者，专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。 内容丰富：涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识，以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。 面面俱到：使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者，介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境，实时运行代码并呈现结果，学习更直观更有趣。 装帧讲究：全文双色印刷，版面设计精美，让学习过程不枯燥。
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自动机器学习入门与实践：使用Python 西班扬·达斯、乌米特·卡卡马克 著 9787568049528 华中科技大学出 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
AutoML可以将部分机器学习过程自动化，减轻数据科学从业者的工作负担，深受高级分析人员的喜爱。本书介绍搭建AutoML模块的基础知识，并通过练习帮助读者消化这些知识。读者将学习使用机器学习流水线自动实现数据预处理、特征选择、模型训练、模型优化等任务，学习应用auto-sklearn和MLBox等已有的自动化库，并且创建和扩展自定义的AutoML环节。阅读本书，你将对AutoML有更清晰的认识，能利用真实数据集完成自动化任务。书中知识可运用到实际的机器学习项目中，或者在机器学习竞赛中助你一臂之力。
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机器学习入门：基于数学原理的Python实战 戴璞微 2019-12出版 北京大学出版社 9787301308974
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机器学习入门：基于数学原理的Python实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
机器学习是一门涉及高等数学、线性代数、概率论、统计学和运筹学等领域的交叉学科。机器学习的基础就是数学，这也就要求学习者要有良好的数学基础。为了降低机器学习的学习门槛，本书深入浅出地对机器学习算法的数学原理进行了严谨的推导；并利用Python 3对各种机器学习算法进行复现，还利用介绍的算法在相应数据集上进行实战。本书主要内容包括机器学习及其数学基础；线性回归、局部加权线性回归两种回归算法；Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法；模型评估与优化；K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法——主成分分析。 《机器学习入门：基于数学原理的Python实战》理论性与实用性兼备，既可作为初学者的入门书籍，也可作为求职者的面试宝典，更可作为职场人士转岗的实用手册。本书适合需要全面学习机器学习
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机器学习入门 基于数学原理的Python实战 戴璞微,潘斌 北京大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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机器学习入门:基于数学原理的Python实战戴璞微,潘斌北京大学出版社9787301308974
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机器学习入门 基于数学原理的Python实战 戴璞微,潘斌 北京大学出版社 【新华全新正版书籍】
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1.与周志华编写的《机器学习》相比，本书多了对算法的数学原理详细严谨的推导。 2.与李锐翻译的《机器学习实战》相比，本书多了用面向对象思想将算法模块化，并且书中代码在Python 3 环境下运行。 3.为了照顾初学者，本书补充了全书涉及的高等数学、线性代数、概率论与数理统计、Jessen不等式等数学基础知识。
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