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以Python语言为基础介绍深度学习的原理和应用
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写给IT工程师看的机器学习入门书紧紧围绕 机器学习的商业应用 这个主题，从数学原理上解释机器学习的一些基础算法，如*小二乘法、*推断法、感知器、Logistic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。帮助读者理解机器学习的本质，着眼于教会读者使用什么样的思维方式，以及如何进行计算，为读者探索更加复杂的深度学习领域或神经网络算法打下坚实的基础。第 1章 数据科学和机器学习第 2章 *小二乘法：机器学习理论*步第3章 *推断法：使用概率的推断理论第4章 感知器：分类算法的基础第5章 Logistic回归和ROC曲线：学习模型的评价方法第6章 K均值算法：无监督学习模型的基础第7章 EM算法：基于*推断法的监督学习第8章 贝叶斯推断：以数据为基础提高置信度的手法
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1.找准切入点，使复杂问题简单化：本书的讲解都是从简单实例开始，然后逐步扩展。 2.图文并茂，使抽象问题直观化：用图说话，一张好图胜过千言万语。 3.实例说明，使抽象问题具体化：对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战，本书介绍了很多实例，以及对实例的后续思考等内容。
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Python Streamlit从入门到实战——快速构建机器学习和数据科学Web应用（微课视频版）（计算机技术开发与应用 品质好书 正版保障 优质服务 发货及时 售后无忧
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人生苦短，时不我待！本书向您快速介绍深度学习方面的概念和技能，读者可在短期内迅速掌握深度学习的主干内容！使读者能够掌握正确的学习方向，并为后续学习任务打下坚实的基础！如果方向错误，一切尽枉然——这也是本书的重要意义所在！
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Python和机器学习是当今信息领域的热门领域，众多高校开设Python学习。本书以Python为基础，使用sklearn平台，封装了众多机器学习算法，回避了烦琐的数学理论知识 ，对于初学者而言，易于上手实践，能尽快对机器学习有初步认识，提早入门。本书具有如下特点：1、代码详解：区别于市场上众多机器学习教材“重理论轻代码”，往往只是给出伪代码，而本书的代码都是采用Python实现，使用sklearn平台使得机器学习算法具有实践性，从而便于学生更快地掌握机器学习的思想，加速学生入门的过程。2、突出实用性。针对每个机器学习算法都有相关案例。
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数据科学入门 第2版 利用python进行数据分析，Google数据科学家作品，全能数据科学家成长指南，长居美亚机器学习热销榜，新版基于Python3.6，深度学习、统计学和自然语言处理等主题。
1.全能数据科学家成长指南，长居美亚机器学习热销榜； 2.新版基于Python 3.6，新引入了类型注释等许多功能； 3.根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。 - 学到一堂Python速成课。 - 学习线性代数、统计学和概率论的基础知识，并能将其灵活地用于数据科学项目。 - 掌握如何获取、探索、清洗、处理和调整数据。 - 深入理解机器学习概念，尤其是深度学习概念。 - 运用k*近邻法、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等算法实现数据模型。 - 探索自然语言处理、网络分析、推荐系统、数据库与SQL、MapReduce。 无论你身处哪个行业，数据都能成为你的好帮手。善于从凌乱的数据中提取有用的信息，你就能在面对业务难题时游刃有余，用数据说话，为决策找到有力的支撑。
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正版 深入浅出数据科学 数据分析 机器学习 Python代码描述 数据科学入门的概念手册和实用手册 人民邮电出版社
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Python基础教程（第3版） 【图灵程序设计丛书】Python3.5编程从入门到实践 Python入门佳作 机器学习 人工智能 数据处理 网络爬虫热门编程语言 累计销售20万册
本书是经典的Python入门教程，层次鲜明、结构严谨、内容翔实，特别是后面几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python编程实践，让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是中高-级Python程序员，也能从书里找到耳目一新的内容。
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对于读者来说，将当前尖端的人工智能方法和*便携功能的树莓派如此完美结合在一起的书籍并不多见，其中更是涉及Prolog 和Python 语言的实用编程。虽然对人工智能方法和基于树莓派的编程的学习十分枯燥，过程也颇为艰辛，但是学成之后所获得的成就感和实用性是不言而喻的。通过本书，作者呈现了对基于树莓派的机器人和游戏等实际应用的丰富见解和实用解决方案，突出了目前被广泛使用的人工智能方法的优势，以帮助读者决定哪一个方法才*自己所面对的应用问题。通过逐步的编码方法，以及循序渐进、深入浅出的描述，读者能够理解多种人工智能方法的基本原理和不同编程语言的实现技巧。 《人工智能入门与实战 使用Raspberry Pi和Python演练》配备了非常实用的示例和代码片段，以确保读者能够很好地掌握用于解决实际问题的人工智能方法。《人工智能入门
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人工智能基础教程：Python篇（青少版） AI入门指南 必修入门书 Python入门 基础算法 神经网络 机器学习 哈工大针对青少年打造 青少年人工智能技术水平测试用书
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正版书籍 Python和Dask数据科学杰西·丹尼尔计算机与互联网编程语言与程序设计语言算法分析零基础入门机器学习数据探 正版图书 品质保障 优质服务 发货及时 售后无忧
《Python和Dask数据科学》详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化，#后介绍使用Dask进行机器学习。通过提供真实的数据、丰富的案例，帮助读者尽快了解和掌握Dask的用法。每个知识点都提供了相应的代码段，帮助读者通过实践强化对知识的理解。每章的开头和结尾对该章的主要内容进行概括和总结。 《Python和Dask数据科学》还提供了示例代码和数据集的下载地址。可以在论坛里对《Python和Dask数据科学》发表评论，提出技术问题，从作者和其他用户那里得到帮助和提高。《Python和Dask数据科学》是迄今为止#详尽介绍使用Dask进行数据科学工作的书籍。
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