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Python数据科学实战 Python数据分析从入门到精通数据采集抓取处理计算机编程语言程序设计书籍
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Python数据科学实践 常象宇；曾智亿；李春艳；程茜 北京大学
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Python数据科学手册 数据分析计算书籍 机器学习 NumPy数据存储 Matplotlib数据可视化实战 人民邮电出
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Python数据科学入门[美]约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller) (意)卢卡·马人民邮电出版社978 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书的目标是介绍如何使用Python 语言及其工具，解决和数据科学所关联的复杂任务。 全书共6 个部分，分22 章，涵盖了Python 数据科学基础知识，数据的采集、整理、整形、应用，数据的可视化，数据分析和处理，数据学习，以及和数据科学相关的10 个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上，教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn 等常用的工具来解决数据科学的相关问题。 本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Python 数据分析和处理的读者学习参考。
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Python数据科学实战9787121459429 正版新书知其然图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本书用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。通过示例介绍机器学，让读者可以根据以往的数据对未行预测。在本书的后两部分，为读者介绍如何对文行分析及制作生动的报告，并讨论了数据科学的未来发展趋势。
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Python数据科学基础 数据分析数据分析师深度学习可视化计算机编程语言程序设计书籍
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Python数据科学实践,北京大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书是狗熊会政委团队力作，特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。——王汉生（北京大学光华管理学院教授）本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用，让Python不再枯燥，更加有用、有趣。——李广雨（狗熊会CEO）仿照本书第8章的方法，我对本书书名进行了一次分词：Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料，但用生动有趣的语言将三者结合起来，却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中，我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的“化学反应”，而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。——邱怡轩（美国普渡大学统计学专业博士，卡内基梅隆大学博士后）
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Python数据科学基础 数据分析数据分析师深度学习可视化计算机编程语言程序设计书籍 肯尼迪·贝尔曼 人民邮电出版社 9
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Python数据科学导论[美]戴维·谢伦（Davy Cielen）、亚诺 D.B.梅斯曼（Arno D.B.Meysma 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书涵盖的主题非常广泛，介绍了数据科学方方面面的知识，每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面，为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括：第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构；第3~5章介绍机器学习相关知识；第6~9章介绍几个比较有趣的数据科学主题。本书是学习数据科学知识的入门教材，在深入学习本书的实例前，需要掌握SQL、Python及HTML5的入门知识，了解统计学和机器学习相关知识。
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Python数据科学加速 Dask、Ray、Xorbits、mpi4py 鲁蔚征+Python数据科学应用从入门到精通 可开发票
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Python数据科学手册[美]杰克·万托布拉斯（Jake VanderPlas） 著；陶俊杰、陈小莉 译人民邮电出版社9 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
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Python数据科学实战 Python数据分析从入门到精通数据采集抓取处理计算机程式设计语言程式设计书籍
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Python数据科学手册（第2版） 数据分析数据科学Python数据分析计算机编程语言书籍【状渊图书】 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python数据科学手册[美]杰克·万托布拉斯（Jake Vanderplas） 著东南大学出版社97875641773 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python数据科学零基础一本通 上下册 清华大学出版社 零基础也能看懂的Python编程书Python语法的基础知识P D4
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【正版】Python数据科学与机器学习 从入门到实践 [美]弗兰克·凯恩（FrankKane）,陈光欣 人民邮电出版社 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python数据科学手册（第2版）[美]杰克·万托布拉斯 邮电出版社9787115662668
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Python数据科学应用从入门到精通 张甜、杨维忠 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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PYTHON数据科学加速：DASK、RAY、XORBITS、MPI4PY 鲁蔚征、秦续业 著 清华大学出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python数据科学实战9787121459429 正版新书七鲤鱼图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
本书用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。通过示例介绍机器学，让读者可以根据以往的数据对未行预测。在本书的后两部分，为读者介绍如何对文行分析及制作生动的报告，并讨论了数据科学的未来发展趋势。
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签?列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python数据科学加速 Dask、Ray、Xorbits、mpi4py 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据科学应用从入门到精通张甜清华大学出版社9787302646853 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch，一应俱全 涵括常见应用场景，可作为初学者入门指南以及从业者中参考手册 深度阐述机器学搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学监督学归算法以及集成学过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具，并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。部分涵盖机器学知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学监督学归算法的实现和分类以及集成学。第三部分解释了复杂的神经网络架构，并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。后一含 Pytorch 中神经网络的详细端到端解决方案。本书可以帮助读者实现机器学经网络解决方案。 主题如下：
¥89.01定价：¥129.00 (6.9折)
《Python数据科学应用从入门到精通》是张甜博士和数据分析领域专家杨维忠合力打造的精心之作，现在已成为编辑推荐。本书全面介绍了Python数据分析的基本概念和技能，包括数据清洗、数据可视化、统计分析、机器学习等。重要的是，本书注重实践应用，提供了大量的实例和案例，帮助读者更好地理解和掌握所学知识。无论是经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学还是电子商务等专业学生，都可以将其作为学习Python数据分析的专业教材和参考书。而对于企业和事业单位来说，本书也是数字化人才培养的教科书和工具书。同时，职场人士也可以利用本书自学，掌握Python数据分析，提升数据挖掘、分析和可视化建模能力，从而提高工作效率和改善绩效水平。
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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言，本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始，一直到执行交叉验证，快用本书开始学习之旅吧！看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作，创建函数，存储和索引数据。可视化——探索MatPlotLib，创建图表，包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索——学习类和多进程，为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理——研究降维解决方案，执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容：·?Python数据分析编程基础·?有关Pyt
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Python数据科学指南印度、Gopi、Subramanian、萨伯拉曼尼安 著；方延风、刘丹 译人民邮电出版社9787 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言，并成为数据科学家的之一。 本书详细介绍了Python在数据科学中的应用，包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能，帮助读者更好地掌握各个知识点。 本书内容结构清晰，示例完整，无论是数据科学领域的新手，还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。
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Python数据科学手册 数据分析计算书籍 机器学习统计方法 Matplotlib数据可视化实战教程书籍 计算机数据分析 正版图书支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python数据科学零基础一本通 清华大学出版社 洪锦魁 程序设计 Python 数据科学 软件工具【镜像文化专营店】 支持发票 请联系在线客服
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签?列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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1.实战经验丰富：本书提供了大量真实案例和项目经验，展示了 Python 在获取、转换和分析数据方面的功能，帮助读者深入了解Python数据科学的应用场景和实际操作。2.覆盖多个领域：本书旨在展示如何充分利用Python实现快速的数据处理，不仅涵盖了数据处理、分析和可视化，还涉及统计学和机器学习等多个领域，为读者提供了一个全面的数据科学知识体系。3.深入浅出：作者通过生动的语言和详细的解释，将复杂的数据科学概念和算法简单化，让读者轻松上手，快速掌握Python数据科学的核心技能。4.通过本书，你不仅会深入理解 Python 数据结构及其强大的第三方库，还会掌握如何聚合、合并、可视化和分析数据等。在企业管理、市场营销和金融等领域中，基于Python可以实现快速的数据处理。
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