数据科学导论(Python语言原书第3版)/数据科学与工程技术丛书
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Python数据分析与科学计算 王小银 等 机械工业 【新华书店正版图书】
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Python数据分析与科学计算小银等机械工业9787111742586 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python数据分析与科学计算小银等9787111742586 机械工业出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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数据科学导论 Python语言原书第3版 数据科学与工程技术丛书 阿尔贝托·博斯凯蒂 机械工业出版社 计算机小白程序设计
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深入浅出数据科学：PYTHON编程 [美]布拉德福德·塔克菲尔德（BRADFORD TUCKFIELD）97871156 全店支持开发票
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Python科学计算和数据科学应用 (第2版)使用NumPySciPy和matplotlib 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python科学计算和数据科学应用(第2版)使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、搽丶值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习的等。
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Python科学计算和数据科学应用第2版python入门自学零基础教程书电脑编程实战python网络爬虫程序设计实例计算
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Python科学计算和数据科学应用(第2版)使用NumPy、SciPy和matplotlib 罗伯特·约翰逊 清华大学出
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Python科学计算和数据科学应用使用NumPy、SciPy和matplotlib [美]罗伯特·约翰逊（Robert 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。 本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。 通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。
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Python科学计算和数据科学应用(第2版)使用NumPySciPy和matplot（非全新，品如图） 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib(第2版) (美)罗伯特·约翰逊 清
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"图书特色◆ 使用NumPy处理数组和矩阵◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计建模和机器学习◆ 使用Numba和Cython优化Python代码"
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib 第2版 清华大学出版社 大数据应用 支持发票 请联系在线客服
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正版书籍 Python编程 从数据分析到数据科学 Python数据加工数据分析大数据处理技术学习参考用书
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib(第2版) (美)罗伯特·约翰逊 清
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Python科学计算和数据科学应用:使用NumPy、SciPy和matplotlib罗伯特·约翰逊97873025528 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python科学计算和数据科学应用:使用NumPy、SciPy和matplotlib罗伯特·约翰逊清华大学出版社9787 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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数据科学导论：Python语言（原书第3版）卢卡·马萨罗 著；阿尔贝托·博斯凯蒂（Al机械工业出版社（正版旧书）9787 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深度学习（借助在Theano和Tensorflow平台上运行的Keras库）、漂亮的可视化（使用Seaborn和 ggplot）和Web部署（使用bottle）等新内容。 本书行文过程以数据科学项目为主体，辅以整洁的代码和简化的示例，能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。
¥20.20定价：¥122.40 (1.66折)
数据科学实用入门指南，涵盖核心技能与丰富实用案例，助你应对常见商业挑战。包含探索性数据分析、A/B 测试、逻辑回归模型、机器学习算法等多方面内容。通过优化共享单车运营、构建推荐系统等案例，传授数据驱动解决方案，支持商业决策。只需具备 Python 基础知识和高中数学知识，即可轻松阅读并应用数据科学。
¥54.50定价：¥79.80 (6.83折)
深入浅出数据科学 PYTHON编程 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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深入浅出数据科学：Python编程 预计发货07.13 本店支持开发票 请联系客服索取
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深入浅出数据科学：Python编程 python编程从入门到精通python机器学习 系统
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深入浅出数据科学 Python编程 python编程从入门到精通python机器学习系统F 9787115636225
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数据科学导论：Python语言 卢卡·马萨罗 著；阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti）、于俊伟 译 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深度学习（借助在Theano和Tensorflow平台上运行的Keras库）、漂亮的可视化（使用Seaborn和 ggplot）和Web部署（使用bottle）等新内容。 本书行文过程以数据科学项目为主体，辅以整洁的代码和简化的示例，能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。
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深入浅出数据科学：Python编程 [美]布拉德福德·塔克菲尔德（Bradford uckfield）人民邮电出版社97 全新正版，可开发票
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数据科学导论：Python语言实现 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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深入浅出数据科学：PYTHON编程 [美]布拉德福德·塔克菲尔德（Bradford Tuckfield） 著 殷海英 译
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深入浅出数据科学：PYTHON编程,人民邮电出版社 【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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深入浅出数据科学：PYTHON编程 [美]布拉德福德·塔克菲尔德（Bradford Tuckfield） 著 殷海英 译
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深入浅出数据科学：PYTHON编程 [美]布拉德福德·塔克菲尔德（BRADFORD TUCKFIELD） 著 殷海英 译 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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数据科学导论 Python语言(原书第3版) 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等不错数据科学主题，还介绍了深度学习和梯度提升方案（如XGBoost、LightGBM和CatBoost）等内容。通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。通过阅读本书，你将学到： 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习方法
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数据科学导论:Python语言实现【正版图书，电子发票】 【正版】
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深度学习（借助在Theano和Tensorflow平台上运行的Keras库）、漂亮的可视化（使用Seaborn和 ggplot）和Web部署（使用bottle）等新内容。 本书行文过程以数据科学项目为主体，辅以整洁的代码和简化的示例，能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。
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