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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib 第2版 清华大学出版社 大数据应用 支持发票 请联系在线客服
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Python玩转数学问题 轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 张骞 编 清华大学出版社
Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库:NumPy库支持高维度矩阵运算,内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展;SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等;SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后,如果能够熟练掌握这些库的使用方法,则在日后的工作和学习中,完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib [美]罗伯特·约翰逊(Robert 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781090389114 Format 版本 平装-胶订 Publisher 出版社 Independently Published Publication Date 出版日期 1800-01-01 Language 语种 英语
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Python玩转数学问题 轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 9787302591573
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302591573 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 432页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书主要介绍如何使用Python处理数学问题。内容涉及代数、统计、概率和微积分等方面。本书~4章主要讲解Python编程的基本知识,第5~12章主要是介绍Python用于处理数学问题的第三方扩展库的使用,包括NumPy、Scipy、Matplotlib和SymPy。第5章Python绘图是后续很多章节的基础,请读者务必要首先熟悉这一章的内容。第6章面向对象编程主要讲解什么是面向对象的程序设计,Python是一种面向对象的程序设计语言,掌握面向对象的概念对于理解Python程序、编写出效率更高的Python代码会很有帮助。NumPy是Py
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适合新手快速上手:本书首先从认识一个Python程序开始,介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范,以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构,然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts,并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧,很适合从未接触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析:本书从数据准备到数据清洗、整理,再到数 据呈现和展示,各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧,并 结合丰富案行步骤阐述,可以帮助建立数据可视化整体思路 ,也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合:书中既介绍了数据可视化常用工具括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts,又给出了项目案例,可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题,提升职场竞争力。 配套资源丰富:本书还提供了源代码、PPT和教学和练 方便读
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