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学编程,选择一本能看懂学会的图书很重要。好的图书能引导你快速入门相关领域并传递给你完整的知识体系。本书就是这样一本能让你快速入门Python编程和Python数据分析的图书,配有高清视频讲解和大量的中小案例,以及方便教师教学的PPT课件;另外本书还设置了大量的练习题,几乎每节都设置有 随堂练习 模块,每章*后还设置了 学习检测 模块,通过练习,让读者学会举一反三,融会贯通,切实提高编程能力;本书不光介绍了Python编程技术,还介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas等AI时代科学计算、大数据分析的第三方软件包的使用方法和技巧,让读者可以一本书掌握Python编程技术和数据分析的基础能力。 易学习 本书针对零基础读者,从*基础的程序逻辑开始,用浅显易懂的文字和简短的程序代码,带领读者快速入门Python编程世界。 范例多 本书以范例为
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清华开发者书库:Python玩转数学问题·轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 978730259157
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Python科学计算和数据科学应用使用NumPy、SciPy和matplotlib [美]罗伯特·约翰逊(Robert 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库,如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上,本书做了全面修订,更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化,演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。 本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例,对上一版中的示例进行了扩展,每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。 通过阅读本书,读者将熟悉很多计算技术,包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题,如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。
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本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例,旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库,牢固地掌握数据可视化的知识。本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起,循序渐进,直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外,本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库,如何在不同的环境(如文字排版系统或LaTeX)中使用matplotlib,以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书,读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。本书包括以下内容: 搭建工作环境所需的工具; 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据; 绘制并定制化图表; 使用流行的Python数据可视化库; 使用mplot3d绘制3D图表; 使用图像和地图绘制图表; 使用恰当的图表描述数据; 更多matplotlib的高级内容; 使用Plot.ly在线分享可视
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解,首先介绍如何构建Hadoop集群,并导入数据案例集;然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化,还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。全书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力,本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践,非常接近实际工作需求。通过阅读本书,读者能够从0到1,掌握专业的数据可视化技能,从而提升职场竞争力。"
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构建从Python入门到数据分析到机器学习的路线图,入门有章可循; 1.讲解独到,常见盲点趣解析 作者基于多年的经验积累,善于总结概括初学Python过程中的误区。 2.内容全面,常用工具全涵盖 书中介绍的Python工具包覆盖Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-Learn,方便读者拓展实用技能、掌握工作利器。 3.拓展训练,重点知识有强化 语感训练100题、Python内置函数(类)手册、从新手到高手的100个模块,强化知识点的掌握。 4.代码完整,随时动手可复现 本书提供了完整、可验证的代码,方便读者动手练习并强化理解。
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