Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 以某电商企业数据为基础，以案例为主线， 从0到1，教你用专业的方法展现数据之美
本书以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础进行讲解，首先介绍如何构建Hadoop集群，并导入数据案例集；然后介绍如何运用Matplotlib和Pyecharts可视化工具实现数据可视化，还介绍了如何在Web上展示自己的可视化数据图表。 全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了数据可视化的基础知识。为了使读者快速提高数据分析的整体能力，本书的绘图案例基本上都选自编者的工作实践，非常接近实际工作需求。 通过阅读本书，读者能够从0到1，掌握专业的数据可视化技能，从而提升职场竞争力。
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Python与有限元--基于Python编程的有限元分析及应用扩展numpy matplotlib meshpy pyt 手机扫码看视频讲解 手把手教你学实操
有限元编程，也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包（扩展到其他领域） 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy 快速矩阵运算 Scipy.sparse 快速稀疏矩阵运算 Matplotlib 绘制精美图表(前、后处理) Meshpy 实现高质量网格划分 扫描二维码看视频讲解，让学习变得更容易
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采用理论与实践相结合的原则，在各章的开篇采用图解方式，将所有知识点先贯穿起来，然后对每个知识点配套案例讲解。 在讲解的过程中重思路、重基础、重实操， 用读者易于理解且可随时直接套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能 是本书创作的初衷。 在Pandas、xlwings、openpyxl的高阶应用过程中，书中有演示大量的对比方案，例如同一批量操作Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。
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Python科学计算入门日系图书 numpy sympy scipy pandas matplotlib应用方法 数据处
适读人群：用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员 初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 入门容易：针对初学者，专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。 内容丰富：涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识，以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。 面面俱到：使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者，介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境，实时运行代码并呈现结果，学习更直观更有趣。 装帧讲究：全文双色印刷，版面设计精美，让学习过程不枯燥。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战 活用Python、Pandas、Matplotlib、PyEcharts快速绘制 专业图表
适合新手快速上手：本书首先从认识一个Python程序开始，介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范，以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构，然后介绍了数据可 视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts，并给出超过30余种常用 见图形的绘制技巧，很适合从未接触过Python编程的读者快速上 手。 可视化流程全解析：本书从数据准备到数据清洗、整理，再到数 据呈现和展示，各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧，并 结合丰富案例进行步骤阐述，可以帮助建立数据可视化整体思路 ，也能够尽快提升基本的实操技能。 工具与项目相结合：书中既介绍了数据可视化常用工具，包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts，又给出了项目案例，可以帮助 读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题，提升职场竞争力。 配套资源丰富：本书还提供了源代码、PPT和教学
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Matplotlib科研绘图：基于Python 丁思源 从基本图表绘制到复杂的专业图绘制与动画制作，全面满足读者在数据分析中常见的图表需求，从而帮助读者逐步提升图表绘制技能，创造具有视觉冲击力的效果
模拟实战：丰富绘图案例 贴近工作：详解科研图表 教学视频：体验真实课堂 答疑服务：公众号/QQ群 海量资源：程序代码、500 分钟教学视频、授课用电子教案及三维绘图文档
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从零开始学Python大数据与量化交易 一本书揭示量化交易精髓，新手交易获利更容易。免费赠送所有实例代码。量化交易/Python/Pandas大数据分析包/Matplotlib大数据可视化包/量化选股
就跟Java在web领域无可撼动的地位一样，Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置，从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》的特点如下： 轻松入门：帮助投资者快速掌握的量化交易知识及Python编程基础。 内容全面：书中系统讲解了量化交易的常用获取数据函数、量化选股技巧、量化择时的技术指标函数、量化交易策略的回测技巧、量化交易策略的因子分析技巧等。 量化交易策略实战：精心选择案例，交易反复练习，举一反三。 经验总结：本书知识体系完整，力求从零开始，通俗易懂。理论与实例结合紧密，以实例讲解理论，注重对初学者的实战技巧的培养。
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Python玩转数学问题——轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib 全面讲解如何使用Python处理数学问题! 30多个示例源代码，手把手教你掌握Python第三方可扩展库的使用!
Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库：NumPy库支持高维度矩阵运算，内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展；SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等；SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后，如果能够熟练掌握这些库的使用方法，则在日后的工作和学习中，完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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正版Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts9787302553557清华大学出版社【正版图书可 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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图书特色 ◆ 使用NumPy处理数组和矩阵 ◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据 ◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析 ◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计 建模和机器学习 ◆ 使用Numba和Cython优化Python代码
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一步到位！Python数据科学与人工智能应用实战（NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-lear
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Python数据可视化之matplotlib实践 刘大成 电子工业出版社 9787121348884
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts 王国平 清华大学出版社 9787302553557
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Python数据科学手册（第2版） 热销经典新升级，一书掌握主流数据分析与机器学习工具：NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn
1.【经典】热销经典新升级，上一版豆瓣评分 9.2，Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目（ GitHub 43.9k ） 3.【全面】一书掌握Python四大库：NumPy pandas Matplotlib scikit-learn NumPy（大规模数值数据） pandas（数据处理和分析） Matplotlib（数据可视化） scikit-learn（机器学习） 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码，Jupyter Notebook一键运行
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Python数据可视化之matplotlib精进 刘大成 电子工业出版社 9787121362187
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Python数据可视化之matplotlib精进刘大成电子工业出版社9787121362187 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据可视化之matplotlib精进》使用大量的matplotlib实用案例讲解Python数据可视化在各个应用方向上的实现方法。通过学习这些实用案例，读者可以更好地掌握Python数据可视化的高级技能。本书主要由图形、元素、交互、探索和拓展5部分组成，每部分的实用案例都有利于拓展matplotlib的应用视野，而且案例中的示例代码只涉及Python的基础知识。这样，在Python数据可视化的实践中，有利于读者将时间和精力放在系统掌握matplotlib知识和技能上面，全面提高对matplotlib的理解程度及应用水平。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts王国平 著清华大学出版社9787302553557 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，由浅入深、循序渐进地介绍Python可视化技术，重点介绍Matplotlib与Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书以案例为主线，既包括软件的操作与应用，又融入了数据可视化的基础知识，绘图案例大多选自工作实践，可使读者真正掌握专业的可视化方法与技巧，提升数据分析的整体能力。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》配套资源包含案例采用的数据源文件、源代码和教学视频，供读者在阅读《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》时进行操作练习和参考。 《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》可作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件进行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书或参考书。
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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts
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学编程，选择一本能看懂学会的图书很重要。好的图书能引导你快速入门相关领域并传递给你完整的知识体系。本书就是这样一本能让你快速入门Python编程和Python数据分析的图书，配有高清视频讲解和大量的中小案例，以及方便教师教学的PPT课件；另外本书还设置了大量的练习题，几乎每节都设置有 随堂练习 模块，每章*后还设置了 学习检测 模块，通过练习，让读者学会举一反三，融会贯通，切实提高编程能力；本书不光介绍了Python编程技术，还介绍了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas等AI时代科学计算、大数据分析的第三方软件包的使用方法和技巧，让读者可以一本书掌握Python编程技术和数据分析的基础能力。 易学习 本书针对零基础读者，从*基础的程序逻辑开始，用浅显易懂的文字和简短的程序代码，带领读者快速入门Python编程世界。 范例多 本书以范例为
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全面讲解使用matplotlib绘制各种图表的方法，并灵活设置图形 采用大量案例，使读者可以根据自身需求灵活使用matplotlib中的函数、面向对象方法和绘图语句
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