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Python数据分析技术手册 基础·实战·强化 明日科技 编 化学工业出版社
①分层学习，学以致用。本书将核心知识、案例和应用分成三个层级进行循序渐进的学习和实践，力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富，通过大量案例、实例讲解所学技能，举一反三，提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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Python数据分析与可视化典型项目实战（微课版） 高海英 陈承欢 人民邮电 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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Python3数据分析与机器学习实战 北京大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
（1）全新：本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。（2）实战：跳脱纯理论讲述，案例贯穿全书，包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。 （3）丰富：大量的教学资源：29个大型真实项目案例，94节同步微视频讲解，30小时Python 3语法教学视频。
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Python数据分析 从零基础入门到案例实战 余本国 著 北京理工大学出版社
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Python数据分析：从零基础入门到案例实战 配备程序源代码 知识点讲解视频 项目讲解视频 Python编程书籍
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Python3数据分析与机器学习实战 龙马高新教育 编著 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据分析(从零基础入门到案例实战)/程序员易读大讲堂
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Python数据分析 从零基础入门到案例实战 9787576311952
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787576311952 Author 作者 余本国 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 420页 Publisher 出版社 北京理工大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-04-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是一本使用Python3.8进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分：基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分，介绍了Python的语法基础，包括数据类型、流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的NumPy和Pandas库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词jieba库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了Python对文
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 唐宇迪 著 人民邮电出版社
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 9787115512444
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115512444 Author 作者 唐宇迪 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 449页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2019-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。全书共20章，大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111677628 Author 作者 杨游云,周健 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 224页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书共十二章，-4章重在介绍移动广告营销数据分析理论与案例分析，包括广告数据分析的基本概念、内容和意义，广告数据分析相关理论知识及常用分析方法，移动广告营销常见的数据分析案例剖析以及如何做一份让领导满意的数据分析报告；本书第5-6章主要介绍Python软件安装及常用包的主要用法。本书第7-10章主要介绍利用Python实现移动广告营销中常见的机器学习算法，重点掌握常用的模型评价方法，模型原理、实现方法和技巧，其中包括混淆矩阵、AUC、ROC
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