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Python数据可视化之matplotlib精进/数据分析从入门到实战系列
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PYTHON数据分析实战 吕云翔、李伊琳、王肇一、张雅素 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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Python数据分析实战 朱文强 清华大学出版社 计算机科学与技术Python 数据分析【陕西尚居苑专营店】
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Python数据分析实战 第二2版 利用进行Python数据分析 深入浅出数据分析 人工智能 计算机视觉 自然语言处理
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Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化（微课视频版）
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Python数据分析实战 第2版 尽览数据分析全貌 用Python新工具和技术进行数据分析 包含深度学习、计算机视觉、自然语言处理、气象分析等热门内容 轻松驾驭大数据
Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新性，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，这大大扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书，你将学到： -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn库进行机器学习 -用TensorFlow库进行深度学习 -用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书是一本基础入门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细，包括基本概念及代码示例。
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Python数据分析实战 [意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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Python数据分析实战 思路详解与案例实践 罗博炜 数据分析初学者数据营销分析人员数据产品经理数据科学相关专业学生学习
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas 曾贤志 程序设计【佰亿图书 正版带票】
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Python数据分析实战 数据采集、分析及可视化 微课视频版 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"本书以数据分析流程为主线，按照“理论+方法+示例+实战”的设计思路，通过阐述理论知识帮助读者理解数据分析的相关原理、概念及术语； 通过操作方法帮助读者将知识和应用相结合； 通过多个操作示例帮助读者提升实践能力； 通过综合实战案例帮助读者综合运用所学知识解决具体问题。通过本书的学习，读者可以梳理出一条清晰的数据分析学习路线图。本书提供132个知识点示例，19个实战案例。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、教学进度表、在线题库、习题答案和650分钟的微课视频。"
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Python数据分析实战 内利 人民邮电出版社 9787115432209
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Python数据分析实战 数据采集、分析及可视化 微课视频版 沈桂兰 编 清华大学出版社
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 曾贤志 清华大学出版社 Pandas技术数据做整理分析数据导
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Python数据分析实战:从Excel轻松入门Panda曾贤志9787302602811 计算机与网络书籍【可开发票】 正版保证！团购咨询在线客服询优惠
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Python数据分析实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
数据分析是一个快速发展的领域，而Python已经演变成数据科学的主要语言，广泛应用于数据分析、可视化和机器学习的等领域。本书从数据分析的基础内容入手，比如matplotlib、NumPy和Pandas库，介绍如何通过选择色彩图和调色板来创建可视化，之后深入统计数据分析，将帮助你掌握Spark和HDFS，为网络挖掘创建可迁移脚本。本书还详细阐述如何评价股票，检测市场有效性，使用指标和聚类等，并且还将使用多线程实现并行性，并加速你的代码。在本书结束时，读者将能够运用各种Python中的数据分析技术，并针对问题场景设计解决方案。
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