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正版书籍 Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas 曾贤志清华大学出版社9787302602811
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Python程序设计与数据分析项目实战 微课视频版 王世波,武志勇 编 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠！
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PYTHON大数据分析与挖掘实战（微课版 第2版）黄恒秋 莫洁安 邮电出版社9787115665744【正版】 全店支持开发票
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Python数据分析与可视化项目实战 王振丽编著 清华大学出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
"《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导，打破了传统的理论框架，注重实践和项目实战，适合有编程基础、想要深入学分析和可视化的读者。 在内容设计上，采用了循序的方式，逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线，详细讲解相关的理论知识和基本技巧，并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。 书中每个项目案例都选取了具有代表和实用的主题括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等，这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合，更让读者从不同领域的数据问题中受益良多，将理论知识应用于实际项目中。"
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战王宇韬 ；钱妍竹机械工业出版社9787111654711 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
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Python数据分析与挖掘实战 张良均,谭立云,刘名军,江建明 著 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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AI时代Python金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析上翅膀 关东升 9787301346181 北京大
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Python数据分析入门与实战(双色印刷)/数字化人才职场赋能系列丛书编者:杨国俊//张植皓//潘海超//梁勇//常江等
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Python数据分析和业务应用实战：广告投放、产品运营、商业分析 从Python基础到业务应用，一站式解决互联网数据分析困扰用户画像、商品画像、市场营销多业务场景覆盖
不同于市面上已经存在的大部分数据分析书籍，本书内容的亮点在于 技术 业务 的结合，同时全书会穿插多个实战项目，从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。本书的前半部分为技术章节，主要围绕Python 语言的编程方法展开。后半部分为业在业务部分，为了兼顾不同技术能力的读者，会同时结合Excel 与Python 来做讲解，确保部分技术能力较弱的读者也可以使用基本的办公软件处理数据、分析问题。在创作形式上，本书会结合视频、代码、文本等多种样式对内容进行呈现。
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（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章所有渠道阅读量破100万。 （2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学，本书专门为此准备了一套“思维+技能+理论+实践”的方法。 （3）以实用为本，聚焦：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实能的%，却能解决超过80%的问题。本书去繁简，只专注于能解决大部分问题的模块。 （4）以实战制胜，案例牵引：书含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。 （5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和超35万行数据集详细讲
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Python数据分析与可视化案例实战项目实战·源码解读·微课视频版,清华大学出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书以案例为驱动，由浅入深地介绍Python数据分析与可视化涉及的内容，实用性很强。
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本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用开发教材，适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书，对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
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1、主要针对高等职业院校学生的特点，采取项目式写法，满足高职高专院校的教学需要。2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性，满足当前“学用结合”的教学要求，为学生的职业发展打好基础。3、配套资源丰富，包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。4、作者为名校名师，具有丰富的教学经验和实践经验。
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本书针对Python零基础的用户，主要讲解大量的股票指标技术分析的范例，由浅入深地介绍了使用Python语言编程开发的应用“图谱”。 全书分为三篇：基础篇（第1~4章）：讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想；股票指标技术分析篇（第5~10章）：分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据，使用Matplotlib可视化组件，基于NumPy和Pandas库进行大数据分析，以股票的不同指标分析为范例的开发方法—MACD Python数据库编程，KDJ Python图形用户界面编程，RSI Python邮件编程；基于股票指标的交易策略之高级应用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架，以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件，结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM（支持向量机）的机器学习的入门知识。 本书以结合股票
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