叫叫学院CTO彭守长、字节跳动高级工程师黄豪杰等4位大咖力荐 结合典型的测试场景，全面介绍Python自动化测试涉及的核心技术 搭建一个自研的自动化测试平台，提高测试效率，降低项目测试的成本 80多个实例，2个综合项目案例，提高读者的动手能力 内容全面：涵盖Web测试和App测试涉及的核心技术及典型场景。 讲解详细：详解每个重要的知识点，并给出每个实例和项目案例的详细实现步骤。 由浅入深：从概念讲起，逐步深入核心技术，*后通过项目案例进行实践。 实用性强：从实际的测试场景出发，结合多个典型实例与综合案例进行讲解。 技术前瞻：引入测试驱动开发和行为驱动开发等新技术和编程模式。
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用python编程和实践！区块链 区块链技术入门元宇宙区块链书籍区块链开发区块链技术及应用区块链革命比特币以太坊F
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Python Qt GUI与数据可视化编程 9787115514165 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定，使用PyQt5可以在Pytho中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发PythoGUI应用程序的编程方法，还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法，特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。 本书包含大量完整示例程序，使学习过程具有可跟随性和可操作性，适合具有Python编程基础，需要使用Python设计GUI应用程序，或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。 本书主要内容包括： 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用； GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用； 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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用python编程和实践 数学教科书 动手学机器学习强化学习深度学习人工智能数学基础书 python深度学习python 可开发票，现货速发
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从零开始学Python 第2版 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
让Python编程易学又充满乐趣
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强化学习：原理与Python实现 数学原理+算法+性能分析，逐章配套Python代码和运行结果，深度强化学习算法还提供TensorFlow2和PyTorch对照实现
适读人群： 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 （1）理论完备，涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法，并配套理论基础和性能分析。 （2）逐章配套Python代码， 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 （3）环境丰富， 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装，使理论学习免受环境安装困扰；综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，还包括Gym库以外的环境，让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统，书中给出环境配置方法。 （4）多个综合案例，涵盖AlphaGo改进版算法AlphaZero、自动驾驶等。 （5）对硬件配置要求低，理论讲解部分代码不需要GPU即可运行，综合案例代码只需要普通的
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Python Web深度学习 本书详细阐述与Python Web相关的基本解决方案，提供相应的示例、代码，以带领读者在工具和实践的帮助下部署智能Web应用程序和网站。
《Python Web深度学习》首先阐释了机器学习的基础知识，重点是深度学习和神经网络的相关知识，以及它们的常见变体，并介绍了如何将它们集成到Web中。
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【正版】PYTHON数据分析快速入门 姚凯、费鸿萍、詹志方、池华聚、马龙 正版书籍 新华书店文轩 清华大学出版社【可开发 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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Python金融风险管理FRM（实战篇） FRM考生，Python建模宝典，数据可视化缜密指南，赠送学习视频，全彩印刷、精美图表。来自北美金融从业者以及FRM持证者的Python风控感悟。
FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试，是金融从业者的高级权威认证，其市场接受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低，中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式，本身对语言要求很高，另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富，对大多数考生来说，也是极大的挑战。其中，涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《Python金融风险管理FRM(实战篇)》作者均为北美一线金融风险建模从业者，他们考察了大量现实状况，得出的结论是：无论你是仅仅需要通过FRM考试，还是为了满足实际的工作需求，你都需要具备一定的编程能力，能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此，才能对FRM考纲深入理解并融会贯通，进而熟练准确地运用到工作中。 Python是理工专业的工具，软件不难，但是融入到业务中则需要一定的思路和方法
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正版书籍 中学生Python程序设计基础教程 骆焦煌,骆毅林 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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正版书籍 Python程序设计 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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Python 3快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析 机器学习
一本系统介绍Python 3编程基础，通过大量项目案例引领读者快速入门Python编程，掌握使用Python进行数据可视化、爬虫开发、数据分析、机器学习等技能的实战教程。
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PYTHON程序设计：从入门到数据科学（微课视频版）：周蓉、周景、师瑞峰、魏军强、滕婧 著 大中专理科科技综合 大中专F 可开发票，现货速发
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利用Python进行数据分析 原书第3版 Python数据分析经典畅销书全新升级，第1版+第2版的中文版累计销售近30万册！
适读人群 ：本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年，彼时基于Python的开源数据分析库（例如pandas）仍然是一个发展迅速的新事物，本书也成为该领域排名No1的经典畅销书，前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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正版书籍 数据结构（Python语言描述） 黄敏,陈锐,马军霞 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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俗说矩阵——线性代数详解（Python+MATLAB） 由浅入深学习矩阵，入门机器学习的知识
从矩阵的本质理解线性代数
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Python基础与深度学习实战 梁桥康[等]编 化学工业出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
语言轻松内容从入门到精通帮助读者掌握python
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Python编程轻松入门:北京八中老师教你学编程ry 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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正版书籍 Python3爬虫实战--数据清洗、数据分析与可视化 姚良 著 中国铁道出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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图解算法—使用Python【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
如今“程序设计”已经是越来越普及的课程，让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程，也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点，全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等，并应用不同算法延伸出重要数据结构，例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法，是一本简单有趣的算法入门书。
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正版书籍 Python 3.6零基础入门与实战 王启明,罗从良 著 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python机器学习入门：机器学习算法的理论与实践 人工智能编程语言基础教程书籍 零基础自学电脑计算机实战爬虫程序设计
人工智能无疑是近年来热门词汇，而机器学习作为其基础的理论占有举足轻重的地位，杜宇想要进入人工智能行业的您来说，节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践，现场实操，才是快速学习、消化的通路。 《Python机器学习入门：机器学习算法的理论与实践》正是这样一本，从基础理论讲起，以实操驱动的方式全面展示技巧和方法，为您提供了快速入门机器学习的途径，找到了学习的方法。
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Python语言程序设计(Daniel Liang[梁勇]博士系列丛书之一，以实例教，由实践学，采用基础先行、问题驱动的
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Python深度学习：基于TensorFlow 从Python和数学，到机器学习和TensorFlow，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈解决方案
适读人群： 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等； 科研院所的研究人员； 其他深度学习爱好者，如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：PyTorch （1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）包含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
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这是一本别出心裁的Python编程书，以武侠故事为主体呈现编程知识，凝聚了特级教师多年一线教学的宝贵经验和数十年编程教育的方法精华，为程序、算法、计算思维赋予了灵魂，对Python编程进行了全新的演绎，新颖、新奇，让读者爱不释手！
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像计算机科学家一样思考Python 第2版 学会像计算机科学家一样思考 轻松学Python python从入门到精通 程
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Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论，以及常见的应用场景和代码实现
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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Python 3自动化软件发布系统 -Django 2实战 Python 3.6 、Django 2.1及其以上版本
作者提供大量图表便于读者理解，书中的实战项目能够快速了解开发，适合基础和想深入学习的读者。
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Python程序设计从零开始学 零负担学习Python语言的语法，理论结合实践，零基础快速上手编程。
零负担学习Python语言的语法，理论结合实践，零基础快速上手编程。 浅白的表达方式，丰富的范例，让学习Python语言充满乐趣，全无阅读压力，拓展逻辑思维，在程序设计语言的世界中悠游自在。 完整的范例程序源码 难易适中的课后习题 精心录制的教学视频 = 学习成效事半功倍。
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数据科学导论：Python语言（原书第3版） 数据科学快速入门指南，全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新，将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解，包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集，可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外，书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题，还介绍了深度学习和梯度提升方案（如XGBoost、LightGBM和CatBoost）等内容。 通过本书的学习，你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具，使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书，你将学到： 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图8065612
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本书特色 本书在内容写作与设计上具有以下特色。 1.趣味案例引导，寓教于乐 本书摒弃了传统编程书籍枯燥乏味的理论讲解方式，通过丰富的趣味案例引导学习。从简单的 Python 快速入门到复杂的游戏编程，每个章节都配备了精心设计的案例，旨在通过实践操作加深理解，让学习过程变得生动有趣， 2.视频教程辅助，学习更高效 为了进一步提升学习体验，本书配套了详细的视频教程。这些视频由经验丰富的讲师录制覆盖了书中的所有知识点和案例解析。读者可以在阅读本书的同时扫码观看视频，加深对内容的理解和掌握。 3.由浅入深，循序渐进 本书内容安排科学合理，遵循由浅人深、循序渐进的原则。从Python的基本语法讲起，逐步深人到函数应用、数据结构、文件与异常处理、模块化编程、面向对象编程等内容。每个章节都设置了练习题，帮助读者巩固所学知
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Python自动化运维(技术与*实践)/Linux\Unix技术丛书
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【正版】 Python编程入门与实践 姜增如 化学工业出版社 9787122416445
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Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
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正版书籍 Python渗透测试编程技术：方法与实践 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版！ 编程导论—以Python为舟， 9787302594581， 清华大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
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Raerry Pi Python编程入门9787030393265 正版新书正浩图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
《Raerry;Pi:Python编程入门》配有专门的在线资源，读者可免费下载书中所有例子的代码。《Raerry;Pi:Python编程入门》很好适合作为广大Raerry;Pi爱好者的入门书，也适合高等院校计算机及电子信息相关专业师生选读。;
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Python深度学习：模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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Python强化学习：算法、核心技术与行业应用 AI和ML领域的知名专家和博主重磅作品，囊括行业前沿技术
强化学习(RL)是用于创建自学习自主智能体的人工智能方法。本书基于强大的理论基础，采用实用的方法来研究强化学习，并使用受现实世界中商业和行业问题启发的实际示例来教授先进的强化学习知识。 本书首先介绍老虎机问题、马尔可夫决策过程和动态规划，带你深入了解经典强化学习技术，包括蒙特卡罗方法和时间差分学习方法。然后，你将了解深度Q-学习、策略梯度方法、Actor-Critic算法、基于模型的方法以及多智能体强化学习。接下来，本书将介绍一些成功的强化学习实现背后的关键方法，例如，域随机化和好奇心驱动的强化学习。 随着学习的深入，你将使用现代Python库（例如，TensorFlow和Ray的RLlib包）探索许多具有高级实现的新颖算法。你还将了解如何在机器人、供应链管理、市场营销、金融、智慧城市与网络安全等领域应用强化学习技术，同时评估不
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数据分析基础——基于Python的实现（基于Python的数据分析丛书)
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