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本书特色:(1)文字说明、源代码与运行结果穿插呈现,结合理论知识与实践经验。 (2)凸显第四代与第三代程序语言不同之处,掌握数据驱动程序设计的特点。 (3)左手用R,右手用Python,厚植追随数据科学家的实力。 (4)配套资源丰富,来自各行业的数据处理与分析案例、R/Python对比的源代码、完整的教学课件。 (5)深入浅出地介绍统计机器学习理论与实务,做中学、学中做,迈向术道兼修的境界。
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(1)两位作者是资深的数据分析与挖掘技术专家、AI技术专家,在广告和金融行业有深厚的积累。 (2)横跨技术和业务两个维度,理论与实践相结合,循序渐,系统且全面。 (3)技术维度,系统讲解广告数据挖掘的模型、算法和方法,实现精准营销。 (4)业务维度,为广告业务中的具体问题提供解决方案,包含大量案例和代码。

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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战 李梓昕 编著;李宇春 化学工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度,以案例结构化的方法,在能源化学、能源环境应用工程的基础上,重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨,例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。本书分为7章,分别是“R从安装到实战准备”“Python从安装到实战准备”“能源领域的核心金属材料的性能分析”“水质净化工程的ORP数据分析”“能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘”“能源大气的AQI数据可视化实战”及“数据回归拟合预测一体化实战”。《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》是专业性相对较强的科技读物,由于其内容涉及复杂的计算机软件、智能、数据挖掘及可视化
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作者背景资深:作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家,云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。 写作经验丰富:作者团队写作经验丰富,不仅深谙数据挖掘技术和金融行业,而且有丰富的出版经验,能准确把握读者需求。 零基础快门:即便读者没有Python经验,没有数据挖掘和分析经验,也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。 实战性强:本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。

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