Python数据可视化 全面讲解Python在不同应用领域的可视化方法；涵盖Python的各种绘图选项，包含大量实际案例
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战
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R与Python的数据分析核心技巧:能源化学数据挖掘及可视化实战
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Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战 Python爬虫技术应用实战 从数据收集 数据分析到数据可视化、数据建模
本书内容来自笔者在高校授课的内容，主要介绍如何运用 Python 工具获取电商平台的页面数据，并对数据进行清洗和存储。本书简化了Python 基础部分，保证有足够的篇幅来介绍爬虫和数据清洗的内容。 本书采用的版本是 Python 3.6.2，是笔者写书时的*版本，而且笔者习惯用的操作平台是Windows 系统。
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 python入门自学基础教程，python数据挖掘分析与可视化，py编程入门，深度学习机器学习，内容丰富，实例教学，实战型参考书籍！
1. 本书作者为华为大学特聘讲师，专注于数据分析、机器学习、深度学习方面，实战经验丰富，更能从实际需求出发，编写出适合读者的实用书。 2. 本书涉及数据分析、机器学习、深度学习的相关知识。 3. 本书含有详细的代码案例，帮助读者快速上手，进行项目开发。 4. 本书内容丰富，流程完整，案例丰富，实操性强。
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交通时空大数据分析、挖掘与可视化（Python版） 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Jupyter Notebook数据分析入门与实战 Python学习利器，Jupyter Notebook入门详解，掌握如何使用Jupyter Notebook 进行数据分析与数据可视化实战
1.轻松入门 详细介绍Jupyter Notebook 基础操作，手把手教你学会使用Jupyter Notebook。 2.进阶技能 使用pandas 进行数据分析，掌握Python数据分析核心技能。 3.精彩实战 使用Matplotlib 和Bokeh 绘制多种图形，轻松实现数据可视化。
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Power BI数据分析与可视化 第2版 微课版 “1+X”大数据应用开发（Python）职业技能等级证书配套教材
1. 全书紧扣任务需求展开，不堆积知识点 2. 随书附带案Pyton代码，方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 配有微课视频 学习更方便
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【旗舰店Jupyter Notebook数据分析入门与实战 数据可视化实战 利用Python进行数据分析编程开发从入门到
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Python和Dask数据科学 详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化，使用Dask进行机器学习。
《Python和Dask数据科学》详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化，*后介绍使用Dask进行机器学习。通过提供真实的数据、丰富的案例，帮助读者尽快了解和掌握Dask的用法。每个知识点都提供了相应的代码段，帮助读者通过实践强化对知识的理解。每章的开头和结尾对该章的主要内容进行概括和总结。 《Python和Dask数据科学》还提供了示例代码和数据集的下载地址。可以在论坛里对《Python和Dask数据科学》发表评论，提出技术问题，从作者和其他用户那里得到帮助和提高。《Python和Dask数据科学》是迄今为止*详尽介绍使用Dask进行数据科学工作的书籍。
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大数据分析：Python爬虫、数据清洗和数据可视化（大数据与人工智能技术丛书）
采用“理实一体化”教学方式，配套大量上机操作 涵盖新大数据分析知识及相关开源库的使用 提供150分钟视频讲解及丰富的配套教学资源 提供教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案等教学课件
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大数据应用技术丛书（数据分析 数据处理 可视化 Power BI Spark Hadoop Flink Python）
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战 第2版 Python技术入门读物，通过实战教初学者如何爬取数据、清洗和组织数据并进行分析和可视化，配合习题和答案被多所学校选为教材
这本Python爬虫技术书是一个完整大数据应用框架：从数据收集、分析到数据可视化、数据建模。各章节以实际案例为出发点，适合对大数据分析、爬虫技术应用感兴趣的小伙伴们学习。
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Python数据分析 系统论述Python数据分析与处理的理论、方法与关键技术！全面涵盖数据分析、数据清洗、数据可视化！四位业内专家联袂推荐！提供源程序及数据集
"本书涉及的主题 ? 数据分析； ? 数据清洗； ? 数据可视化； ? 探索性数据分析； ? 概率分布与假设检验； ? 群组分析； ? 购物篮分析； ? 时间序列分析。 本书突出的特点 ? 系统讨论基于Python的数据分析环境构建与数据分析流程； ? 将数据分析理论与实践结合，基于真实的案例介绍数据分析。 "
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